城郊公路路网特征交通安全影响研究

为了揭示路网层面各因素对城郊公路安全的影响,采用宏观安全分析方法,基于交通分析小区(TAZ)层面构建了泊松对数正态条件自回归(PLN-CAR)模型。为考虑相邻TAZ间的空间相关性,分别采用0-1矩阵、共同边界矩阵以及相邻TAZ间衔接城郊公路总车道数3类空间权重矩阵构建了PLN-CAR模型。模型中同时考虑了公路层面变量(信控交叉口密度、接入口密度等)以及TAZ层面宏观变量(路网形态、土地利用类型等)。研究结果表明:采用共同边界矩阵的模型表现最优;相较于微观安全研究而言,采用宏观安全分析方法可以更加完整地考虑接入口密度以及信控交叉口密度对城郊公路路段与交叉口整体安全的影响;城郊公路长度、沿线接入口与信控交叉口密度均对城郊公路事故总数有显著正相关影响;在其他变量保持不变的情况下,树枝型路网TAZ内城郊公路事故数较网格型路网多88.3%,表明通过加强城郊公路沿线接入口管理,规范公路沿线信控交叉口设置,并于公路两侧规划建设平行的次干路可以有效改善其安全状况;相对工业仓储用地而言,商业办公用地和居住生活用地内的城郊公路更加容易发生事故。     

交叉口信号控制模型指标权重的确定方法

交叉口信号控制评价指标的权重系数应随控制策略的不同而变化。根据各个进口道流量和占有率的关系,可以把交叉口交通状态划分为空闲、顺畅、繁忙和拥堵4种类型。考虑4种交通状态下交通流的不同特点,运用层次分析法,对机动车平均延误、平均停车时间、车道通行能力、车辆排队长度和行人平均延误等评价指标建立判断矩阵,通过计算特征向量,从而确定各个评价指标的在信号控制模型的权重系数。最后对佛山市实际交叉口的例子进行计算和仿真,结果表明,基于层次分析法的权重确定方法综合反映了不同交通状态的控制需求,提高了权重制定的准确性和客观性。     

信号交叉口行人受伤严重程度生存分析

为研究信号交叉口行人受伤严重程度,确定其影响因素,应用生存分析对受伤严重程度随时间变化进行探究,同时解决不同信号交叉口因未被观察到的因素而产生异质性问题。采用美国拉斯维加斯大都市圈2004年至2008年事故数据,包括450个信号交叉口的550起行人事故数据,利用stata 14对数据进行Gamma异质性韦布尔分布模型分析,并与韦布尔分布模型进行对比,结果表明不同信号交叉口存在异质性。研究认为:增加行人受伤严重程度概率的潜在重要因素包括行人交通事故数量、星期、光照条件和次干道年平均日交通量。研究结论将为交通行业从业者和管理者提高信号交叉口行人安全提供有益的思路。     

北京市信号交叉口行人过街忍耐时间研究

行人交通是信号交叉口交通的重要组成部分.目前信号交叉口的规划设计优先考虑机动车效率,为了保障机动车的通行效率,北京市多数行人过街环境遭到破坏,"中国式过马路"应运而生.结合当前北京市交通的特点,以红灯期间到达信号交叉口人行横道等待区的行人为研究对象,运用视频调查和人工调查相结合的方法获取北京市不同影响因素下行人过街忍耐时间的基础数据,采集了9554个行人过街忍耐时间样本.建立信号交叉口行人过街忍耐时间的 Cox 风险回归模型,结果表明信号交叉口行人过街的最大忍耐时间是52.88 s,信号交叉口行人过街忍耐时间与温度、性别、年龄、出行时间、红灯时长、单位机动车流量、人行横道长度等影响因素有关,用地性质对信号交叉口行人过街忍耐时间的影响不显著.      

