政策惩罚问题的剖析与对策思考

本文论及的政策惩罚概念，即决策部门的政策或者有关部门在执行政策时，其中有一些政策执行非但不能达到预期的政策效果，反而给政策对象带来惩罚，直接挫伤政策对象——目标群体的积极性、主动性和创造性。政策制定和政策执行并不总是能产生政策设计者所预期的“最佳”效果，某些政策甚至还会带来惩罚效应，产生政策危机。文章析论这一现象，并提出解决问题的若干建议。     

冲突与平衡：和谐视野中刑事政策的法治边界——宽严相济刑事政策理论与实践研究之六

基于刑事政策自身功能和结构的考量,刑事政策的政策性与法律性的内在紧张始终存在。刑事政策游走于政策和法律之间,对其法治边界的扩张或紧缩,应关注对犯罪反应的有效性和正当性。以和谐法治为统领,架构权力（权利）的法治化博弈机制,在冲突中寻求平衡,于平衡处保持和谐。宽严相济刑事政策应通过法治要素的不断提升,根据宪法和＂良法之刑法＂,在立法和司法两个场域实现刑事法治和善治。     

"华夷关系"的博弈论分析——以与草原民族的关系为例

本文从游牧区比较贫瘠及军事组织成本较低的现实出发,构造简单的博弈模型,在统一的框架下,分析出击草原惩罚、修建长城防御和通过和亲、朝贡贸易等方式购买和平等政策背后的经济理性。基本结论是:突入草原存在着很大的预算约束,且很难实现对游牧民族的有效惩罚,因此,修建长城进行防御和在朝贡、和亲等名义下用财富购买和平是农耕民族的理性行为。当军事组织成本发生转化时,农耕民族也会改变政策,以军事出击替代和平防御。     

基于奖惩机制的网络货运平台监管策略演化博弈分析

基于演化博弈理论，引入奖励和惩罚机制，构建网络货运平台与政府监管部门间的演化博弈模型，并对其均衡点的稳定性进行分析。理论研究与仿真结果表明：在静态惩罚下，无论是静态还是动态的奖励机制，系统均不存在均衡稳定点；在静态奖励动态惩罚和动态奖惩机制下，两者均趋于一个稳定的均衡点，且在动态奖惩机制下效果更好；网络货运平台的运营行为受到政府奖惩政策的影响，且惩罚机制的约束性作用更为显著。     

日本环境刑法理论评析

当前环境保护出现了“刑罚化”的趋势，国外有关环境刑法理论日益丰富。本文简要介绍了日本环境刑法的发展情况，并着重评述日本环境刑法理论之新近动态，特别考察了日本环境刑法理论中的保护法益、构成要件及企业法人犯罪等内容。     

刑法思想时期与死刑制度

本文联系死刑制度论述了各个刑法思想暑期的刑法原则及其体现,简要分析了它们出现的原因。然后就各个刑法思想,阐述了它们对当前的刑法制度的影响,并对我们当前的死刑制度提出了一些见解。     

中国刑法与英美刑法紧急避险制度比较研究

紧急避险是正当行为的一种。由于我国刑法与英美刑法理论中犯罪构成的不同，导致了各自紧急避险制度的不同。本文通过对我国刑法与英美刑法中关于紧急避险的法律性质、成立条件等的比较研究，笔者认为，英美刑法紧急避险制度对我国刑法理论与实践正确地处理紧急避险行为，都具有一定的借鉴价值。     

两大法系环境刑法重大问题的比较与借鉴

日益严重的环境问题已经引起世界各国的关注,运用刑事法律手段对环境犯罪加以制裁成为各国共识。由于历史文化与法律发展进程不同,两大法系国家的环境刑法亦有差异,但其宏观上仍有共通之处。我国环境的刑法保护起步较晚,法律规定有相当缺漏。本文通过对英美法系与大陆法系典型国家有关环境刑法的若干问题分析研究,希望对我国环境刑法的发展与完善有所裨益。     

