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基于人工神经网络算法的深海浮式系统动力响应预报方法
作者姓名:张德庆  王超  杜君峰
摘    要:深海浮式系统面临复杂恶劣海洋环境载荷的持续作用,海洋工程灾难性事故时有发生.论文通过优化神经网络结构、对比不同神经网络方法,发展了一种以附加动量法的BP神经网络为基础的浮式平台运动及系缆张力等动力响应统计值的计算预报模型.结合天气预报数据,该预报模型可实现深海浮式系统响应的即时计算和危险状态的超前预警,以便提前采取措施...

关 键 词:浮式系统  人工神经网络  动力响应  响应预报
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