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介绍了烟台航标处研发的航标运行信息监控系统的组成结构、工作原理和主要功能,以及在航标维护管理中的应用。分析了该系统在航道维护工作中的作用,展望了该系统未来的应用前景。 相似文献
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随着长江航运的快速发展,三峡坝区河段水上交通安全监管压力不断增大.在分析三峡坝区现有海事监管模式的特点及其不足的基础上,对多功能航标的功能以及信息的采集和传输方式进行了设计,并基于多功能航标提出了1种新的三峡坝区海事监管模式,即将航道信息实时地传输给过往船舶、海事监管部门及航道部门,以保证航道安全和海事监管效率,并推进坝区航道监管信息化、智能化的发展. 相似文献
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介绍江苏省内河航标自动遥测装置的结构及其功能。航标人员通过手机、座机或计算机就可遥测航道中航标灯的有关参数。如航标灯发生故障,遥测系统能自动发出警报。 相似文献
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航道水文观测是航道测量的一个极其重要的组成部分,其工序复杂、工作量大,FoxPro是目前应用较为广泛的数据库管理系统,将其应用于水文观测资料的计算、整理、分析与管理有着非常重要的作用,能大大提高工人效率,促进航道测量各项工作的发展。 相似文献
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基于船型研发的成果及实绩,对赤水河山区河流航道节能航标工作船的设计要点进行阐述,主要涉及船舶主要要素、型线、总体布局、结构设计以及节能设备选型等方面.实船航行测试显示,相比于母型船在相同功率下设计航速提高30%以上. 相似文献
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根据青岛海湾大桥工程规模巨大、水文条件复杂、工程地质条件差、海洋腐蚀环境等特定建设条件的需要,大桥工程指挥部根据项目特点对钢箱梁制造和安装采用了大节段技术,对沧口航道桥和红岛航道桥钢箱梁制造与加工关键技术进行了总结. 相似文献
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航标主要起到船舶定位、导航等作用,保证船舶运行的安全性和稳定性,并且主要分为:视觉航标、无线电导航设施和音响航标等方面。因此,本文从安全的角度,对航标管理风险评估,以及相应的规避措施,进行了分析和阐述,其目的就是保证航标管理的有效性,降低管理风险的产生,更进一步的促进航运行业的发展的进程。 相似文献
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在车辆导航系统中,通常采用GPS来获得车辆的位置信息,并准确地在电子地图上显示和定位。可以认为通过GPS获得定位数据是GIS的一种数据采集方式。它可以实现车辆位置的实时、动态确定。利用目前较先进的组建式GIS技术开发了一套能够实时动态显示模拟GPS信息的电子地图,具有较高的实用和教学意义。 相似文献
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G1501高速公路跨泖港大桥上跨平申线(上海段)航道。该航道是《上海市“十二五”内河高等级航道建设规划》中首批启动建设的航道,为黄浦江上游三大支流之一,目前航道等级Ⅴ改Ⅳ。改造过程中航道上桥梁被船撞风险高,通过对桥梁预防航道船舶碰撞预警系统工作模式与参数化技术、多源数据三维测量空间的平面转换算法与工程实现技术、基于多源数据融合的船舶通航异常行为的判别技术、桥梁预防航道船舶碰撞预警系统性能优化与工程测试技术等内容进行研究,突破基于多源数据融合的复杂背景下航道多目标检测/跟踪算法、基于多源数据融合的船舶-桥撞击态势预测等关键技术,泖港大桥采用主红外、可见光和激光测距三类传感器复合体制的航道桥梁主动防撞系统。从而实现全天候、全天时、全自动航道桥梁主动防撞监控及预警,其应用效果良好。 相似文献
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结合国内外的研究现状,基于实时GPS数据和高架线圈检测数据的数据融合处理技术,给出了面向动态导航的实时交通信息服务系统的总体框架,实现了城市路网的实时交通流状态估计;通过构建实时交通信息系统,借助无线通讯方式为车辆提供实时交通信息和动态路径规划服务,实现了在动态路径规划基础上的车辆动态导航。 相似文献
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为解决城市路桥涵洞积水带来的交通堵塞、人员伤亡与财产损失等问题,基于Arduino开发板,设计研发了集水位监测、分级预警、信息发布、多部门协同处置和行程导航为一体的涵洞积水监测预警及行程导航系统。水位监测模块通过浸入式和超声波传感水位计实时采集水位信息,依据不同积水情况发出相应预警,通过多载体信息平台通知市政、城建、环卫等相关部门和人员采取处置措施。水位信息同步上传到行程导航APP平台,司乘人员借助APP及时调整行程。系统具备功能多样、成本低廉、便于维修和可及时升级等特点,有较强市场应用前景和大量受众群体,可推进智慧城市建设。 相似文献
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如何将现有的各种交通空间数据源,通过交通信息化中成熟的标准化数据交换格式的方法与技术,做到将多源、多格式的交通信息支持ITS的运行,已经成为摆在我国ITS建设面前迫在眉睫的问题。为此,在分析我国ITS交通数据的特点及其对数据库管理系统的要求的基础上,同时结合国内外的技术现状,探讨并提出了基于GDF4.0规范的交通数据管理模式。在方法设计中,对近来欧洲ITS中通用的导航规范GDF进行了研究、修改与设计,以适应我国的ITS信息平台的数据建设要求。同时,进行了部分的验证,表明了其技术的可行性。 相似文献
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准确的船舶油耗预测模型是船舶实现各项航行优化措施的基础.以长江干线某旅游船为研究对象,通过安装信息采集系统获得了大量的船舶实时营运数据.通过理论分析得出影响船舶油耗的主要因素为风速、风向、水深、水流速度和船舶航速;改进了随机森林建模时参数的设置方法,提出一种变量的重要性测度方法;对去噪处理后数据进行系统抽样并进行归一化处理,得到建模的样本数据;把样本数据按0.7∶0.3的比例随机分为训练样本和测试样本,对训练样本采用随机森林(RF)算法建立油耗预测模型;通过模型预测测试样本的油耗值,与实测数据对比,结果显示预测误差低于6.8%,优于BP神经网络与支持向量机(SVM)的预测结果;分析模型中各变量的重要性顺序为:航速>水流速度>水深>风速>风向,利用偏相关分析得到了单个因素与油耗间的定量关系. 相似文献