基于微观仿真与极值理论的城市交叉口安全评价方法

为了提升中国的道路安全评价水平,提出一种基于微观交通仿真与极值理论相结合的城市交叉口安全评价方法。首先提出一种新的微观交通仿真标定方法,它是以优化冲突参数后侵占时间（Post-encroachment Time,PET）分布作为标定目标,同时将平均排队长度和冲突数量作为约束条件,并使用遗传算法寻找仿真模型中最优驾驶人行为参数的系统性方法。然后引入极值理论中的极大阈值方法（Peaks-over-threshold,POT）,选用PET值作为模型输入指标,对交叉口年平均事故频率进行预测。选取上海市奉贤区的10个交叉口作为案例分析,对交叉口仿真建模后,分别使用基于平均排队长度的传统标定方法、考虑冲突数量的两阶段标定方法和优化PET分布的多约束标定方法进行标定,并使用POT方法获得各交叉口的事故预测值。结果表明：所提方法在相关性检验、相对安全检验和事故预测3个方面显著优于其他2种标定方法;将其与基于实际观测冲突的极值预测进行对比,发现两者在相交冲突和追尾冲突的事故预测上表现均较为良好,而对于换道冲突的预测较为一般;提出的基于微观交通仿真与极值理论的方法是一种可行的、有潜力的城市交叉口安全评价方法。     

关于二次过街方式定量分析方法的研究

本文利用交通仿真软件TRANSYT 7F和行人延误模型分析主干路和次干路相交的交叉口上设置二次过街方式前后对交叉口最佳周期长度、车辆延误及行人延误的影响。通过比较分析 ,提出了二次过街方式的定量分析方法。     

基于交通冲突技术的行人安全分析与改善

从研究行人安全的角度出发,简要介绍了行人交通冲突技术及冲突成因,通过实例调查分析,探讨了交叉口信号配时对行人安全的影响以及闯红灯人数与行人冲突的关系,建立了行人绿信比与闯红灯比例、行人绿灯时转弯车与行人冲突数的关系模型,分析了行人冲突特性,用一种潜在事故指标表征行人安全.最后,针对存在的问题提出了相应的行人安全改善措施,并对3种冲突改善措施的效果进行了对比,得出相关结论.     

城市信号交叉口自行车及行人到达与释放规律

在我国城市交通管理中,对城市信号交叉口处机动车、自行车和行人的混合交通流的有效组织是交通通畅运行的关键。在交通调查的基础上,利用数理统计方法分析城市信号交叉口自行车及行人的到达与释放规律,提出城市信号交叉口自行车及行人的到达分布模型,对城市信号交叉口自行车流的释放饱和流率、释放速度和行人步速进行标定,并对信号交叉口自行车流及行人的交通特性形成原因进行分析。研究结果可应用于城市信号交叉口混合交通控制及管理。     

基于多指标融合的单交叉口运行状态实时评价方法

为有效评价单交叉口处的运行状态,从而为交通管控方法的制定提供依据,研究了一种基于多指标融合的单交叉口运行状态实时评价方法.通过研究视频检测技术可获取的实时交通参数,确定了流量比、车速比、空间占有率和排队长度比4个评价指标.运用层次分析法计算出各指标权重;借鉴可拓物元法框架,构造交叉口待评物元矩阵,计算其关联系数,结合各指标权重,得到综合关联度,即交叉口运行状况评价得分.以徐州丰县的交叉口为例,运用Vissim仿真获取不同交通状态下的交通参数,应用上述方法进行交叉口运行状态评价,结果显示该方法能有效反映交叉口运行状况,具有良好的实时性和应用可行性.      

全向交叉口适用性研究

建立一个经济效益模型,在兼顾安全和效率2方面的情况下,在传统交叉口和全向交叉口中,建立一个定量的标准来选择交叉口设置模式.在安全经济效益模型中,通过基于交通冲突技术的潜在人车冲突数和行人违章行为的建模,以此评估安全效益;在效率经济效益模型中,分别考虑人、车延误这2方面,以此评估交叉口的运行效率.在整合模型中,将效率和安全指标转化为货币值,在给定输入条件下,利用遗传算法获得最优信号配时参数,从而选择更为适用于目标交叉口的交叉口模式.该方法有助于交通专业人员选择正确的信号交叉口模式进行设置.     

What affects pedestrian crossing difficulty at urban intersections in a developing country?