基于动态罚函数的铁路车流分配与径路优化模型

为解决铁路车流分配与径路优化模型中的难约束问题，避免群智能算法在应对该问题时难以求解的不足，提出了一种基于惩罚函数的约束优化方法. 首先，在车流分配及径路优化基本模型的基础上设置虚拟弧，在目标函数中增加惩罚项的方式松弛掉模型中的弧段能力约束，同时对惩罚项中的惩罚力度和惩罚因子设计动态更新的策略；然后，将改进灰狼算法（improved grey wolf algorithm，IGWO）应用于车流分配与径路优化模型的求解；最后，结合某一地区的路网数据，对改进前、后的模型和算法进行对比分析. 算例结果表明:与改进前的模型相比，引入惩罚项之后，IGWO可以在限定的范围内找到满足弧段能力约束的可行解；与灰狼算法（gray wolf algorithm，GWO）相比，IGWO计算所得的配流方案使OD （origin-destination）货流的平均绕行率和货物总走行公里数分别下降了2.6%和5.2%.      

疏忽大意的过失与过于自信的过失刑罚区分之必要

疏忽大意的过失与过于自信的过失是刑法理论中经常探讨的问题,实践中涉及该问题的刑事案件亦多发,虽然该问题的区分在刑法理论界多有讨论并已形成相对固定的区分标准,但在刑法的具体规定上并未对两种过失状态产生的刑事责任上加以区别,本文仅从一个典型案例对该问题加以论述.阐述区分疏忽大意的过失与过于自信的过失在具体量刑上的必要性.     

基于柔性时间窗的地铁货物车厢配置与装载优化

为缓解城市道路拥堵,提高城市物流系统周转效率,提出了利用地铁线路在非高峰时段开展货物运输;基于客货共载运输模式,在满足乘客出行需求的前提下,推算了各列车最多可挂载的货物车厢数,在此基础上进行货物车厢配置与装载方案优化;以列车货物车厢配置计划与货物装载分配方案为决策变量,考虑货物送达柔性时间窗与容量限制的约束条件,以配送服务惩罚和货物车厢挂载成本最低为目标,构建了整数线性规划模型,并利用CPLEX优化软件进行模型求解。试验结果表明：为满足4类不同送达时限货物运输需求,方案共配置货运车厢42节,运营总成本为16 970元;随着延迟送达惩罚系数增大,货物延迟送达率呈快速降低趋势,当延迟送达惩罚系数由5元·h^-1增加到100元·h^-1时,延迟送达率由22.50%降至8.75%,随着提前送达惩罚系数增大,货物提前送达率同样呈现快速降低趋势,当提前送达惩罚系数由0增加到40元·h^-1时,提前送达率由37.50%降低至3.75%,说明构建的模型对货物服务时效反应较为灵敏,同时有效满足货物送达服务时限要求;当某类货物惩罚系数增加时,该货...     

带软时间窗的集货与送货多车辆路径问题节约算法

研究了物流配送中多车运输的集货与送货车辆路径规划问题,以增加时间惩罚费用的方式插入软时间窗约束,将租车费用、货车运输费用和时间惩罚费用三者之和最小作为优化目标,建立数学模型。采用启发式节约算法求解该模型,考虑时间惩罚费用和运输费用,比较每一配送节点上直接送货和间接送货的节约费用关系,求出最优配送路径。试验结果表明:当配送次数达到50次时,货车平均装载率仍能达到80%以上,该节约算法能减少货车空程行驶和租车次数,优化了全局费用。     

契合与殊异：甘青藏民族地区刑事政策之调适

在目前我国的刑事政策体系中,宽严相济刑事政策是基本刑事政策,‘‘严打”刑事政策和。两少一宽”民族刑事政策则为具体刑事政策。甘肃、青海和西藏都是多民族聚居的省份,刑事政策的适用有其特殊性和复杂性。既要廓清三种刑事政策的契合之处,更须认知其殊异之别,应参酌犯罪态势、社会情势、民族心理、民间习惯法等因素,创新刑事政策在民族地区的战行理路。     

公路计重收费模式研究

阐述了公路计重收费政策的实施背景,比较分析了国内基于不同计费基础的不分档完全、分档完全、不完全计重收费模式及基于不同惩罚方式的计重收费模式,从基于构建“和谐交通”和实现治超最终目标的角度,提出了以不分档完全计费基础结合经济手段、行政手段作为计重收费模式改进方向。     

