智能交通技术在城市出租车系统中的应用

城市出租车系统是城市交通的重要组成部分，智能交通是解决城市交通问题的重要途径之一，将智能交通技术应用于城市出租车系统可以有效提高城市交通的效率。文中提出了将智能交通技术应用于城市出租车系统的具体实施措施。     

上海城市交通大数据研究与实践

近年来,随着各大城市交通信息化建设的不断推进,综合交通数据汇聚已初具规模。交通规划决策、组织管理和公众出行服务,对大数据技术的应用需求日益迫切,城市交通大数据研究成为智能交通领域发展的必然。在这个大背景下,我们自2012年分"两步走",较为系统地研究了城市交通大数据,并形成了一系列创新性成果。介绍了上海交通信息化建设的三个阶段,剖析了大数据带给上海城市交通发展的机遇,以及上海交通大数据战略布局和研究思路。依托上海市科委科技攻关项目,对这五年来在交通大数据基础理论、平台架构、应用服务、模式创新、实践落地等方面的成果进行总结,并对城市交通管理决策和社会公众服务等对大数据应用的发展需求做出展望。     

基于大数据技术的城市交通在线实验环境设计

城市智能交通系统解决方案的开发和验证是制约我国城市智能交通系统应用的1个重要因素。针对我国城市智能交通系统解决方案验证的需求,应用大数据理论和方法,提出了1个基于大数据技术的城市交通在线实验环境,论述了其主要需求和特点,给出了其功能框架和物理框架,并采用当前主流的 Hadoop开源框架,基于 HDFS数据存储和MapReduce数据并行处理机制建立了该实验环境的软件实施框架。利用该实验环境可定制并创建面向用户的城市智能交通业务分析虚拟实验室,实现城市智能交通系统解决方案的快速开发和验证,有助于我国城市智能交通系统的开发和建设。      

区块链技术的城市智能交通大数据平台及仿真案例分析

传统的城市智能交通数据网络架构层级分布,各组织机构独立管理和上传数据,导致数据共享难以实现。首先,针对这一问题,提出采用区块链技术构建城市智能交通大数据平台的方法。该方法以区块数据为核心,去除了各组织机构的中心化数据管理,彻底改变了数据采集、数据处理分析、数据存储模式及方法,充分实现了城市智能交通这一多源系统的平台化大数据共享、去中心化和分布式计算。其次,区块链技术的城市智能交通大数据平台要解决及面临的主要问题即不同数据源数据的统一,数据的统一监管及运营,以及与其他先进技术的技术兼容。为解决这些问题,从技术的角度探讨了大数据平台的区块链关键技术。最后,以雾霾情况下路网交通流数据缺失问题为仿真案例场景,提出了区块链技术的具体应用方法。以北京地区部分路网为例进行仿真,结果表明,在传统的智能交通数据网络架构下,受设备安装布局和分属管理机构的限制,取得数据的路网覆盖率受客观环境的影响较大,可能导致数据缺失;数据采集系统均要独立运行,不能在网络底层共享数据。采用区块链技术的城市智能交通大数据平台架构打破了各组织机构的局限,实现了城市智能交通的数据共享,并进一步解决了传统网络架构下的数据缺失问题。     

基于智慧灯杆的城市智能交通系统

现有交通管理系统由于基础数据感知点有限,难以实现城市路况的全监控和数据完善。文中利用遍布全市的智慧灯杆作为基础数据收集点,采用信息化和大数据等技术建立智能交通系统,实现城市交通可预测、可控制,为公众智慧出行服务,为行业管理提供科学决策和应急指挥调度信息化支撑,为城市交通规划提供数据依据。     

山区城市道路交通信息采集与交通评价方案研究

先进的交通管理系统可有效提高城市现代化交通的有效利用率和交通流量,减少道路的交通拥挤程度、交通事故的发生率以及由于交通拥挤、事故等造成的出行延误。城市智能交通管理系统正是通过对高科技、高水平技术的应用,来提高交通管理系统的工作效率,达到改变城市交通混乱局面的目的。针对重庆市城市智能交通管理系统的道路交通信息采集子系统及相关技术进行分析和研究,在城市智能交通管理系统研究基础上,结合重庆市交通现状和交通智能化水平,提出重庆市道路交通信息采集与交通信息数据处理的原则和方案。     