In developing countries, road traffic crashes involving pedestrians have become a foremost concern. At present, road safety assessment plans and selection of interventions are primarily restricted to traditional approaches that depend on the investigations of historical crash data. However, in developing countries such as India, the availability, consistency, and accuracy of crash data are major concerns. In contrast, proactive approaches such as studying road users' risk perception have emerged as a substitute method of examining potential risk factors. An individual's risk perception offers vital information on probable crash risk, which may be beneficial in detecting high-risk locations and major causes of crashes. Since the pedestrian fatality risk is not uniform across the urban road network level, it may be expected that pedestrians' perceived risk measured in terms of “crossing difficulty” would also vary across the sites. In this perspective, the present paper establishes a mathematical association between the pedestrians' perceived “crossing difficulty” and actual crashes. The model outcome confirms that pedestrians' perceived crossing difficulty is a good surrogate of fatal pedestrian crashes at the intersection level in Kolkata City, India. Subsequently, to examine the impact of traffic exposures, road infrastructure, land use, spatial factors, and pedestrian-level attributes on pedestrians' “crossing difficulty”; a set of Ordered Logit models are developed. The model outcomes show that high vehicle and pedestrian volume, vehicular speed, absence of designated bus stop, the presence of inaccessible pedestrian crosswalk, on-street parking, lack of signalized control (for both vehicle and pedestrian), inadequate sight distance, land use pattern, slum population, pedestrian-vehicular post encroachment time, waiting time before crossing, road width, and absence of police enforcement at an intersection significantly and positively increase pedestrian's crossing difficulty at urban intersections. To end, the model findings are advantageously utilized to develop a set of countermeasures across 3E's of road safety.     

基于GIS分析的深圳市道路交通事故空间分布特征研究

掌握城市道路交通事故空间分布特征是城市道路交通安全管理的重要基础。基于深圳市2014~2016年的道路交通事故数据，首先应用地理编码方法对原始事故记录进行空间定位，形成事故的空间分布。其次针对考虑/不考虑路网密度的2种情况，应用密度分析方法对道路交通事故多发的区域和事故严重程度较高的区域进行鉴别，比较2种情况下区域分布的差异并分析造成这种差异的可能原因。最后利用异常点分析和热点分析2种空间聚类分析模型对事故严重程度较高的区域进行进一步鉴别，并对密度分析和聚类分析2种方法得到的结果进行了比较。密度分析结果表明：就事故频度而言，深圳市中心城区单位面积上的交通事故频度较高，而郊区单位长度道路上的交通事故分布更为密集；就事故严重程度而言，郊区的交通事故平均严重程度高于市中心区域。造成上述差异的原因可能与郊区道路限速较高等因素有关。聚类分析结果与密度分析结果相近，在郊区形成了高严重程度的事故聚类，而在中心城区形成了低严重程度的事故聚类，说明郊区的交通事故严重程度总体高于市中心区域。从2种方法的比较来看，密度分析简单易行，有助于交通管理部门对城市交通事故空间分布特征直观快速的了解；聚类分析可精确到事故点，为精细化的交通安全管理工作提供支撑。研究结果表明基于密度分析和聚类分析的研究方法对于确定道路交通事故空间分布特征有良好的作用。     

