基于中心分拨模式的多车场集送货一体化车辆优化调度方法

基于中心分拨理论的运输模式被很多大型物流企业所采用。因此研究其优化调度方法以确定各发车城市及车辆行驶路径。针对该优化问题建立数学模型及其求解框架,并利用改进的节约法求解,对得到的结果采用2-opt搜索算法进行修正。通过计算实例,说明了数学模型和求解方案的有效性。     

船舶AIS大数据资源管理及分析应用架构设计

为充分探索船舶自动识别系统大数据在统计决策和安全监管方面的应用价值,系统性地提出了船舶AIS大数据资源管理与分析应用架构。首先,根据船舶AIS大数据特点,设计了船舶AIS大数据处理流程和存储策略,为后续高效计算提供支撑;然后,提出并实现了基于船舶AIS大数据的船舶轨迹重建算法、断面船舶流量统计算法、船舶进出港区识别算法、船舶航行状态分析算法四种基础算法;最后,基于上述计算方法,将船舶AIS大数据应用于断面流量统计、船舶规范使用船载AIS设备行为监控以及船舶规范执行进出港报告情况监控等场景,结果表明船舶AIS数据在统计决策和安全监管方面具有一定的应用价值。     

市内集送货问题的混合禁忌搜索算法

针对单程多次装卸的市内集送货问题的数学模型,结合Clarke-Wright节约算法和2-opt邻域搜索算法设计混合禁忌搜索算法,给出算法初始可行解的生成策略,设计相应的候选集构造方法,并阐述了基于均衡原理的特赦准则和动态的禁忌长度选取策略.通过计算实例,说明了混合禁忌搜索算法求解市内集送货问题的有效性.     

求解客户需求动态变化的车辆路径规划方法

对于集货过程中客户需求随时间变化的动态车辆路径规划问题,按时间段划分为一系列车辆已驶离中心车场的静态车辆路径问题,引入虚拟任务点与相关约束方法,将其进一步等价转化为普通的静态车辆路径问题,使用适用于静态问题的算法对其进行求解。应用此车辆路径规划方法,以改进的节约法为静态算法,对于客户数为20的动态路径规划问题进行求解,得到重新优化路径所用的时间为0.49s,说明这种规划方法可行。     

基于需求预测与CTM的高速公路交通事件影响范围预测

交通事件在高速公路上经常发生,其时间与空间上的不确定性,以及对上游路段和相邻国省道带来的动态衍生影响,使得提前制订具有针对性的预案难度很大.如何快速预测交通事件的影响范围以及交通管控措施的实施效果,成为高速公路应急处置管理的基础.提出基于交通需求预测与元胞传输模型相结合的技术,首先通过卡尔曼滤波算法估计和预测交通需求矩阵,并将上述交通需求加载在元胞传输仿真模型中模拟未来路网的交通运行状态,用于实时、快速预测交通事件发生后未来短时的交通拥堵发展态势.基于该技术,开发了公路网交通运行状态预测系统,通过实际数据的测试,证明该系统在公路网交通事件影响范围预测方面具有良好的精度,并且预测精度随着路网基础交通量的增大而提高.     

交通运输行业出行信息服务引入社会力量机制研究

交通运输行业在出行信息服务领域引入社会力量是未来发展的必然趋势。论述交通运输主管部门与信息技术企业在出行信息服务领域的现有基础,并进行两者的优劣势对比,基于此提出充分利用政府和市场两个资源、打造以社会力量为主体的交通运输信息服务产业的建议。     

各级交通运输行政主管部门在信息化建设中的联动机制研究

针对部、省、市三级交通运输行政主管部门在信息化建设中的三种联动机制进行优劣势对比分析,并基于此提出促进各级交通运输行政主管部门在信息化建设中高效联动的政策建议。     

论交通运输行业的政府与市场结构转变

在我国全面深化改革重大战略中,政府与市场关系的处理是核心。应用中央政府-地方政 府-市场三元结构模型,总结了交通运输行业政府与市场结构演变的历史与未来发展趋势。重点 论述了新时期交通运输行业中央政府-地方政府-市场的结构分配。在政府与市场关系处理方面, 提出在“市场发挥资源配置的决定性作用”背景下交通运输政府部门职能转变的方向,即退出竞 争性领域、强化政策制定、优化发展规划、弱化市场监管、创新公共产品与服务提供模式。在中 央政府与地方政府关系处理方面,论述了财税体制改革的落实将大幅提升地方政府的财权和支出 责任,地方交通运输管理部门将逐步发挥行业管理的主导作用。最后提出,交通运输行业应进一 步明确职责定位、以强有力的制度和法律法规作为保障,完善三者关系,全力切实推进全面深化 改革战略实施