| 传感器故障检测与隔离算法研究 |
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| 引用本文： | 王兵见,陈麒元.传感器故障检测与隔离算法研究[J].城市道桥与防洪,2022(8):166-169. |
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| 作者姓名： | 王兵见 陈麒元 |
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| 作者单位： | 交通运输部公路科学研究院,北京交通大学 |
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| 摘 要： | 传感器数据采集和分析是桥梁健康系统对桥梁状态评估的基础。由于传感器采集的数据格式复杂、信息量大,如不能有效的对传感器故障进行自动检测和隔离,将影响评估的准确性,产生错误预警信息。本文提出一种基于几何后非线性 ICA(Geometric Post Nonlinear ICA,gp ICA)的传感器故障检测与隔离算法。该算法通过引入几何后非线性(PNL)混合模型,将非线性数据线性化,再利用快速独立元分析(FastICA)对故障进行检测。通过计算监测数据对监控统计量的贡献度,基于贡献度分析法实现对故障传感器的隔离。利用MATLAB软件进行数值模拟,实现了模拟故障传感器的检测和隔离。该算法相比传统的线性ICA故障检测具有更高的故障检测率,更适用于桥梁健康监测系统的故障检测与隔离。。
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| 关 键 词： | 传感器 故障 独立元 健康监测 桥梁 |
| 收稿时间： | 2021/10/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/10/29 0:00:00 |
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