万顺叫车:创新发展 安全出行

正网约车如何保障乘客安全备受各方关注,万顺叫车以网约车新模式给出了一个答案。日前,万顺叫车在深圳总部召开媒体见面会,提出"合伙人制度"让司机成为股东、让平台成为司机创业家园的新模式,增强网约车司机的归属感,从而为乘客提供更优质的服务。据了解,万顺叫车于2016年9月22日在深圳注册成立,截至11月20日,万顺叫车已在全国272个城市设立了360多家分公司及20000多个服务站,获颁154城网约车经营许可。     

取消省界收费站后开放式自由流收费模式下网约车ETC应用方案研究

根据全国高速公路电子不停车收费(ETC)系统取消省界收费站和大规模推广应用的发展趋势,提出基于车辆行驶轨迹拟合的网约车ETC计费方案和相应的电子发票方案,便于乘客和网约车应用ETC支付系统。     

基于机器视觉的客运车辆危险行驶状态辨识技术研究

为了提高客运车辆危险驾驶状态的辨识效能,提出利用机器视觉辨识危险驾驶行为。使用车载CCD实时采集路面图像,依据图像处理算法检测车道标识线的位置以及本车与前方目标车辆的实时距离,建立了车辆横向偏航辨识模型和车辆纵向危险行驶状态辨识模型;结合所建模型的辨识结果,确定预警方案。实车试验结果表明,所建模型能有效辨识车辆横向偏航和纵向跟车过近危险行驶行为,可用来降低潜在的危险驾驶行为,提高车辆在途行驶安全性。     

基于动态时空特征关联规则的多种服务类型网约车补贴策略研究

为了帮助网约车企业研究时空特征与不同服务类型需求的关联规则,在不同时空特征下选择最优补贴策略;采用了Apriori算法对不同时空特征的多种服务类型需求进行关联规则研究;分析了不同时空特征下的企业与乘客博弈情况,基于关联规则结果制定补贴策略,实现精细化运营。首先,根据双边市场理论,对多种服务类型网约车在不同时空特征下的需求场景进行重点分析;其次,根据关联规则结果设定动态参数,表示特定时空特征的需求情况,将动态参数作为博弈模型初始条件对网约车企业补贴策略与乘客选择进行演化博弈分析,获得特定时空特征下的最优补贴策略。结果表明:高端车型与普通车型存在替代品关系,在不同时空特征下,不同服务类型需求各不相同,人车不匹配的情况也存在差异;演化博弈基本条件随时空特征动态变化,最终获得不同演化博弈结果,当代表网约车需求的参数较小时,企业选择"无补贴"策略是最优策略;当代表网约车需求的参数较大时,乘客对不同服务类型网约车价格的敏感程度会显著降低,进而影响演化博弈的结果,此时企业选择"补贴"策略是最优策略。网约车企业需要根据演化博弈结果及时调整运营策略,对不同服务类型实施相应的补贴策略,实现多种服务类型的整体收益提升。     

万顺叫车:让出行更安全

正近两年来,随着网约车新政逐步落地,网约车司机资质、牌照核实等要求逐渐收紧,但仍然存在不少安全方面的监管盲区,近日发生的乘客乘坐顺风车被杀事件更是将网约车的安全问题推向舆论的风口浪尖。规范的安全保障制度万顺公司在安全方面已经形成了一套较完善的规章制度,包括司机注册、准入制度。万顺叫车制定有《关于车辆、人员的管理制度》、《档案管理制度》、《安全生产管理及应急制度》、《服务质量及投诉管理制度》等明确规章制度。     

基于车辆行驶轨迹的信号交叉口排队长度估计

为了研究如何结合移动检测数据来确定交叉口排队长度,并以此来衡量交通拥堵程度的问题,利用车辆行驶轨迹,分析了通过交叉口车辆的排队特点。根据车辆在队列中的不同排队位置,分车辆通过交叉口时所存在的A,B,C这3种位置,建立了面向延误最小的排队长度估计模型。其中,通过虚拟线圈检测器后开始减速停止在停车线前的A位置车辆排队估计模型基于基本延误模型;减速进入虚拟线圈检测区域停车的B位置车辆排队估计模型基于简化车辆跟驰模型,对可获得车辆行驶轨迹的网联车减速过程进行了重建;减速停止在虚拟线圈检测器前的C位置车辆排队估计模型基于LWR消散模型以及交通流理论算法,并利用网联车车辆行驶轨迹数据进行了加速过程的重建。在此基础上,根据不同位置车辆与队尾网联车的距离不同,对其到达率赋予不同的权重,计算总的排队长度。最后,通过图新地球地图软件投影并筛选车辆在案例交叉口的车辆行驶轨迹,利用微观交通仿真软件VISSIM对本研究的模型进行仿真验证。结果表明,排队长度估计模型与真值的最大误差为12.4%,最小为2.2%,平均误差为8.75%,方差为12.595%~2,绝对与相对误差均保持在可接受范围以内,说明基于车辆行驶轨迹的信号交叉口排队长度估计模型能够较为有效地估计城市道路交叉口的排队长度。     

