基于可靠度的列车多部件预防性机会维修策略研究

针对现行轨道车辆检修模式存在过维修和欠维修等问题,提出基于可靠度的列车多部件预防性维护策略。引入故障率递增因子和役龄递减因子,采用维修与更换相结合的维护方式,依据可靠性要求确定单部件最佳预防性维修周期及维修次数。通过分析部件之间维修的经济相关性,在单部件最佳预防性维修周期基础上,通过二次抛物线插值法优化机会维修可靠度阈值,使总维护费用最少,从而得到最优机会维修可靠度。研究结果表明:相比于传统列车维修策略,运用提出的预防性机会维修策略,在保障列车可靠性的同时可减少入库检修次数,节省维护费用,保证了列车运行的安全性和维修的经济性。     

基于以可靠性为中心的地铁车辆维修

介绍了RCM(可靠性为中心的维修)的分析方法、理论和应用研究。还对地铁车辆制动系统进行了维修应用分析,提出了相应的维修优化策略。并通过与原有维修方式大纲的对比,可以看出RCM对于优化维修策略、提升维修管理水平等维修效率,降低维修成本等方面有明显的优势。     

基于马尔可夫过程的牵引供电设备维修决策模型及其应用

传统的牵引供电设备固定计划维修模式存在着维修过剩与维修不足的问题,随着维管单位和牵引变电所信息化水平的逐步提高,状态维修模式取代固定计划维修模式已成为可能。本文将设备健康状态引入牵引供电设备维修决策中,基于马尔可夫决策过程建立牵引供电设备的维修决策模型。该模型考虑了基于Gauss-Poisson过程的牵引供电设备全寿命周期健康状态劣化过程和预防性维修过程,以设备全寿命周期的单位时间综合成本为优化目标,采用策略迭代法实现牵引供电设备在不同健康状态下最优维修方式和维修周期的选择。结果表明该模型可行有效,为优化牵引供电设备的维修维护方案,实现状态维修提供依据。     

基于RCM的地铁车辆维修

介绍以可靠性为中心进行维修(RCM)的分析方法,并以地铁车辆制动系统为例进行了RCM维修应用分析,提出了相应的维修优化策略。     

以可靠度为中心的动车组设备预防性维修策略

广泛应用于高速铁路动车组设备维修领域的等周期预防性维修策略不可避免地使动车组设备可靠度随着维修次数和服役里程的增加而降低。为了制定更加符合设备衰退规律的维修计划以改善设备的可靠度,采用混合式故障率演化模型动态决策动车组设备的预防性维修计划,更符合随服役里程增加设备的维修间隔呈递减趋势的实际情况。在此基础上,将非完美维修方式分为初级维修和高级维修2种,并引入效费比的经济性分析方式决策每一次维修的具体方法。算例分析结果表明,以可靠度为中心的预防性维修策略便于搜寻最优解,并且对于故障维修成本较高的设备应有更高的可靠度要求,尤其在设备运行周期的后半阶段,应加强对其采取预防性维修措施。此外,当故障维修成本低于非完美维修成本时,设备的维修策略倾向于以故障维修为主的维修策略,而非预防性维修策略。     

接触网RCM维修策略研究

现行的接触网运营维修模式是按固定周期检测、按设备状态维修,随着电气化铁路运营的日益繁忙,接触网的天窗时间少,维修的工作时间也就少,为保持接触网向电气列车持续供电功能,要在有限时间完成维修任务,需要投入大量的人力物力执行维修计划,这种运维模式日益暴露出其不足。提出一种以可靠性为中心维修(RCM)的接触网维修策略,根据RCM方法结合接触网的特点,建立接触网RCM组成架构、数据流模型,然后给出接触网RCM决策的流程,由接触网RCM决策机构制定接触网的维修计划,意在减少维修项目,节省维修成本,提高维修效率。     

CRH380B(L)型动车组主变压器散热装置维修决策优化研究

对当前CRH380B(L)型动车组主变压器散热装置维修策略的不足进行了分析,选取实际上线运行动车组为对象进行试验研究。通过对试验动车组的主变压器出口油温进行统计和分析,结合动车组主变压器的故障报警逻辑,确定了主变压器散热装置维修决策优化方案的故障阈值和处理措施。研究结果表明,通过对主变压器散热装置维修决策进行优化使得安全风险控制能力较灵活,且大幅度降低维修工作量,对日后各铁路检修部门进行主变压器散热装置维修决策方案的改进和优化具有重要的参考意义。     

基于剩余寿命可靠度的地铁供电设备预防性维修研究

随着我国城市轨道交通建设的快速发展,对保障地铁车辆正常运行的供电设备的维护检修工作提出了更高的要求,当前地铁牵引供电设备的检修工作主要沿用了铁路系统定期检修的模式,该模式在一定程度上对设备的维护保养做出了积极的贡献,但也存在"维修过剩"和"维修不足"的缺陷。通过对同类设备故障信息的收集,利用最小二乘法获得设备的可靠性函数参数;通过设备剩余寿命可靠度,实现了对地铁牵引变电所内供电设备预防性维修周期的确定;通过建立全寿命周期内的成本函数模型,确定了最优预防性维修次数。结论表明,采用的基于剩余寿命可靠度的预防性维修周期确定方法可动态的调整维修周期,设备全寿命周期内的成本函数模型可直观地说明预防性维修次数的选择原因,该方法对地铁牵引供电设备的维护检修决策有一定的参考价值。     