父母教养方式与青少年抑郁症的关系

目的探讨父母教养方式在抑郁症发病中的作用,为抑郁症的预防提供科学依据。方法选取符合中国精神障碍分类与诊断标准第3版(CCMD-3)抑郁发作诊断标准,且HAMD17项测评总分≥18分,年龄<35岁的门诊患者作为病例组,共73人;选取与之匹配的81例健康人作为对照组。采用父母教养方式评价量表(EMBU)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)作为测量工具进行测评。结果①男性在父亲因子FF2(惩罚、严厉)和FF5(拒绝、否认)和母亲因子MF1(情感温暖)、MF2(过分干涉、过分保护)存在显著性差异;②女性在父亲因子FF1(情感温暖)、因子FF2(惩罚、严厉)和因子FF5(拒绝、否认),母亲的MF1(情感温暖)因子和MF3(拒绝、否认)存在显著性差异。结论早期父母教养方式对子女抑郁症发病起重要作用。     

公路计量收费模式研究

阐述了公路计重收费政策的实施背景,比较分析了国内基于不同计费基础的不分档完全、分档完全、不完全计重收费模式及基于不同惩罚方式的计重收费模式,从基于构建"和谐交通"和实现治超最终目标的角度,提出了以不分档完全计费基础结合经济手段、行政手段作为计重收费模式改进方向.     

涉医犯罪与防控对策

涉医犯罪长期困扰着我国医疗卫生系统的运行。前期研究将涉医犯罪归咎于医疗卫生系统运行所出现的弊端。文章发现，涉医犯罪是各国共同亟待解决的难题，而医务人员在世界范围内成为遭受暴力攻击的高危人群是由医疗行业的特殊性决定的。文章采用专家咨询和案例分析相结合的方法对涉医犯罪进行了解释，并提出了我国涉医犯罪防控的政策建议。在全社会持续宣传涉医犯罪零容忍、充分重视患者满意度、依照刑法从严从重打击涉医犯罪，应是涉医犯罪科学防控的有效举措。     

基于遗传算法的供应链分层协调机制

分析一个拥有本地个人信息供应链中的生产商和供货商之间的业务运作与协调机制。对于一种产品的订货要求,通过设置任务导向型和控制导向型的混合协调机制来处理。任务导向型方式描述生产商的采购政策,然而控制导向型方式描述非准时交货的惩罚方式。计算结果表明遗传算法能够找到问题的最优解或近似最优解,是解决该问题比较有效的方法。     

违法之“最”

<正>一方水土养一方人,不同的国情造就了不同的制度。同是交通违法,各国采取的惩罚方式也千差万别。让我们看一下其他国家独具本国特色的违法惩罚。     

考虑乘客理性疏忽的网约车订单取消惩罚策略

分析乘客的订单取消行为并制定合理的惩罚策略是网约车公司运营优化的重要问题。本文基于理性疏忽理论,研究网约车和出租车共存的市场中,乘客的订单取消行为和公司对乘客取消订单的惩罚策略。不同于现有完美信息或者完全无信息的假设,本文考虑乘客自主选择信息策略并基于获取的信息做出决策,建立了双层优化模型。上层分别以公司利益和网约车市场的社会福利最大化为优化目标,确定取消订单的惩罚金额。下层构建了基于理性疏忽理论的用户决策模型,并比较了固定费用、分段和基于时间三种惩罚策略的特点。通过粒子群优化算法和逐次平均法相结合的方法求解该模型。研究表明,随着信息获取成本的降低,单个出行者的出行成本最多降低8%,做出正确决策的概率最多增加40%。同时随着信息获取成本的增加,最优的公司收益和社会福利分别减少了16.8%和5.1%。在公司收益和社会福利最优的目标下三种惩罚策略几乎无差别,但在公司收益最大化时,惩罚金额显著高于在社会福利最优时的水平,且订单取消率更低。研究结果为网约车公司制定惩罚策略提供了参考性思路和实践价值。