浅谈计算机网络技术在临长路计量支付中的应用

《临长高速公路计量支付项目管理系统》立足于业主对工程建设管理中的计量支付工作，充分利用计算机网络技术、分布式数据库技术、通讯技术及密码签名验证机制等，实现数据信息在业主、监理和承包人三方之间的快速传递及异地自动化管理的功能，模拟工程建设管理中计量、变更、支付等过程，实现计量支付项目的全程动态管理和实时监控。     

基于GIS的公交模型数据库构建及维护

道路网络的修改直接影响公共交通线路数据的同步更新维护,大大增加了维护的工作量和复杂性。通过分析常用交通规划软件公交模型数据库的特点,研究基于动态分段技术的公交模型数据库结构。分别设计和开发了公交模型数据库的自动创建以及在不同路网间采用GIS方法进行移植的软件工具。探讨公交线路自动创建和移植的功能、算法流程、软件开发,并应用于大型工程项目。该软件工具的应用实现了公交模型数据和道路网络模型数据独立编辑,在提高工作效率的同时大大降低了维护模型和数据库的复杂性。     

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为了更加准确而有效地描述复杂、时变的城市道路网络和交通状况,并且为道路网络功能的合理级配和缓解城市交通拥堵的局面提供一个切实可行的途径,本文提出了城市道路网络失效相关分析的方法。该方法是在采用改进的多路径交通分配得到的路网流量数据基础上,使用失效准则判定道路单元,再使用Monte Carlo方法和线性回归方法计算道路单元的失效概率和相关系数,最后结合概率网络估算技术判断道路网络失效的相关性。本文还具体结合一个测试网络给出了该方法的使用流程,并论证其可行性。而且分析了失效相关性的影响因素和道路网络功能级配与失效相关性之间的关系。     

疏浚仿真器的数据管理和数据通信

介绍了我国首台1750m^3/h绞吸式挖泥船疏浚作业仿真训练器的数据管理模式和数据通信流程,分析了所采用的系统数据集中管理模式的特点。说明了利用客户/服务器模型进行计算机网络数据通信的方法,其中数据管理用到共享内存技术。所有需要使用系统数据的进程均与共享数据库相连;数据通信中主模型计算机作为服务器端,其他仿真计算机作为客户端。运用TCP/IP协议及socket套接字,各通信程序以后台方式运行,实现网络数据通信。     

基于GPRS网络的沥青拌和设备生产配合比远程监控系统

基于GPRS网络的沥青拌和设备生产配合比远程监控系统能够在远程监控中心对生产配合比实时数据进行处理,并以图形方式直观地显示在计算机屏幕上,从而实现生产配合比数据监控、存储、打印报表和查询功能,实时监控现场设备的生产配合比及设备计量系统的技术性能。     

基于无线传感网络的CO的体积分数监测系统

将ZigBee无线传感网络技术应用到CO的体积分数监测系统,以满足恶劣环境下长时间、无人值守、多点监测、多级报警的需求。运用ZigBee技术构建自组织网络,搭建以拓扑结构为网状网的无线传感网络。采用VB编写用户界面,实现用户操作、数据信息显示等功能。详细阐述系统的总体架构、硬件设计、工作流程及试验数据分析。结果表明,该系统可靠性好、测量精度高、功耗低,可实现较大区域范围内的多点自动监测。     

VLAN聚合技术研究和实现

介绍了三层交换机和基于IP的三层VLAN技术，论述了基于数据链路层的VLAN和基于IP层的vLAN的区别．并结合实际的组网情况和网络设计的需求，就VLAN聚合技术的原理及其在嵌入式操作系统中的实现，包括具体的协议栈接口，收发包流程等；针对VLAN聚合技术中不同子VLAN互相通信的需求，简述了arp代理模型和具体的工作流程．     

长春经济圈高速辅道工程计量支付专用系统的运行效果分析与总结

<正>1研发背景投资管控是贯穿于公路工程建设过程始终的重要工作内容之一,也是确保工程质量的有效控制手段之一,但是在大多的工程施工过程中,计量支付业务不够规范,流程不明确,监控手段不完善,多合同数据无法汇总,报表不统一,给管理单位的计量支付管理带来很大的困难。以往的工程建设中,采用Excel表格来处理计量支付工作,对于合同管理人员任务重,很难保证计量与支付数据的准确及时,特别是在数据审核、错误查找、历史数据查询、多合同段     

多媒体数据库技术及其应用系统的实现

多媒体数据库涉及计算机多媒体技术、Internet技术、网络技术与传统数据库技术，通过对多媒体数据的数据存贮、查询、版本控制和多媒体数据操作的讨论，阐述了多媒体数据库的特征，同时，给出了基于DB2的户籍管理多媒体数据库系统的实现方法，说明了系统实现中的关键技术。     

基于网络中间件的仿真软件网络通讯设计

对网络通讯数据交换模式进行探讨,分析了基于网络中间件的服务器端和客户端通讯流程和网络并发控制,阐述了客户端侦听套接字和工作套接字建立与实现,同时针对网络通讯中的数据粘包现象提出了解决方案．     