大数据在智慧城市交通系统中的应用研究

随着经济的增长,推进了我国城市化建设进程,城市交通系统是城市发展的象征,为了保障交通系统正常运营,缓解城市交通的拥堵状况,需要加大对城市交通的科学化分析,制定智慧城市交通系统,为城市做好服务。大数据技术是我国当前的先进技术,将大数据技术应用在智慧城市交通系统中能够保障交通系统的稳定发展,同时也能通过对大数据的应用保持城市交通系统中各类数据的准确收集与分析,为城市发展提供智能化的服务。基于此,本文针对大数据在智慧城市交通系统中的应用进行分析,仅供参考。     

汽车电子标识在智能交通中的应用与研究

介绍了汽车电子标识及其常见的应用场景,并探索了处于大数据热潮下,智慧城市交通领域中人工智能、深度学习等新兴技术如何与汽车电子标识融合,最终实现智能交通管控。首先,从汽车电子标识的技术原理、国内外的应用情况分析汽车电子标识的优势和局限性;其次,分析了智能停车、信号优先、电子围栏等业务领域的研究现状;然后,阐述图像复原、深度学习技术与汽车电子标识技术结合,展现其在智能交通领域中的应用优势。最后,提出未来汽车电子标识在智能交通领域的建议。     

城市交通区域智能协调控制研究

针对我国城市混合交通状态复杂多变，随机性大，具有分布式交通区域控制等特点，利用多智能体技术和融合技术对其进行研究，提出了基于多智能体技术和融合技术的城市交通区域控制系统框架和智能体的内部结构，并采用博弈再励学习方法进行优化控制和区域协调，实现城市交通控制区域智能协调和全局优化，最后通过仿真分析说明算法的有效性。     

密码技术在城市智能交通中的应用研究

在交通信息化快速发展的背景下,城市智能交通正在通过交通要素感知网络,形成对海量交通信息处理、分析、管理和服务的能力,从而为公众提供一个更加丰富、更加准确、更加人性化的城市交通出行环境。本项目旨在研究、解决城市智能交通信息化发展所面临的安全问题,在充分借鉴了行业已有信息安全解决经验的基础上,通过对城市智能交通典型应用的安全需求梳理、分析,形成基于密码技术的城市智能交通安全解决方案。     

智能交通物联网发展现状分析与标准化建议

近年来,我国社会经济与科学技术飞速发展,物联网技术逐渐进入人们视野,将其应用于智慧交通系统中对改善城市车辆增多而引起的交通堵塞、噪声污染等问题具有重要意义,加强物联网技术在信息采集、智能管理及动态诱导等诸多环节的有效应用,可极大提升城市交通行驶效率和城市交通安全性。本文就针对智能交通物联网的功能结构及应用展开论述,对智能交通物联网的发展现状展开分析,提出智能交通物联网发展的标准化建议,希望对相关部门开展工作有所参考。     

Fusion Framework of Urban Traffic Control and Route Guidance Based on CPS Theory

以避免交通拥堵和提高交通效率为目标,同时满足交通用户要求和交通系统交通流均衡要求,对城市交通控制与诱导融合框架进行研究.分析城市交通控制与诱导系统和信息物理融合系统(CPS)的特性及两者关联.探讨CPS理论应用于城市交通控制与诱导系统的各项技术要求.根据动态城市交通流诱导系统和城市交通信号控制系统的内容,针对两者相关性、冲突性与解决方法,考虑信息物理融合系统的人机系统特点,提出一种基于信息物理融合系统理论的城市交通控制与诱导融合框架.该框架包含计算部分、通讯部分、控制部分和物理世界部分,增强了城市交通流诱导系统和城市交通信号控制系统的融合度,侧重从技术层面分析两者深度融合的可行性,为智能交通系统中交通控制与诱导融合的实施提供理论依据.     

