浅析新能源汽车能量回收

随着世界各国政府对能源和环境问题关注度的不断提升,节能减排成为了21世纪最重要的热点话题之一。随着汽车保有量的不断攀升,汽车的能耗和排放问题日趋凸显,发展新能源汽车是无疑是解决这一问题的最好手段。为了降低新能源汽车的能耗,提高其续航能力,新能源汽车能量回收已成为了国内外各大汽车厂商、高校以及相关研究机构的研究热点。文章主要针对当前新能源汽车能量回收技术的发展现状进行分析论述。     

基于新能源高频大数据的驾驶行为与能耗分析

近年来,在新能源汽车示范推广和财政补贴的大背景下,我国新能源汽车产业快速发展。但与传统燃油车相比,新能源汽车的技术成熟度尚且不足,在研发、运行阶段仍存在诸多问题等待解决,其中能耗和续航问题的关注度尤为突出。本文基于车载终端采集到的新能源高频大数据,提取能够反映驾驶行为精细时空变化特征的特征参数集,采用主成分分析方法将特征参数集进行优化,利用K-means算法实现驾驶行为的自动分级,并分析了不同级别驾驶行为的能耗分布情况。分析结果表明,驾驶行为影响新能源汽车能耗水平,其中平稳驾驶对应的能耗较低,对新能源汽车产品升级和用户驾驶习惯优化具有一定的参考价值。     

燃料电池汽车能量管理控制策略研究

针对燃料电池混合动力汽车(FCHEV)能量管理策略进行了研究,对燃料电池汽车的能量管理控制策略进行了梳理和分类。从基于规则和基于优化这两个角度将控制策略进行了横向分类,再将规则型和优化型控制策略做了纵向梳理。具体介绍了模糊控制、神经网络、动态规划、庞特里亚金极值原理与等效消耗最小原理等的具体应用。分析比较了不同优化算法的优劣势,并对之后控制策略的研究方向提出了建议。     

新能源汽车商业模式探究

首先对新能源汽车商业模式系统进行了研究,并对新能源汽车产业化动向及面临的挑战进行了分析,提出了新能源汽车商业模式的重要性。然后按照不同的依据对新能源汽车商业模式进行了分类研究,并对国内外新能源汽车现有的部分运行模式进行经验总结与对比分析。最终提出了现阶段中国新能源汽车商业化发展战略。     

系统综合效率优化的插电式混合动力车辆的能量管理策略

为了提升插电式混合动力汽车(PHEV)的动力系统的真实能效,从综合能效最优的角度,研究了插电式混合动力系统能量管理策略。针对系统综合效率的时变性和耦合性,建立了系统效率评价模型,对电池储存电能的效率进行评价和动态修正,以系统综合效率最优为目标,结合粒子群优化算法,构建了能量管理策略。基于GT-Suite和Simulink联合仿真平台,分析了对能量管理策略的应用效果。结果表明:在连续2个“全球统一轻型汽车测试循环(WLTC)”下,与未考虑综合能效的能量管理策略相比,综合能耗降低了10.6%;优化后发动机和电机工况分布均更加合理,且在不同的工况下均能有效降低系统能耗。因此,该能量管理策略能提高插电式混合动力系统能效。     

分级管理和准入条件——解读“新能源汽车生产企业及产品准入管理规则”

《新能源汽车生产企业及产品准人管理规则》已于2009年7月1日正式实施。该规则规定了“新能源汽车定义、新能源汽车分类及管理方式、对不同技术阶段产品采取不同管理模式、详细列出了新能源汽车企业准入条件、申请新能源汽车产品准入所应提交的材料。”     

智能网联新能源汽车能量管理优化控制仿真软件设计与应用

针对智能网联新能源汽车能量管理优化控制研究基础软件匮乏问题,基于统一建模语言与面向对象建模的方法,采用创建者(Builder)设计模式,开发出一款智能网联新能源汽车能量管理优化控制仿真软件。基础测试结果表明,该软件能够辅助智能网联新能源汽车控制策略的研发。     

新能源汽车发展对电网充电功率的需求研究

本文从新能源汽车的角度入手,按照整车车型的不同（整备质量和动力电池储能）,对《节能与新能源汽车发展规划2012～ 2020》中50万辆和500万辆新能源汽车目标进行了分类并预测；分析和预测未来新能源汽车充电技术发展方向趋势和运行模式；最后提出未来新能源汽车达到国家发展规划数量后,在其运行模式下的每天各个时段对电网充电功率的需求.     

