市内集送货问题的混合禁忌搜索算法

针对单程多次装卸的市内集送货问题的数学模型,结合Clarke-Wright节约算法和2-opt邻域搜索算法设计混合禁忌搜索算法,给出算法初始可行解的生成策略,设计相应的候选集构造方法,并阐述了基于均衡原理的特赦准则和动态的禁忌长度选取策略.通过计算实例,说明了混合禁忌搜索算法求解市内集送货问题的有效性.     

基于中心分拨模式的多车场集送货一体化车辆优化调度方法

基于中心分拨理论的运输模式被很多大型物流企业所采用。因此研究其优化调度方法以确定各发车城市及车辆行驶路径。针对该优化问题建立数学模型及其求解框架,并利用改进的节约法求解,对得到的结果采用2-opt搜索算法进行修正。通过计算实例,说明了数学模型和求解方案的有效性。     

智能交通系统中的智能车辆运输技术

分析了智能交通系统中的智能车辆运输系统，并重点分析了其中的车辆定位、车辆调度、通讯、自动驾驶等关键技术的现状和发展趋势。最后提出了智能车辆敏捷运输系统的结构。     

多目标多参数的变速器齿轮系优化设计及其三维模模型生成

清华大学汽车系为唐齿轮厂在ＳＧＩ工作站上开发了一套能进行汽车变速器自动设计的ＣＡＤ系统。本文介绍其中的多目标多参数的齿轮系优化模块及齿轮三维模型生成模块。     

声全息方法识别汽车运动噪声

本文提出利用声全息原理，对运动状态下的汽车噪声源进行识别的方法，它能够用来分析汽车在高速运动过程中发动机的噪声，轮胎噪声和空气动力学噪声，通过低速和高速实验表明该方法是一种有效的方法，能够快速，准确识别运动车辆的噪声。     

排气管气-固耦合系统振动特性

推导出两端简支排气管气固耦合系统振动方程,研究排气管气固耦合系统的振动特性,并通过实验分析排气管气固耦合系统在特殊环境下的频率,为改善排气管的排气消声性能积累经验。     

求解客户需求动态变化的车辆路径规划方法

对于集货过程中客户需求随时间变化的动态车辆路径规划问题,按时间段划分为一系列车辆已驶离中心车场的静态车辆路径问题,引入虚拟任务点与相关约束方法,将其进一步等价转化为普通的静态车辆路径问题,使用适用于静态问题的算法对其进行求解。应用此车辆路径规划方法,以改进的节约法为静态算法,对于客户数为20的动态路径规划问题进行求解,得到重新优化路径所用的时间为0.49s,说明这种规划方法可行。     

用于汽车运动噪声源识别的随机阵列生成法

提出一种用于汽车运动噪声源识别的二维随机阵列三步生成技术,它包括阵元法布局、基线筛选和模拟评价。利用这种技术可以大幅度提高随机目标阵列的生成速度,由此得到的随机目标比十字阵列有更好的特性。通过实车试验,更进一步验证了这种方法生成的随机目标阵列的有效性。     

基于GPS信号的导航地图路网生成方法研究

基于对制作电子地图传统方法特点的分析，结合车辆导航用电子地图中道路网络的需要，提出一种利于GPS卫星所提供的平面二维位置住处来生成道路网络的新方法。文中介绍该方法的基本思路，实现方法，优缺点以及改进的方法。实际应用表明，该方法可以应用在制作电子地图道路网络中。     

系列化汽车变速器设计中模型参数化的研究

参数化设计有利于提高系列化产品的设计效率和设计的通用化、标准化。产品的参数化设计能实现设计中图形自动生成，并自动维护不同设计阶段产品模型的一致性。其中的关键之一是建立系列化产品的参数化模型。本文以系列化汽车变速器为对象，分析其产品的参数设计方法及模型的参数化建立方法。文中以齿轮为例，介绍了其结构模型的参数化建立方法。