| 基于支持向量数据描述的驱动桥异响检测 |
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| 引用本文： | 潘明清,周晓军,雷良育,吴瑞明. 基于支持向量数据描述的驱动桥异响检测[J]. 汽车工程, 2006, 28(2): 203-206,175 |
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| 作者姓名： | 潘明清 周晓军 雷良育 吴瑞明 |
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| 作者单位： | 浙江大学现代制造工程研究所,杭州,310027;浙江大学现代制造工程研究所,杭州,310027;浙江大学现代制造工程研究所,杭州,310027;浙江大学现代制造工程研究所,杭州,310027 |
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| 摘 要： | 针对驱动桥异响检测缺乏故障样本的问题,提出了异响检测的单值分类法———支持向量数据描述法(SVDD)。这种方法只需要正常运行状态的数据样本,就可以建立单值分类器,区分出正常和异常状态。试验中,提取驱动桥振动信号频谱的二维谱熵作为特征指标,输入到SVDD分类器。结果表明SVDD算法计算效率高,分类效果好,可以满足在线检测的要求。
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| 关 键 词： | 支持向量数据描述 驱动桥 异响 特征提取 |
| 收稿时间： | 2004-11-25 |
| 修稿时间： | 2004-11-252005-04-12 |
Abnormal Sound Detection for Drive Axle Based on Support Vector Data Description |
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| Pan Mingqing,Zhou Xiaojun,Lei Liangyu,Wu Ruiming. Abnormal Sound Detection for Drive Axle Based on Support Vector Data Description[J]. Automotive Engineering, 2006, 28(2): 203-206,175 |
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| Authors: | Pan Mingqing Zhou Xiaojun Lei Liangyu Wu Ruiming |
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| Affiliation: | Institute of Modern Manufacture Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027 |
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| Keywords: | SVDD Driving axle Abnormal sound Feature extraction |
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