山区高速公路隧道路段与开放路段的事故影响因素分析

高速公路隧道构造特殊且通行环境复杂,因而通常事故多发。为探究高速公路隧道路段与开放路段事故影响因素和严重程度致因机理的差异,采集沪昆高速邵怀段2011—2016年期间1 537起事故为研究样本;以事故发生路段为响应变量构建逻辑回归模型,解释各种风险因素对事故发生路段倾向性的影响差异;分别针对隧道路段与开放路段建立模型研究事故伤害严重程度的影响因素。建立二元Logit回归模型分析事故的发生倾向性和2类路段的事故严重程度的影响因素;采用随机参数Logit模型以反映异质性条件对参数的影响。统计表明:与疲劳驾驶、未保持安全距离相关的事故发生在隧道路段的概率更高,其事故发生概率分别是开放路段的2.373和2.482倍;与隧道路段事故严重程度正相关的因素包括下坡（坡度2%以上）、夏季和超速行驶,其中下坡（坡度2%以上）段的严重事故发生的概率为上坡（坡度2%以上）的3.397倍,夏季的严重事故发生概率为秋季的3.951倍,超速行驶相关的严重事故发生概率为其他不当驾驶行为的4.242倍;与开放路段事故严重程度正相关的因素包括超速行驶和疲劳驾驶,其中超速行驶相关的严重事故概率是其他不当驾驶行为的2.713倍,疲劳驾驶相关的严重事故概率是其他不当驾驶行为的4.802倍。研究表明,山区高速公路隧道路段与开放路段的事故发生概率及其严重程度的影响因素存在一定的差异性,研究结论可为山区高速公路差异管理方案制定提供依据。      

基于冲突极值模型的非常规信号交叉口安全评价

为了评估非常规信号交叉口交通安全,提出了基于冲突极值模型的横断面分析方法.利用计算机视频技术提取了南京市3个信号交叉口(1个设施组和2个参照组)96h的交通冲突数据和交通流数据,构建了包含数据层[处理层[先验层的3层贝叶斯超阈值冲突极值模型,利用马尔可夫链蒙特卡罗仿真方法对模型参数进行估计,采用预测交通事故和比值比计算...     

零截尾负二项模型在交叉口事故预测中的应用

事故预测模型是广泛采用的交通安全定量分析方法，但往往要求具有完备的道路、交通和事故数据。然而，基础数据相对不健全是包括中国在内的发展中国家交通安全管理面临的主要问题之一，例如仅有发生事故路段或者交叉口的相关属性特征（即零截尾数据）。为此，为确保基础数据不全的情况下交叉口事故预测的准确性，提出了基于零截尾的广义负二项回归模型；采集了246个非信号控制交叉口的交通与事故数据，采用传统负二项模型和新提出的零截尾负二项模型对全数据和零截尾数据分别进行对比分析。结果表明：在针对截尾数据的分析中，零截尾负二项模型明显优于传统负二项模型，并且零截尾负二项模型的参数估计值与基于全数据的负二项基准模型的估计值非常接近；在所有模型中，交叉口的主路交通量和支路交通量与交叉口的安全性之间存在较大的正关联。此外，同等条件下，十字形交叉口的事故数量高于T形交叉口的事故数量；利用传统负二项分布模型分析截尾数据得到的事故预测模型与使用全数据的基准模型有显著差异，其结果不可靠；采用零截尾负二项分布模型的参数结果与基准模型基本一致，截尾模型的置信区间包含基准模型相应的参数估计值。当受条件所限无法获取全部数据时，可以考虑使用零截尾负二项模型进行安全分析。     

Examining the influence of network,land use,and demographic characteristics to estimate the number of bicycle-vehicle crashes on urban roads

The focus of this paper is to examine the influence of network, land use, and demographic characteristics on the number of bicycle-vehicle crashes, and to develop area-level bicycle-vehicle crash estimation models (safety performance functions) for urban roads. Mecklenburg County in the State of North Carolina was considered as the study area. The reported bicycle-vehicle crash data, from 2010 to 2015, along with the network, land use, and demographic characteristics data were obtained from the local agencies. Data within a one-mile buffer of 119 selected locations was then captured. Data for 99 selected locations were used for the modeling purpose, while data for the remaining 20 selected locations were used for validating the models. Six alternate models were developed, considering various combinations of explanatory variables that are not correlated with each other. As the bicycle-vehicle crash dataset used in this research was observed to be over-dispersed (variance greater than the mean), Negative Binomial log-link distribution-based models were developed. The validation dataset was used to compare the estimated number of bicycle-vehicle crashes from each model with the actual number of bicycle-vehicle crashes. The results obtained from the analysis and modeling suggest that bicyclists are more often involved in crashes while traveling on segments with no bicycle lane, the traffic light, 45 mph as the speed limit, and in commercial activity, research activity, institutional, multi-family residential (densely populated), and heavy industrial areas. The computed Moran's Index values indicate weak to no spatial correlation between the residuals of each model. However, the residuals seem to depend on the area type and the number of bicycle-vehicle crashes.     

