用神经网络方法处理固定需求交通平衡分配问题

本文以神经网络理论为基础，将并行处理方法用于求解固定需求交通平衡分配问题之中，从而减少了利用平衡交通分配模型进行交通分配的时间，降低了分配过程的复杂性，为该模型在实际工程中得到应用提供可能。     

应用交通仿真软件PARAMICS验证交通分配模型

为了考察交通分配模型能够在多大程度上反映现实的交通状况，需要对交通分配模型进行验证，本文阐述了利用微观交通仿软件PARAMICS对交通分配模型进行验证的研究思路。通过建模工具Modeller提供的图形界面，研究者不但能够非常直观地观察交通分配模型的效果，而且可以利用其分析工具Analyser对结果全面分析。因此RARAMICS是一个验证交通分配模型性能优良的平台。     

TransCAD在岳阳城市道路网规划中的应用

介绍了交通分配的作用与方法,阐述了利用TransCAD进行交通分配的步骤,通过创建岳阳市现状道路网和小区层,结合OD数据采用随机用户平衡模型进行交通分配,得出主题图,1分析路网问题所在,并提出了完善岳阳城市道路网的建议.     

动态状态交通分配模型及其运用

静态交通分配模型不能很好地反映实际交通状况,而动态交通分配模型计算复杂、计算量大。本文基于动态用户状态均衡条件下,提出一种动态和静态交通分配的折衷方案———动态状态交通分配模型,给出了该模型计算路段平均队列长度和平均通行时间的公式,以及动态状态交通分配算法;最后给出一个运用于正常工作日动态交通分配的例子进行模型检验及其检验的数值结果。     

混合交通均衡配流模型及其算法的研究

Ｗａｒｄｒｏｐ用户均衡ＵＥ交通分配方法是城市规划实践中广泛应用的交通根本方法，然而，文盲并不于我国机动车与非机动车混合行驶的城市交通规划。因此，根据机动车与自行车交通流之间作用机制的解释，建立了混合式ＵＥ分配模型及其算法。     

佛山市交通规划中的交通分配预测

专适于城市道路网络的交通均衡分配模型(stochastic user equilibrium，SUE)考虑了城市道路网中交叉口处的分流向延误，更接近于城市道路网络的实际交通情况，优于常规的交通分配模型。将根据SUE模型编制的分配程序TRANS应用于佛山市交通规划中的交通分配预测中，得到了更加真实可靠的分配结果．验证了该模型和程序的可靠性和实用性。     

交通分配问题中用户优化平衡模型的算法研究

针对出行者不同的出行方式，给出了确定同一出行的完全不同路径（ＣＤＲ）和不同路径（ＤＲ）的方法，在此了，以路径交通量为变量，建立了满足Ｗａｒｄｒｏｐ第一原理要求的用户优化平衡（ＵＯＥ）交通分配模型及相关算法，并给出了算例。     

基于摩根斯坦效用函数的交通分配方法研究

研究了基于效用理论的均衡交通分配方法。传统的用户均衡交通分配使用用户走形时间最短为目标,根据Wardrop均衡准则进行交通分配。与经典的模型不同,假设路段走形时间为随机变量,用户考虑不确定性带来的风险,使用摩根斯坦效用函数描述用户的决策问题,构建了新的均衡准则和模型。随后作者给出了求解算法和算例,计算结果表明新的均衡准则能够更加准确的描述用户的路径选择行为。     

交通信息的有效性研究

交通信息的有效性是指交通信息能否有效的提高现有道路交通网络的使用效率。在采用线性费用函数的前提下,使用确定性用户平衡(UE)和随机用户平衡(SUE)两种交通分配模型,分析实时交通信息对简单交通网络的影响,证明交通信息的提供能否有效提高现有路网的使用效率,取决于路网的通行能力等实际状况,与网络内的交通流量无关,而且交通流量的变化,不会引起路网内个人行驶费用节省量的根本性变化。最后的两个实例证明文中结论的正确性。     

应用交通仿真软件PARAMICS验证交通分配模型

为了考察交通分配模型能够在多大程度上反映现实的交通状况,需要对交通分配模型进行验证,本文阐述了利用微观交通仿软件PARAMICS对交通分配模型进行验证的研究思路.通过建模工具Modeller提供的图形界面,研究者不但能够非常直观地观察交通分配模型的效果,而且可以利用其分析工具Analyser 对结果全面分析.因此PARAMICS是一个验证交通分配模型性能优良的平台.     