高空间分辨率卫星遥感数据在城市交通规划中的应用研究

高分辨率卫星遥感数据的出现和商业化,使利用遥感数据在大比例尺度上研究城市交通规划成为可能。本文在分析高空间分辨率卫星遥感技术及其数据特点的基础上,提出了其在城市交通规划中的应用技术方案和应解决的关键技术途径,并展望分析了高分辨率卫星遥感数据在数字交通建设、城市土地利用 土地覆盖调查、交通设施调查等方面应用优势和潜力。     

大数据技术在智能交通管理中的运用

在交通管理中,海量的数据为智能化的交通管理提供了决策支持。文章就大数据与智能交通的情况进行了概述,分析了大数据时代智能交通的发展趋势以及大数据技术在智能交通管理中的应用特性与优势意义,并在确保数据安全性、技术多样性、结果优质性的基础上对大数据技术在智能交通管理中的运用进行了探索。     

大数据技术在城市智慧交通中的应用研究——以兰州市为例

文章以兰州市为例，对大数据技术在城市智慧交通中的应用展开论述，首先对相关背景进行了简要介绍，然后分析了大数据技术在城市智慧交通中的应用价值，之后分析了大数据技术在城市智慧交通中的应用思路，并重点探讨了大数据技术在城市智慧交通中的应用模式构建，最后提出了外部保障工作的完善措施。     

城市道路交通信号自适应控制方法研究综述

城市交通控制正从数据贫乏的时代向数据丰富的时代发展,传统基于有限数据建立的自适应交通控制系统不能有效利用实时交通数据,其控制理论与方法已明显落后,下一代自适应交通控制系统理论与方法被提出。从基于模型交通控制、基于智能计算交通控制和基于数据驱动交通控制3个方面综述交通信号自适应控制方法应用研究的现状,分析其技术特征和差异,探讨交通数据丰富环境下3类自适应控制建模方法的关键问题和技术发展趋势。     

中国主要城市交通分析报告——市民躲避拥堵出行建议

作为在智能交通领域具有多年的行业经验和研发功底的互联网企业，高德积攒了海量的历史交通信息数据，通过算法研究和数据模型建立，多维度分析道路拥堵特征和拥堵趋势，以深挖大数据挖掘为手段，总结为每季度发布的《中国主要城市交通分析——市民躲避拥堵出行建议》。创新性开发了以“拥堵延时指数”为基础的数据体系，反映过去拥堵情况、预测未来拥堵趋势，为用户“绿色出行”提供了有效的参考依据，也为交通信息服务个性化和智能化带来了颠覆传统的价值。2014年第二季度报告不仅总结了城市拥堵排名，更详细分析了城市拥堵趋势、道路拥堵排名、重点商圈拥堵情况等数据。     

基于车联网技术的城市交通拥堵缓解策略初探

车联网技术作为智能交通家族的新成员,为有效缓解交通拥堵问题提供了新的可能。简要分析了城市交通拥堵成因,总结并展望了车联网技术的发展概况,从微观层面提出了车联网技术在交通信号控制和路径诱导方面的应用设想,对车联网在缓解城市交通拥堵方面的应用前景进行了初步探索。     

关于智能交通及相关技术赋能助力城市交通碳中和的探讨

城市交通减碳是我国交通领域实现碳达峰、碳中和目标的重要组成部分,是应对气候变化的重要内容。本文结合当前交通领域碳排放和城市移动源污染现状,梳理了城市交通减碳若干路径及相关技术,着重就智能交通及相关技术赋能助力城市交通碳中和进行了探讨分析,提出了交通减少碳排放和降低能源消耗"人人参与,共建共享"的倡议。     

美国、日本交通指路标示系统的主要特点（续完）

5诱导标识，广泛应用——广泛应用智能交通系统设备动态诱导指引交通 美国和日本4座城市交通科技管理手段形式多样、应用广泛，各类交通信息检测设备、大型可变信息显示屏和可变标志几乎覆盖了城市的所有道路，为实现交通动态管理、智能管理提供了技术支撑，电子地图和GPS导航的配套使用也使科学指路、诱导出行的理想转变成了现实。