基于负二项分布的高速公路交通事故影响因素分析

为分析高速公路交通事故的影响因素,构建基于负二项分布的事故分析模型,探究事故数与交通特性、公路线形及路面性能间关系.鉴于传统固定参数模型难以刻画各因素对事故风险影响的异质性,引入了随机参数建模方法.结果表明:相比于固定参数负二项模型,构建的随机参数负二项模型有更好的拟合优度,且能更合理地反映各因素对事故的作用效果;将随...     

双车道高速公路追尾事故实时预测模型

现有的高速公路实时事故预测模型对高速公路信息化采集设备的布设密度和采集的数据粒度要求很高,在低信息化的高速公路管理工作上难以得到应用.结合国内高速公路信息化现状,使用单个检测器所采集的数据,对高速公路追尾事故实时风险进行研究.基于江苏省扬州市启扬高速公路上布设的超声波交通流检测器所采集的交通流数据,采用配对案例对照方法和二元逻辑回归,建立了双车道高速公路追尾事故实时预测模型.对事故前5~20 min的交通流数据分别构建流量时空矩阵、速度时空矩阵、平均车头间距时空矩阵,通过引入矩阵特征值简化建模过程并避免了指标间的相关性过高问题.模型总体精度85.7%,事故预测精度33.3%,误报率低于2%,相比已有模型总体预测精度较高,误报率较低,表明了该方法应用于追尾事故实时预测领域的可行性和有效性.      

Modeling two-way stop-controlled intersection crashes with zero-inflated models on Louisiana rural two-lane highways

Intersection safety continues to be a crucial issue throughout the United States. In 2016, 27% of the 37,461 traffic fatalities on U.S. roadways occurred at or near intersections. Nearly 70% of intersection-related fatalities occurred at unsignalized intersections. At such intersections, vehicles stopping or slowing to turn create speed differentials between vehicles traveling in the same direction. This is particularly problematic on two-lane highways. Research was performed to analyze safety performance for intersections on rural, two-lane roadways, with stop control on the minor roadway. Roadway, traffic, and crash data were collected from 4148 stop-controlled intersections of all 64 Parishes (counties) statewide in Louisiana, for the period of 2013 to 2017. Four count approaches, Poisson, Negative Binomial (NB), Zero-inflated Poisson (ZIP) and Zero-inflated Negative Binomial (ZINB) were used to model the number of intersection crashes for different severity levels. The results indicate that ZIP models provide a better fit than all other models. In addition to traffic volume, larger curve radii of major and minor roads and wider lane widths of major roads led to significantly smaller crash occurrences. However, higher speed limits of major roads led to significantly greater crash occurrences. Four-leg stop-controlled intersections have 35% greater total crashes, 49% greater fatal and injury crashes, and 25% greater property damage only (PDO) crashes, relative to three-leg intersections.     

Macroscopic analysis on the frequency and severity of pedestrian crashes on National Roads in Metro Manila,Philippines

Pedestrians are the most vulnerable road users; thus, understanding the primary factors that lead to pedestrian crashes is a chief concern in road safety. However, owing to the limitations of crash data in developing countries, only a few studies have evaluated the comprehensive characteristics of pedestrian crashes, specifically on different road types. This study attempted to develop pedestrian crash frequency and severity models on national roads by using the road characteristics and built environment parameters, based on the road crash data (2016–2018) that involved pedestrians in Metro Manila, Philippines. Remarkable findings included primary roads, presence of footbridges, road sections with bad surface conditions, and increased fractions of commercial, residential, and industrial roads, which exhibited a greater likelihood of pedestrian crashes. Crashes involving elderly pedestrians, heavier vehicles, late-night hours, fair surface conditions, and open spaces were associated with increased likelihoods of fatal outcomes. Essentially, this study provides a macroscopic perspective in understanding the factors associated with the severity and frequency of pedestrian crashes, and it would aid the authorities in identifying proper countermeasures.