典型工况构建方法对新能源汽车能耗评价的影响分析

新能源汽车的能耗及其经济性与行驶工况高度关联。为了对新能源汽车的能耗进行合理评估，以西安市为例，分别应用聚类分析法、聚类马尔可夫分析法、短行程车速-加速度(Velocity-Acceleration,V-A)矩阵法和变步长V-A矩阵法构建城市客车运行工况，并进一步提出基于自组织映射(Self-organizing Maps,SOM)神经网络聚类的V-A矩阵法。对5种方法构建的工况进行对比和误差分析。在此基础上，基于一款插电式混合动力城市客车，应用全局优化方法——庞特里亚金最小值原理设计能量管理策略，分析车辆能耗和经济性以及5种工况的优缺点。研究结果表明：聚类分析法构建工况的平均特征值误差最大，计算量较大；变步长V-A矩阵法的平均特征值误差小于聚类法，计算量最小；短行程V-A矩阵法与变步长V-A矩阵法误差接近；聚类马尔可夫法的误差居中，计算量最大；基于SOM聚类的V-A矩阵法的平均特征值误差最小，能反映不同路段以及运行时间的差异，且能在聚类之后快速提取短行程的同时兼顾速度和加速度的分布；从能耗角度来看，基于SOM聚类的V-A矩阵法的能耗在5种方法中居中；聚类分析法构建的工况平均车速低于其他工况，但加减速频繁，能耗成本最高；聚类马尔可夫法由于对车速进行平滑处理，加减速频繁程度最小，能耗成本最低。     

简析新能源汽车分类及性能

随着人民生活水平和科技技术的不断进步,越来越多的人拥有汽车,现在,受关注最多的汽车就是新能源汽车。然而,对于许多人而言,对新能源汽车的分类并不明确,也不清楚新能源汽车的性能如何,为了全方面了解新能源汽车,文章介绍了新能源汽车的优点和缺点,根据新能源汽车的类型不同进行了分类,并详细介绍了新能源汽车的性能。     

基于层次分析法的新能源汽车驱动技术评估

利用层次分析法,分析了影响汽车制造商批量生产新能源汽车的关键因素,提出了不同层次的评估指标,建立了制造商对各类新能源汽车驱动技术的评估模型.对3种有望未来引进中国量产的国外新能源汽车进行动态评估,预测出未来20年其量产的趋势.     

微型新能源汽车底盘结构静强度分析及优化设计

文章主要针对微型新能源汽车三种危险工况下底盘结构的屈曲强度分析,并对其结构进行优化。采用solidworks软件建模,导入ansys中进行屈曲强度分析,得到微型新能源汽车应力和变形变化情况并以此为依据进行结构优化,有效的保证了微型新能源汽车的结构强度,延长了工作寿命。     

新能源汽车结构优化轻量化关键工艺分析

随着社会经济快速发展,进一步促进汽车行业发展。汽车作为人们出行常用交通工具,在给人们生活带来方便快捷同时,其油耗排放问题也引起了人们高度重视。随着车辆数量逐渐增多,空气污染愈加严重。为减少汽车尾气排放对环境的污染,降低汽车能耗,使得新能源汽车向轻量化方向发展。基于此,文章以新能源汽车机构优化轻量化为重点,对轻量化关键工艺进行分析研究,实现汽车节能减排。     

浅谈现代化新能源汽车的维修技术

为了缓解地球资源的日益紧张,全球各国各行业都进行了不同程度的改革,而新能源汽车正式汽车制造领域为了应对社会资源续存问题所开发出的新型出行工具。但因为新能源汽车从诞生至今还只经历了较为短暂的一段时间,因此其使用过程中的故障维修等问题还需要更多的精进。本篇文章以现代化新能源汽车的维修技术为研究核心,简单介绍了新能源汽车及其主要分类,分析了新能源汽车使用中的常见故障,阐述了其相关维修技术,并就控制新能源汽车的维修质量进行了相关策略的探讨,期望新能源汽车的维修技术越来越完善,进而带动整个新能源汽车行业的发展。     

国内外新能源汽车动力电池发展及供求现状

主要介绍国内外新能源汽车主要动力电池的发展现状。叙述了新能源汽车能量存储技术的发展,说明了不同类型新能源汽车对动力电池的要求不同,着重分析了动力电池(包括镍氢电池、锂离子电池和燃料电池等)技术现状以及产业供求现状。     