基于GA-BP神经网络的列车关键部件预防性维修优化模型及应用

针对现有列车检修模式存在欠维修或过维修的不足,综合考虑列车运行安全性、经济性和高效性,提出一种基于GA-BP神经网络的列车关键部件不完全维修模型.首先,引入役龄回退因子,采用故障小修、预防性维修和更换维修相结合的维修策略;然后,以单位时间维修费用最小为目标函数,列车运行可靠度和周期内预防性维修次数为决策变量;最后,以某市地铁1号线列车车门部件为验证对象,结合GA-BP神经网络,对未来可靠度进行预测并验证准确性,预测结果作为模型决策变量寻优约束条件,获得最佳维修时间间隔.仿真结果表明:相比于现有检修模式,基于GA-BP神经网络的不完全预防性维修模型日均维修费用可节约24.07％,可靠度提高约3.4％,维修次数减少50％.研究结果可为地铁列车检修模式优化提供理论和实践参考.     

大秦迁西变电所斯科特牵引变压器现场维修

介绍了110KV斯科特牵引变压器现场维修工艺,并提出了相应的设备配置及防尘、防潮措施.     

融合RCM、PHM和数据挖掘的城市轨道交通车辆维护决策技术研究

提出了一种用于轨道交通车辆系统维修决策的RCM(以可靠性为中心的维修)可靠性评估的新方法。针对轨道交通车辆系统故障机理复杂,影响因素冗多,提出基于RCM、PHM(故障预测与健康管理)和数据挖掘算法相融合的方法来构建系统的维护决策模型。与传统方法的区别在于,该方法能够更精准地定义维护模型,并获得系统的最优维护间隔,计算效率高,适用于复杂状态系统的可靠性计算。该方法可有效降低传统RCM的维护不足现象,降低运维成本,具有一定的推广应用价值。     

以可靠性为中心的维修技术在地铁信号系统中的应用

介绍了以可靠性为中心的维修(RCM)技术的管理理念和方法.分析了该项技术在我国地铁信号控制系统中的应用,并结合南京地铁运营的实际情况给出了实例验证.将RCM应用于地铁信号系统的维护管理中,可充分降低维护费用,提高系统的稳定性与可靠性.     

动车组主变压器故障模式影响分析

故障模式影响分析是可靠性分析的常用方法,以动车组主变压器为分析对象,按照功能对其组成部件进行分组,绘制功能框图说明主变压器内部能量、物质、信号的传递过程,逐一分析主变压器的故障模式、故障原因、故障影响及故障检测方法,并定性划分主变压器故障影响严酷度等级,最后得到故障模式影响分析表格。全面分析了主变压器的故障情况,对主变压器设计、维修及技术改造方面均具有指导性作用。     

基于费用最小的铁路牵引变电所维修计划优化模型

合理优化牵引变电所维修计划是电气化铁路稳定、高效运营的重要保障。本文在分析牵引变电所结构与设备可靠性基础上,建立以可靠性为约束条件的维修费用最小维修计划优化模型。考虑到牵引变电所系统构成的复杂性,进一步设计基于单个设备维修计划优化的启发式求解算法流程,提出基于可靠性分析的牵引变电所维修计划调整方法。本文还以电气化铁路牵引变电所的实际调研数据为基础开展案例研究,验证所构建模型与求解算法的有效性与实用性。     

我国铁路机车检修机制改进方案的探讨

我国铁路机车维修机制一直采用单一的“计划预防修”维修制度，这种维修机制不仅使机车运用效率低，而且增加了维修成本，也不利于机车可靠性的提高。分析了我国铁路机车实行“可靠性为中心的维修”机制的可行性，通过科学地确定检修周期、采用先进检测诊断技术、准确界定检修范围等优化了机车检修机制，并在实际运用中取得很好效果。     

基于FMEA法的地铁车辆牵引系统设备运维研究

地铁车辆牵引系统作为地铁安全、可靠运营的动力源头,其设备可靠性对整个地铁线网安全、准点运行起到至关重要的作用。通过对地铁车辆牵引系统建模,运用潜在失效模式与后果分析(FMEA)法对车辆牵引系统可靠性进行评估,并结合南昌地铁1号线牵引系统设计及现阶段运行状态,分析导致牵引系统失效的因素及薄弱环节,为制定适用于地铁1号线的牵引系统维修策略提供理论依据,亦为地铁行业运维可靠性、经济性提供经验。     

以可靠性为中心的维修在地铁车辆转向架系统中的应用

介绍以可靠性为中心的维修(RCM)的分析思路及方法,并以无锡地铁2号线地铁车辆转向架系统为例进行RCM分析,根据各模块的功能进行子系统划分,通过选取故障模块的样本进行筛选、分析,根据RCM理论,对转向架系统进行量化的分析研究,将各模块的故障模式标准化。针对故障模式进行原因分析,制定解决措施,划分故障等级,并对故障最终影响进行评估。在此基础上提出转向架系统的维修优化策略,并对维修策略结果进行验证,为转向架系统维修提供决策参考。