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基于视觉图像处理的路面裂缝量测算法研究
引用本文:李勇,刘军,肖宇.基于视觉图像处理的路面裂缝量测算法研究[J].中南公路工程,2010(2):104-107.
作者姓名:李勇  刘军  肖宇
作者单位:湖南省高速公路管理局;湖南省交通科学研究院;
基金项目:湖南省交通科技项目[943Y20080051]
摘    要:利用机器视觉图像处理方法,针对传统的人工测量高速公路路面裂缝方法的多种弊端,提出一种对高速公路路面裂缝的图像信息进行自动分析处理的新算法,采用几何学原理,将现实世界的三维坐标,投影为二维信息,通过一系列的转换,可以精确地得到裂缝的长度与面积。实验结果表明,可以较精确地测量出裂缝的长度、宽度及面积,为高速公路路面裂缝的分析和管理提供了技术基础。

关 键 词:高速公路路面  图像处理  机器视觉  裂缝

A Measurement Research of Highway Pavement Cracks Based on Visual Image Processing
LI Yong,LIU Jun,XIAO Yu.A Measurement Research of Highway Pavement Cracks Based on Visual Image Processing[J].Central South Highway Engineering,2010(2):104-107.
Authors:LI Yong  LIU Jun  XIAO Yu
Institution:LI Yong1,LIU Jun2,XIAO Yu2(1.Hunan Provincial Expressway Bureau,Changsha,Hunan410016,China,2.Hunan Communications Science Research Institute,Hunan 410015,China)
Abstract:highway pavement image processing machine vision crack
Keywords:highway pavement  image processing  machine vision  crack  
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