龚景辉 病发时曾将公交车停靠安全地带

<正>今年4月17日中午12时许,龚景辉驾驶268线从深圳开往大亚湾,当时车上有10多名乘客,他的妻子邓女士正好也在车上。当车行驶到大亚湾石化大道临近霞涌时,在一个岔道口,车辆开始摇晃。"当时乘客抱怨说,司机是不是睡着了,还是喝酒了,车辆摇摇晃晃的。"邓女士说,接着车辆突然开到了道路中间的绿化带上,乘客们也骚动起来。邓女士回忆,当时丈夫紧急刹车,将车慢慢从绿化带上退出来,再开到路边安全地带,接着再招呼乘客下车,并给公司     

基于系统动力学的网约车准入条件政策仿真研究

为分析网约车准入条件政策的实施对网约车数量以及城市机动车出行量的影响,针对网约车规制政策问题的特殊性,首先运用Bertrand博弈理论构建了网约车与出租车的价格博弈模型,分析了网约车与出租车的博弈关系、最优价策略以及网约车系统各要素之间的影响关系。其次,在明确博弈变量的逻辑关系后,运用系统动力学方法,构建了以网约车为核心各因素之间相互影响的准入条件政策仿真模型。通过对现有准入条件政策的深入研究,将其归纳为车辆特征限制和司机户籍限制两方面,剖析其对网约车数量和城市机动车出行量的影响。然后,在此基础上结合博弈模型中变量的逻辑关系,绘制了因果关系图和存量流量图。通过调整政策参数,对比准入条件政策实施前后网约车数量和城市机动车出行量等变量的变化趋势。最后,以天津市网约车准入条件政策为例对模型进行了实证分析得到了仿真结论。仿真结果表明:限制车辆特征和司机户籍间接地规制了网约车数量;随着网约车数量的减少,私家车上路数量逐渐增大,城市机动车出行量也逐渐随之增大,从长远来看,不利于缓解城市交通拥堵。网约车的使用对缓解交通拥堵具有积极作用,不能盲目跟风,各地应根据自身实际情况合理制定网约车的准入条件政策,有效地引导网约车的发展。     

针对弯道场景的角毫米雷达数据处理研究

车辆盲区监测系统作为辅助驾驶员视角的系统,对减少驾驶员观测盲区具有重要意义。角毫米波雷达数据基于直角坐标系进行数据处理,而当车辆处于弯道行驶时,常用方法很难判断后方车辆是否与本车辆在同一车道上。基于此,提出基于车辆转向模型和最小二乘法轨迹圆拟合相结合的道路曲率计算方法,从而判断其它车辆与本车之间的相对车道位置,以此推测其它车辆是否对本车的正常行驶带来危险,从而当车辆在弯道行驶时降低盲区监测系统的误报率。     

多场景模式下网约车与巡游车运营特征差异及调度策略研究

基于厦门市出租车的GPS数据、订单数据以及路网、行政区和蜂窝网格空间矢量数据等,提出了多源数据预处理规则,构建了出租车运营特征指标体系,探究了常态化和疫情条件下出租车的运营特征和需求时空分布情况.研究表明:厦门市80%网约车与巡游车的订单运距分布在10 km以内,而在长距离出行时居民更倾向于选择网约车;出租车需求热点区域主要集中在重要交通枢纽、居住区、商业区、景区和高校等地;网约车的日均载客次数、平均运距和运行时长均高于巡游车,空驶率低于巡游车;城市中心区域网约车和巡游车订单量相对均衡,由内向外均衡性逐渐变差,以网约车为主;网约车订单量在工作日呈双峰特征,在非工作日和节假日期间呈单峰模式,而巡游车订单量在08:00达到较高水平后保持相对稳定状态;2020年后疫情时期巡游车的空驶率显著增加,而网约车的空驶率保持相对较低且稳定的状态.研究有助于精准提升多场景模式下城市出租车行业供需动态平衡、运营服务水平和乘客出行满意度.