水运行业PM_(2.5)污染研究综述

细粒子PM_(2.5)造成严峻的大气环境污染问题逐渐引起社会的广泛关注,水运行业排放的PM_(2.5)污染是大气颗粒物污染的来源之一,在大宗散货港口地区该问题较为凸显。文章综合分析了国内外水运行业PM_(2.5)的研究进展,从港口干散货堆场堆存和作业、船舶废气、港口非道路作业机械、集疏港及港区道路等几个方面总结分析了水运行业PM_(2.5)的来源、排放现状及其控制技术,并对水运行业PM_(2.5)污染研究发展进行了展望。     

港口煤炭作业细颗粒物(PM_(2.5))排放特征研究

文章分析了港口煤炭作业细颗粒物(PM_(2.5))的主要来源,采用天津港主要煤炭作业货种粒径筛分实验、煤炭起尘污染源样品再悬浮实验和天津港煤炭作业起尘(细颗粒物)监测等技术手段开展研究,基于已取得的实验和监测数据,对港口煤炭作业细颗粒物(PM_(2.5))的排放特征、排放强度展开讨论,并根据讨论结果提出了港口煤炭作业PM_(2.5)的源强估算方法。     

干散货码头PM_(2.5)监测方法对比分析

文章根据交通运输部天科院在天津港干散货码头开展PM2.5环境监测的实践经验,对目前通用的重量法、β射线法、光散射法等PM2.5监测方法进行梳理比较,结合干散货码头区域环境空气PM2.5浓度高的特点,讨论适用于干散货码头的PM2.5监测分析方法。     

干散货码头数字孪生系统研发及应用

随着新一代信息技术的发展,干散货码头正朝着信息化、数字化、自动化的方向转型升级。为实现干散货码头建设智能化发展,提高干散货码头的运营效率和安全性,将数字孪生技术、物联网技术、大数据等技术应用于干散货码头,构建码头三维展现。通过多视角模式、巡航方式等手段,集成视频监控,多角度展示码头运作状态以及作业运行数据,有效提升码头智能化管理水平与决策水平,实现干散货码头运营过程中的全面监测和智能化调度。数字孪生系统的研发及应用能有效地提高干散货码头的装卸效率,降低物流成本,提高安全性和可靠性,进一步推动码头发展动能由资源要素驱动向智慧创新驱动的转变。     

加强干散货码头的智能化应用

经过新一轮的规模扩张,干散货码头的基础规模已达到极限,以往粗放式的发展模式已不适用码头未来的发展需求。通过加强干散货码头的智能化应用提升散货码头的竞争力,提高码头的运营管理水平,成为码头公司亟待解决的问题。本文在分析了干散货码头发展过程中存在的问题的基础上,对如何加强干散货码头的智能化应用进行了详细的论述。     

智能感知融合技术在干散货堆场动态环境中的应用

以干散货码头堆场为代表,针对其大型设备自动化作业在堆场复杂动态环境的感知问题,提出多传感器智能感知融合技术框架,基于激光雷达、惯性传感器(IMU)和实时动态(RTK)等多种传感器数据融合,利用原始的RTK数据信息对前端里程计输出的位姿进行优化,应用动态物体移除技术实现稳健、精准的动态要素感知,结合八叉树立方体查询实现高效、实时的全局地图更新,最终建立一个高精度且实时更新的散货堆场地图,为后续的堆场作业提供支持。将智能感知融合技术应用于大型干散货码头,结果证明该技术可实现堆场动态环境的高精度和实时性能,有效提高干散货码头自动化作业的感知能力。     

干散货码头全自动化作业流程

为提高干散货码头的作业智能化水平,对干散货码头卸船自动化、装船自动化、装车自动化、码头生产管控数字化、流程全自动化等技术体系进行研究。基于作业流程全自动化的思路,利用三维激光扫描技术、仿真处理技术、高精度定位技术、PLC控制技术、计算机软件等,以作业流程的单设备自动化为抓手,结合3D数字化码头生产管控系统,建立设备联锁控制模型,开发矿石码头作业流程全自动化控制系统,实现码头卸船、水平运输、堆取料、装车、混配、装船等全过程的作业自动化和集中管控。研究成果将为推动我国干散货码头的智能化、智慧化建设提供技术支撑和实践参考依据。     

唐山港曹妃甸港区某大型煤炭码头给水设计

本文以唐山港曹妃甸港区某大型煤炭运输码头项目为例,详细介绍了大型干散货码头及辅建区的给水设计。针对大型干散货码头特点,结合工程用水量及水源情况,阐述了码头及辅建区各部分的生活、生产给水系统及消防给水系统,可为同类项目提供参考。     

港口干散货码头扬尘污染防控评价指标体系

为改善港口干散货码头环境、空气质量,通过对码头扬尘的起尘方式分析,确定以防治码头、堆场、港区道路扬尘污染为重点领域,在探讨相关扬尘防控技术及防控原则的基础上,以定性和定量分析相结合,根据国家有关港口扬尘防控的法律法规、管理办法和技术标准等确定评价指标,提出港口干散货码头扬尘防控指标评价体系。完善"政府引导、企业负责"的防控体系,为企业扬尘防控工作提供自我约束,为政府部门完善行业管理提供一定的借鉴,以期推动港口干散货码头扬尘污染防控建设,有效保护和改善港口环境、空气质量。     

干散货码头智能生产系统

正互联网技术、人工智能技术、视觉识别技术、GPS定位技术的不断发展有效推动了自动化干散货码头的建设,通过以太网技术将智能控制系统与生产数据库、自动化生产系统、智能辅助生产系统相连形成智能生产系统国内制造业的飞速发展,对各类矿石等干散货进口需求日益增加,干散货码头作为矿石进口中转枢纽,承担巨大生产压力。随着国家政策引导以及自动化技术不断发展,智能化港口成为干散货码头主要发展方向。