基于模糊模式识别的城市道路安全状况综合评价

针对影响城市道路安全状况的因素众多且具有模糊性的特点,采用模糊模式识别与模糊综合评价相结合的评价模型来评价城市道路安全状况.建立了城市道路安全状况综合评价指标体系,应用层次分析法确定了指标权重,应用集值统计法对指标特征值进行了量化.通过对大连市黄河路的评价实例证明,该模型实用性较强,可用于完善道路安全设计及辅助道路安全管理.     

基于模糊模式识别的城市道路安全状况综合评价

针对影响城市道路安全状况的因素众多且具有模糊性的特点,采用模糊模式识别与模糊综合评价相结合的评价模型来评价城市道路安全状况.建立了城市道路安全状况综合评价指标体系,应用层次分析法确定了指标权重,应用集值统计法对指标特征值进行了量化.通过对大连市黄河路的评价实例证明,该模型实用性较强,可用于完善道路安全设计及辅助道路安全管理.     

应用于火灾探测的气味分析技术及其算法

提出了一种新的应用于火灾探测的算法,通过与BP神经网络算法的分析比较,认为RBF神经网络算法比BP神经网络算法在数据处理方面更加迅速和准确,因此RBF神经网络算法在火灾的实时探测方面具有更好的发展潜力,而基于RBF神经网络的气味分析技术在火灾探测方面表现出广阔的应用前景.     

多级可拓评价方法在地铁运营安全评价中的应用

根据地铁运营的特点及国家地铁建设法规及运营标准的要求,比较全面、系统地构建地铁运营安全评价指标体系.为了弥补现有地铁运营安全评价方法的不足,建立以可拓法为核心的地铁运营安全的多级可拓评价模型.并以北京地铁某线路为实例,确定该线路及其运营子系统的风险等级.针对评价结果提出预防地铁运营事故的有关对策,为我国地铁运营安全综合评价提供一种新的评价方法.理论分析和实例计算表明:该方法在地铁运营安全评价中有较好的适用性.该项工作可为我国地铁运营安全评价的深入研究提供参考.     

变权和相对差异函数在地铁运营安全评价中的应用

针对<地铁运营安全评价标准>(GB/T50438-2007)及传统综合评价方法在指标分值、隶属度确定和指标权重上存在的不足,引入变权理论和相对差异函数.建立了地铁运营火灾风险评价指标体系及其指标分值,用变权方法调整已建立的指标常权,用相对差异函数确定单因素对各安全等级的隶属度,以优化和显示某些因素在体系中的重要性.理论分析和实例计算表明,引入的这两种方法不仅可行,而且使评价结果更加合理.该项工作可为我国城市地铁运营安全评价的深入开展提供参考依据.     

多层商业建筑楼梯间防火设计措施探讨

为了减少商业建筑火灾的群死群伤现象,在简述商场火灾危险性的基础上,进行商业建筑防火设计时,针对楼梯间防火较弱的情况,提出增加楼梯间火灾安全性的技术措施,分别是设防烟楼梯间、楼梯间上屋面、室外疏散楼梯以及修改楼梯间细部构造设计,增加储烟量.并论述了这些防火设计措施设置的必要性、各自适用的范围.部分措施,简单易行,能显著增加火灾安全性.供建筑设计人员进行建筑设计时参考,以及<建筑设计防火规范>修编组人员参考.     

应用于火灾探测的气味分析技术及其算法

提出了一种新的应用于火灾探测的算法,通过与BP神经网络算法的分析比较,认为RBF神经网络算法比BP神经网络算法在数据处理方面更加迅速和准确,因此RBF神经网络算法在火灾的实时探测方面具有更好的发展潜力,而基于RBF神经网络的气味分析技术在火灾探测方面表现出广阔的应用前景.     

基于行为矫正理论的大型社会活动人群应急疏散

从个体行为出发,通过群集中的人行为规律的分析与评价,提出了基于行为矫正理论的人群安全疏散和管理,通过对人群行为的有效干预和管理,可以改正人群的不安全行为,以达到降低人群聚集时的风险.所提出的研究方法,可以为大型社会活动的组织如即将到来的08北京奥运会提供依据.