基于资源优化智能调配的电子商务及物流配送管控系统

对青岛口岸物流配送及港口生产作业管理模式进行分析,研究港口电子商务物流配送供应链相关业务的物流单证电子化和标准化,运用基于作业资源优化调配的口岸物流配送智能化管理模型,建设港口电子商务物流配送数据中心、口岸公共物流信息服务平台和智能仓储与物流运输支撑应用系统,建立并实践基于港口物流的第四方物流模式,形成基于港口的大物流运作体系。     

新零售背景下智慧物流与供应链协同机制研究

随着新零售业态在全球范围内的兴起,对物流产业供应链的时效性、精准度、灵活性提出了前所未有的高要求。在此背景下,智慧物流作为现代信息技术与物流系统深度整合的产物,以其自动化、信息化、智能化的特点,极大地改变了物流产业的传统运作模式,显著提升了整体效率和服务质量。文章深入分析了新零售对智慧物流发展与供应链管理产生的影响,重点研究智慧物流与供应链的协同运作机制及其构建和优化路径,以期为新零售时代下物流行业的可持续发展提供理论支持与实践指导。     

港口供应链协同分析（连载2）

3．1港口供应链协同的宏观机理 有许多重要的宏观经济因素作用于港口供应链的供给与需求，并深刻地影响着港口物流结构的变迁。港口供应链的协同运作作为其中一个重要因素，在客观上影响着港口物流的进一步发展。     

基于精益六西格玛的港口供应链物流模式

在国际供应链环境下,现代港口物流管理变得越来越重要。精益六西格玛是一种力求降低成本,提高效益和服务可靠性的管理思想。分析了港口供应链物流管理模式现状及存在的问题,详细阐述了精益六西格玛的管理思想。介绍了基于精益六西格玛的港口供应链流程设计、流程运作和监控。指出引入该管理模式,对提高港口竞争力大有裨益。     

一体化背景下的宁波-舟山港港口物流供应链构建

为推动港口物流研究,在概述宁波一舟山港发展现状的基础上,以宁波一舟山港一体化为背景,分析宁波一舟山港港口物流供应链构建思路,并从转变经营理念、加强港口功能区隔、深化一体化运作、提高信息化水平、完善企业组织形式等方面提出宁波一舟山港港口物流供应链构建策略。     

电子商务平台下协同物流管理模式研究

在电子商务中,物流速度与效率起着非常重要的作用,直接影响消费者的满意度以及企业的运作成本。协同物流管理模式注重平台、物流企业、供应商和消费者等多方的密切配合及多方共赢。本文首先分析了电子商务平台下协同物流管理模式的特点,然后探讨了电子商务平台下协同物流管理模式存在的问题,最后提出了电子商务平台下协同物流管理模式的优化策略。     

船厂集配中心供应链协同管理实践

根据供应链协同管理模式要求,对船厂物资集配管理进行信息化并建立数字化平台,实现集配中心与生产部门的物流、信息流交互。经过流程再造,集配中心管理工作由传统的物理调查、协调和查找等转变为先进的计算机虚拟操作模式,工作流程顺畅,物流效率、仓库利用率和托盘周转效率得到大幅提高。     

港口物流信息化建设

为加快港口物流信息化建设步伐,提高港口物流服务水平,阐述港口物流信息化内涵,以舟山港口物流信息化建设为例,分析港口物流信息化现状及存在的问题,探讨港口物流信息化建设的必要性,从港口物流业务需求分析入手,构建港口物流信息化总体框架,从信息基础网络平台、数据库平台、应用支撑平台、业务应用平台和决策支持系统等方面论述港口物流信息化的建设内容,从技术标准、人员和资金等方面提出港口物流信息化建设保障措施。     

港口服务供应链信息集成模式及协作机制*

供应链环境下客户需求的日益多样化和快速化对港口服务供应链提出了更高要求,信息系统是实现该目标的重要手段之一。为港口服务供应链设计一种具有柔性与响应性的信息集成模式和协作机制,以提高其竞争力。给出了港口服务供应链的内涵和基本结构。通过对直链管理、跨级管理、网状管理和集成管理等4种信息管理模式优缺点的比较,为港口服务供应链选择了适合的信息管理模式。设计了包含战略层、控制层和操作层的港口服务供应链的三层信息管理结构,给出了各层次间的工作逻辑,并指出了其运作的协作机制。     

秦皇岛港煤炭运输流向分析

结合秦皇岛港核心生产数据,采用先进可视化分析工具,提取秦皇岛港煤炭运输流向基础数据信息,对秦皇岛港的煤炭流向区域及煤炭客户需求量变化趋势进行数据分析及挖掘,分析出秦皇岛港煤炭大客户资源。以客户生命周期价值为出发点,构建港口煤炭需求客户价值指标评价体系,建设煤炭客户分析系统,为港口客户关系资源分析及客户管理模式的形成等提供有效支撑。     

基于遗传算法的企业间协同制造战略伙伴选择的方法

协同制造是一种能够实现快速响应市场的生产模式，该生产模式已经成为21世纪制造业发展的必然趋势．为了实现当前制造环境下制造资源共享与优化配置，描述了企业间协同制造的基本概念，提出了协同制造任务的分配和资源发现，分析了协同制造的策略与运行模式及战略伙伴的选择，比较了几种算法的优缺点，给出了应用实例，用遗传算法对事例进行了论证并对事例进行了优化，得出了可行性的结论．     