基于可写入RFID技术和移动Ad Hoc网络的交通信息系统

基于可写入RFID技术和移动Ad Hoc网络的交通信息系统,利用可写入RFID技术对车辆和道路进行全面的数据采集,并通过移动Ad Hoc网络与交通控制中心进行信息交换。在对信息进行分析处理后,交通控制中心发送控制信息经移动Ad Hoc网络对交通控制设备和车辆进行实时管理,实现对交通的智能化控制。     

面向路基监测的WSN分簇自适应加权融合算法

部署在铁路路基监测区域内的无线传感器网络（WSN）,由于节点能量和带宽等资源的限制,要求数据的采集、处理、传输满足低能耗、高效率和高可靠性. 本文提出面向智能监测的无线传感器网络分簇部署策略,在感兴趣的区域内部署尽量多的节点,并根据数量类型、环境特征等因素将网络以簇为单位进行划分. 以簇为单位,采用自适应加权数据融合处理技术,将采集的地温数据按照精度分别乘以权重值再进行平均值处理,有利于降低数据冗余度,提高数据准确度和采集效率. 仿真性能分析表明,该方法可以显著提高数据传输效率,降低网络能耗,延长网络生命周期.     

高速公路联网监控技术标准化的意义

高速公路标准化管理是实现管理效益最大化的有益探索.鉴于此,立足于高速公路联网监控系统,结合北京市高速公路联网监控系统的工程实践、管理需求,阐述了联网监控技术要求的产生背景、主要定位,并重点探讨了联网监控技术标准化的现实意义,以推进高速公路运营管理向标准化和科学化方向发展.     

网络教育技术在高职外语教学中的适度融合探索

随着互联网技术的发展,网络教育技术和各项教学活动融合度越来越高,这也导致了在实践中产生了一种网络教育技术至上的思想倾向。在教学中,核心是学生,所有的教学资源和网络教育技术都是为学生服务的,所以在具体实践中要把握好网络教育技术和教学活动的适度融合。具体到高职外语教学,在平衡好网络教育技术和高职外语教学适度融合的同时,可以借助网络教学技术,对外语课堂教学资源整合、外语教学环境构建、有效提高外语教学效率和层次等方面加以提升。     

大数据时代我国快递业的发展现状与趋势

把握快递行业未来发展方向，梳理了大数据技术在快递行业的应用场景并分析了大数据技术对快递行业的影响。分析结果表明，大数据技术能帮助快递企业进行最优配送方案推荐、实时监控车辆设备、解构行业数据、分析市场格局等，从而帮助行业提升配送效率、降低配送成本。未来，快递行业将充分利用大数据技术加强对物流数据的收集、分析与业务应用。在大数据技术影响下，快递企业将呈现四大发展趋势：（1）时效进一步提升，成本继续降低；（2）从快递向物流上下游串联；（3）从国内向国际网络不断外扩；（4）先进的数据分析技术向其他行业外溢。     

基于还原点数据共享技术的多频道机房开发

最前沿的机房管理理念是以安全维护为核心,统一管理为目标,安全维护最重要的是数据备份和灾难恢复．采用还原点数据共享技术创建虚拟多频道运行环境,利用保护模式下的可信数据通道技术完成数据备份,通过底层网络身份验证技术和操作系统远程还原技术,确认用户权限,实现数据灾难恢复的远程控制．弥补了传统机房的缺陷,经实际运行,针对存在的问题,提出了改进意见．     

整合GNS3和VMware搭建虚实结合的网络技术综合实训平台

目前常用的网络仿真软件存在两个缺点,一是不能加载真正的IOS,二是不能和实际的网络操作系统进行通信,因此很难搭建综合的网络技术实训环境.通过整合思科网络设备仿真软件GNS3和虚拟机软件VMware,能够搭建综合的虚实结合的网络技术实训平台.通过该实训平台的搭建能够让学生真正了解思科网络设备的配置以及和实际的网络操作系统的互联过程,达到很好的教学效果.     

网络技术：政府能力提升的有效工具

政府能力体现为政府作用于社会的有效程度。科学技术的发展对于提升政府能力具有重要的促进重要。网络技术的发展为政府能力提升提供了一个有效工具，它直接推动了各国政府网络化、信息化的改造。本通过网络技术在政府组织、公共决策、政府行为、公务人员四个方面的具体应用来说明之，并提出我国政府网络化、信息化改造的政策建议。     

ITS域跨平台应用技术

为适应综合交通运输网络多元化业务的发展,实现交通信息传输的兼容性、标准化与适应性,研究了异构信息系统的Web、CORBA、QT跨平台处理技术与H.264视频转码机理,分析了基于ITS条件的跨平台异构操作系统数据及图像传输的基本要求,提出了基于B/S的可伸缩SVG路况地图Web浏览界面,C/S的ViewBox视窗与H.264转码技术的交通信息监控技术。应用结果表明:新技术的应用满足ITS的地域广与实时性高的要求,提高了ITS图像跨平台传输的质量与系统的鲁棒性。     

应用于火灾探测的气味分析技术及其算法

提出了一种新的应用于火灾探测的算法,通过与BP神经网络算法的分析比较,认为RBF神经网络算法比BP神经网络算法在数据处理方面更加迅速和准确,因此RBF神经网络算法在火灾的实时探测方面具有更好的发展潜力,而基于RBF神经网络的气味分析技术在火灾探测方面表现出广阔的应用前景.