基于EasyEnsemble和XGBoost算法的焊缝超声波检测结果预测模型 |
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引用本文: | 陈毓,陈亮,汪琰,郑宇.基于EasyEnsemble和XGBoost算法的焊缝超声波检测结果预测模型[J].船舶工程,2022(4):134-139. |
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作者姓名: | 陈毓 陈亮 汪琰 郑宇 |
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作者单位: | 上海交通大学机械与动力工程学院 |
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摘 要: | 针对某船厂提出的降低不合格焊缝漏检率的需求,基于焊缝超声波检测历史数据,在筛选焊接质量关联参数并进行归一化、编码等特征工程处理的基础上,通过主成分分析提取有效特征作为模型输入,提出一种基于Easy Ensemble和XGBoost算法的焊缝超声波检测结果预测模型。该模型针对样本数据分布极度不均衡而导致负样本召回率低的问题,选取Easy Ensemble算法进行数据增强获得均衡训练样本集。试验证明,所提方法极大地提高了负样本召回率,降低了不合格焊缝的漏检率。
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关 键 词: | 焊缝质量预测 分段制造 XGBoost Easy Ensemble |
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