均衡交通分配模型与应用

交通拥挤不但造成了巨额的经济损失，而且也制约着社会经济的进一步发展，因此，开发城市交通拥挤对策决策支持系统既有理论意义，又有实际意义和广泛的应用前景。本文作为开发此系统工作的一部分，主要进行交通均衡分配模型及其应用研究，探讨利用交通均衡分配模型和交通流模拟模型评价交通拥挤对策的交通拥挤缓和效果和社会经济效益，为科学合理地确定交通拥挤对策提供科学支持。     

供需不确定条件下的预算-超额用户平衡模型

为更加全面、准确反映随机路网中出行者规避风险的择路行为,以预算-超额行程时间作为出行者选择路径的依据,提出了一种供应及需求不确定条件下同时考虑可靠性和不可靠性的交通分配模型——预算-超额用户平衡模型,推导了需求服从Gamma分布、路段通行能力服从均匀分布条件下预算-超额行程时间的解析表达式,并以此为基础建立起用等价变分不等式表示的平衡模型。利用一个小型测试网络比较了用户平衡模型、基于可靠性的用户平衡模型以及预算-超额用户平衡模型的性能。研究结果表明：提出的模型是有效、可行的;其平衡流量模式不同于用户平衡模型和基于可靠性的用户平衡模型;随着需求水平、可靠度以及路段通行能力退化程度的增加,预算-超额行程时间随之增加。     

容量限制的交通分配优化方法研究

容量限制一直是交通分配研究的重要内容，是造成路段和路网拥挤的根本原因。目前大多数的研究都是基于拥挤模型进行理论分析和实际计算，而实际中的拥挤路网大多不是一个平衡分配问题。以Fisk提出的Losit分配优化思想及Wardrop的系统最优为基础，建立了容量限制下的路网分配优化模型，并给出了相应的启发式优化算法。     

交通分配模型研究及其应用

基于地理信息系统，TransCAD软件在交通规划中简化并完善了交通分配的建模过程。根据昆明市的实际情况，进行交通分配模型的评价与标定，选择出符合昆明市区交通状况的交通分配模型，并对交通整治项目中提出的规划方案进行评价。     

若干交通分配方法的比较研究

清晰的了解各种交通分配方法在实际应用中的特点。对确定型的01分配法、增量分配法、连续平均分配法、用户均衡分配法和随机型的STOCH算法和随机用户均衡分配法进行了深入比较研究,分别在小型路网和兰州市大规模道路网上进行了35次交通分配。剖析了分配方法之间的内在联系及其在数据结果上的分配效果,并给出了在实际应用中应如何选取分配方法的研究结论。     

若干交通分配方法的比较研究

清晰的了解各种交通分配方法在实际应用中的特点。对确定型的01分配法、增量分配法、连续平均分配法、用户均衡分配法和随机型的STOCH算法和随机用户均衡分配法进行了深入比较研究,分别在小型路网和兰州市大规模道路网上进行了35次交通分配。剖析了分配方法之间的内在联系及其在数据结果上的分配效果,并给出了在实际应用中应如何选取分配方法的研究结论。     

道路交通量分配建模综述

在道路规划和设计过程中,交通量的预测一般都采用四阶段法。在众多研究者的共同努力下,交通量的分配是研究最为成熟的一个阶段。人们根据不同的交通行为的假设,选择不同的交通抗阻和离散选择模型,推出了不同的交通分配模型,例如全有全无分配模型、按比例分配模型、均衡分配模型等。该文在前人研究的基础上,对不同的交通分配模型进行分析,根据它们不同的机理,阐明了不同分配模型的应用条件。     

随机交通分配中有效路径的定向树搜索算法

交通路网中有效路径的确定方法是进行各类随机交通流量分配的关键技术.文章将交通路网中节点位置的确定性与交通出行中路径选取的有向性相结合,模拟树的生长,提出了一种有效路径的定向树搜索算法.通过将该方法应用于随机用户均衡分配模型,说明了该方法的有效性.     

TransCAD在地区客运规划中的应用

结合新疆生产建设兵团客运规划的实际情况，研究了TransCAD在地区客运规划中的运用，详细介绍了在已知基年交通分布和经济指标的情况下，建立交通产生量与经济指标的回归模型，进而预测出交通产生量、交通分布和交通分配。     

环境承载力约束条件下城市最大乘用车保有量预测

以城市环境承载力为约束条件预测城市内可容纳的最大乘用车保有量。预测模型是一个双层优化问题，其中上层是环境承载力约束下的最大乘用车保有量模型，以交通小区的乘用车保有量之和最大为目标函数，以各路段的环境承载力为约束条件；下层是道路网上的用户平衡分配模型，模拟乘用车出行者的路径选择行为，预测交通需求在道路网上的分布及行驶特征。开发了一个基于灵敏度分析的算法用于实现上下层模型间的反馈及同时求解两个优化问题。利用实例验证了模型及算法的有效性。