国内外典型纯电动汽车冷却系统方案解析

正对国内外几款典型的纯电动汽车的冷却系统构型方案进行了解析,分析了其构型的特征,为自主品牌电动汽车的开发过程中的冷却系统方案制定提供指导。采用电机余热加热电池包、电池温度分级控制等方式可优化系统的能量利用,提高纯电动汽车的续驶里程。为应对汽车燃料消耗快速增长及由此引起的能源和环境问题,鼓励新能源汽车的发展,近日,工信部等五部委印发了《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法》,该办法自2018年4月1日起实行。这标志着新能源汽车的研究已成为我国汽车发展的战略。     

基于小生境多目标粒子群算法的电动汽车传动系统速比动态优化

为获得最佳整车经济性能,在纯电动汽车传动系统速比静态优化的基础上,针对其未对不同速比采用相应的换挡规律的不足,基于换挡点判断规则,提出一种考虑换挡规律变化的传动系统速比动态优化方法;基于轻量化设计原则,提出一种传动系统各挡速比值总和最小的目标函数,采用能避免局部收敛的小生境多目标粒子群算法对目标函数进行ISIGHT-MATLAB/Simulink联合仿真优化。优化结果(包括静态和动态)取得一定的效果:与未考虑换挡规律的优化相比,在不同情况下,整车能耗减少了1.09%~1.35%,传动比值总和降低了8.06%~9.76%;但0-100km/h加速时间增加了1.90%~2.11%,可能与优化目标函数的加权仍偏重于经济性有关。与考虑静态换挡规律优化相比,考虑动态换挡规律优化的结果,传动比值总和的降幅增加了0.95%~1.70%,但整车能耗与考虑静态换挡规律优化结果基本持平,未显示出针对不同传动比采用不同换挡规律进行优化的预期效果,其原因尚待今后进一步深入探究。     

二排鞭打测试数据统计与相关性分析EI北大核心CSCD

CNCAP二排座椅动态鞭打试验是国际NCAP评价体系中最先提出的鞭打测试项目,导致汽车企业对其了解不足,关注度非常高。为深入认识二排鞭打试验,本文中收集了226组样本数据,通过分类汇总获得了鞭打静态测量参数头后间隙、头枕高度、座椅躯干角度以及二排鞭打动态成绩的离散分布规律,并建立了静态参量与鞭打动态得分之间的关联性。结果表明:二排座椅鞭打的得分率低且离散度较高,在追尾事故中保护人体头颈部软组织的性能整体较差;而优化座椅静态参数可以在一定程度上改善鞭打伤害指标,提高二排座椅的动态成绩;本研究对汽车企业掌握二排座椅鞭打现状提供了数据支撑,对优化二排座椅鞭打保护性能具有指导意义。     

插电式混合动力汽车能耗优化控制策略的研究EI北大核心CSCD

基于插电式混合动力汽车(PHEV)可以通过外网充电的特性,选取发动机消耗燃油的成本与电机消耗电能的成本之和作为优化目标函数,采用庞特里亚金极小值原理进行优化仿真;研究了PHEV不同工作模式(电量消耗-电量维持模式和混合模式)对能耗经济性的影响;分析了行驶里程、电池荷电状态(SOC)初始值和能量价格比对能量分配控制策略的影响;最终制定了实时优化控制策略并与门限值控制策略进行对比仿真,结果表明,与门限值控制策略相比,采用制定的实时优化控制策略能耗经济性在不同的SOC初始值下都有大幅度的提高。     

考虑发动机起停优化的PHEV能量管理策略

针对某新型双电机行星耦合插电式混合动力汽车(PHEV)中发动机在起停及怠速运行状态下会导致油耗增加的问题,基于等效燃油消耗最小能量管理策略,加入发动机起停优化控制模块,以进一步改善整车燃油经济性。建立了整车动力学和传动模型并加入发动机起停优化控制模块,对ECMS能量管理策略输出的发动机及电机最优目标转矩进行重新优化分配后,再输出给发动机及电机控制器以控制其工作状态。针对起停优化控制中影响起停频次的关键时间参数,采用粒子群优化算法对其进行优化。仿真结果表明,相比优化前,所提出的能量管理优化策略能够实现对发动机起停或怠速状态的有效控制,减少发动机的起停频次,减少恶化油耗,验证了本文所提出的能量管理优化策略能够进一步优化整车燃油经济性。