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杂志ISSN号
基于神经网络集成的声学故障识别
作者姓名:
高志华
贲可荣
田立业
崔立林
作者单位:
[1]海军工程大学计算机工程系,武汉430033 [2]海军工程大学振动与噪声研究所,武汉430033
摘 要:
提出一种基于神经网络集成的水下航行器声学故障识别方法。该方法把经单独训练的具有一定差异度的单个RBF神经网络加以集成,可提高分类器的泛化性能。实验证明该模型的有效性。
关 键 词:
神经网络集成
小样本
泛化性
差异性
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