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基于神经网络集成的声学故障识别
作者姓名:高志华  贲可荣  田立业  崔立林
作者单位:[1]海军工程大学计算机工程系,武汉430033 [2]海军工程大学振动与噪声研究所,武汉430033
摘    要:提出一种基于神经网络集成的水下航行器声学故障识别方法。该方法把经单独训练的具有一定差异度的单个RBF神经网络加以集成,可提高分类器的泛化性能。实验证明该模型的有效性。

关 键 词:神经网络集成  小样本  泛化性  差异性
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