高桩码头BIM协同设计应用研究

依托工程实例,基于Revit软件开展高桩码头BIM协同设计工作。在选取协同方法、模型拆分与组织、中间资料提送、多专业协同设计及模型整合方面进行应用研究,为开展类似工程BIM设计工作提供了参考。     

基于Petri网的登陆作战中协同通信的性能评价

论文以登陆作战中协同通信为研究背景,通过对Petri网的理论介绍,论证了运用SPN分析登陆作战中协同通信系统进行性能评价的可能性,并建立了基于Petri网的登陆作战中协同通信的数学模型,最后给出了登陆作战中集团军内部组织协同通信网,协同动作的延时时间。论文对登陆作战中协同通信研究有一定借鉴意义。     

一种改进的多学科协同优化算法及其应用

多学科优化设计（MDO）是当前复杂系统工程设计中研究最活跃的领域。分析了传统多学科协同优化算法解决实际复杂MDO问题计算困难的原因,提出了一种符合工程实际的改进的协同优化算法（NCO）。NCO通过改变协同优化系统级表达形式解决传统协同优化计算成本大、收敛困难等缺陷。通过两个经典MDO测试算例与Alexandrov提出的改进松弛协同优化比较,优化结果表明,NCO能有效提高收敛速率,保证收敛结果的稳定性和可靠性,能更好地满足复杂系统工程优化需要。     

BIM技术在大型集装箱码头工程设计中的应用

上海国际航运中心洋山深水港四期工程是国内首个全自动化集装箱码头,以此为依托,针对BIM技术在集装箱码头工程设计中应用的问题进行总图、水工、机械等相关专业BIM技术应用的研究,将BIM技术与传统二维设计模式相融合,采用欧特克BIM系列软件以及探索者BIM协同平台,得出全自动化集装箱码头BIM总体设计技术路线,重点对BIM协同设计平台的应用流程以及设计相关专业的BIM应用方法进行探讨,为全自动化集装箱码头从传统二维设计向基于BIM技术全生命周期设计应用的转变提供参考。     

集装箱码头岸桥与集卡装卸协作优化*

岸桥与集卡是集装箱港口装卸过程中的重要机械, 其配置情况关系到整个港口的作业效率。为了提高集装箱码头的作业效率,针对集装箱在码头堆场分区堆放的情况和码头泊位装卸作业的状态要求,考虑了岸桥作业时间和集卡运输时间,提出了集装箱码头集卡与岸桥协作优化模型,该模型以总时间最小为目标。算例结果表明,该模型为码头集装箱装卸作业优化问题提供了决策支持。     

基于分布式自主协同制造的船体分段智能车间体系

针对当前基于制造执行系统的船体分段智能车间设备故障报警不及时、数据流通传输速度慢、运行可靠性差等问题,提出一种基于分布式自主协同制造的船体分段智能车间体系。概述分布式自主协同制造,介绍船体分段智能车间的总体架构与运行机制等,对基于分布式自主协同制造的船体分段智能车间体系进行设计,并提出实现船体分段智能车间分布式自主协同制造涉及的关键技术,为船舶制造企业打造智能制造车间提供一种新的参考方法。     

软硬武器协同反导中的电磁兼容问题研究磁

在未来海战中,反舰导弹将是水面舰艇的主要威胁,水面舰艇必须综合利用装备的各种软硬武器来进行抗击。由于电子对抗和舰空导弹都是防御作战的有效手段,两种武器的取舍对于舰艇指挥员是个难题。论文通过阐述软硬武器协同反导的基本流程,分析防空反导作战过程中可能存在电磁不兼容的情况,得出软硬武器使用中频域、时域、空域管控中的一些原则。     

一种新的多学科协同优化方法及其工程应用

本文提出了一种新的多学科设计协同优化方法,并将其应用于潜艇分舱设计中.该方法在系统级通过学科级耦合变量的折中来得到系统级耦合变量,采用各学科级目标函数加权和来综合评价设计的优劣,避免了系统级优化过程,解决了标准协同优化算法系统级优化前期不收敛的不足,从而改善了数值稳定性,同时减少了总的计算迭代次数;在学科级目标函数中构建一致性惩罚函数,最终实现耦合变量之间的协调;在约束条件中实施变精度控制,逐步达到预期的精度要求,从而提高收敛性,并减少计算量.本文给出了新算法所得全局最优点即为所求原问题全局最优点的理论证明,并针对典型减速齿轮箱多学科设计优化问题,通过与标准协同优化算法在数值实验中的对比分析,验证了本方法在计算结果的收敛性、数值稳定性及可靠性等方面有优越性,最后通过在潜艇分舱设计中的应用体现了其工程实用价值.     

基于对称受限玻尔兹曼机的协同过滤算法

协同过滤算法在推荐系统中得到了广泛应用。其中具有代表性的是基于有向图模型的矩阵分解法和基于无向图模型的受限玻尔兹曼机。文中提出了一种基于对称受限玻尔兹曼机的协同过滤算法,该算法充分考虑并利用了推荐系统中用户和物品的对称性,通过对用户和物品分别建立了一个受限玻尔兹曼机,最后,采用回归算法对二者的结果进行融合处理。实验结果显示该方法与其他相关算法相比具有明显的优越性。