城市主干路建设方案分析

城市道路的建设方案确定涉及多方面的因素,从道路路网中的功能定位及建设标准确定道路建设的技术标准和重要指标,并通过对道路沿线现状构筑物的现状进行综合评价,结合重要节点对道路选线的局部方案进行对比分析,从而确定城市道路的建设方案,为今后城市道路的建设提供参考。     

基于“四阶段法”的江北新区路网客运交通量预测

结合"南京江北新区青龙绿化带东侧片区道路工程"项目,采用"四阶段法"对研究范围内路网进行交通量预测。通过对研究区域进行交通小区划分,以Trans CAD交通规划软件为工具,对各交通小区发生及吸引量及区域交通分布进行预测,并结合南京交通数据对出行方式进行划分,得出交通量在路网中的分配结果。预测结果表明:研究范围内道路的通行能力能够满足预测年的通行需求,服务水平能够基本维持A、B级,研究区域路网规划及断面分配形式是合理、可行的。     

加快区域物流建设 促进道路运输发展

<正> 随着社会主义市场经济建设步伐的加快,市 场机制的不断发展,道路运输业面对的市场竞争日趋激烈,如何在激烈的市场竞争中立于不败之地,不断发展壮大,这是每个运输企业都面临的问题,镇江市运管处作为一个行业管理部门,从镇江市的实际情况出发,在建设区域物流方面作了一些有益的尝试。本文就在镇江加快区域物流建设作一简单阐述。     

存量发展阶段城镇化地区路网转型发展策略：以北京市为例

随着我国城镇化水平的不断提高,部分城市已进入存量发展阶段,城镇化地区路网在经历了规模快速扩张阶段后也面临发展转型。路网仍存在与沿线用地功能融合不足、功能级配结构不完善和道路空间资源分配不合理等瓶颈短板。进入存量发展阶段后,路网面临的外部资源环境约束、运行效率与安全压力和存量设施更新养护压力等挑战也将显著加大。路网转型发展不应再以追求规模总量作为发展目标,而应兼顾合理的规模增量与存量设施提质增效,从促进公路与城市道路融合、实现路网功能级配结构差异化引导、促进道路空间存量资源更新重构和强化安全导向的路网建设与管理等方面着手,促进路网存量资源优化利用,更好地发挥路网总体效能。     

基于“窄马路、密路网”条件下的城市公共交通规划研究

"窄马路、密路网"的道路发展模式建设已经上升到国家层面,以往的城市公共交通规划是基于现行路网模式展开的。在新的道路网络模式下,城市公共交通规划有必要进行优化调整。文章基于新型路网模式下的公共交通系统规划展开研究,提出与新型路网模式配合度更高的城市公共交通规划方法,并提出基于PPP模式的公交场站规划。     

POI大数据在城市轨道交通建设时序选择中的应用

城市轨道交通建设时序研究是轨道交通线网建设规划的核心内容之一，长期以来一直以定性方法为主。同时，POI等多源大数据愈来愈多地应用到城市及交通规划领域，但现有研究大多着眼于城市轨道交通运营阶段的后评价，缺少对规划建设阶段的关注。本文以福州为例，利用POI大数据对轨道交通的现状服务效益进行分析，辅助决策城市轨道交通建设规划中建设时序的选择，试图解决传统上地铁线网和建设规划定性有余而定量不足的缺点，量化分析各条地铁线路对城市的服务效果，为建设规划的线路选择和时序提供支撑。     

公铁联运是大物流的必然选择

近年来，随着省级公路的改造、高速公路网络的逐步形成，道路运输业得以快速发展。路网建设的日趋完善带动了综合运输体系内各种运输方式之间的市场竞争，其中道路客货运与铁路客货运在客源与货源上的争夺更为激烈。     

高速公路信息系统建设研究

文章结合柳州高速公路运营有限公司实际运营管理现代化建设实际,在对高速公路信息系统整体需求进行分析的基础上,围绕高速公路路网进行运行监测分析,研究了高速公路运营管理现代化信息系统的一体化解决方案,以提升高速公路运营管理的各业务部门对路网信息、应急处置信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换的能力,统筹各项高速运营管理业务,实现规范化、标准化及智慧化高速公路运营管理。     

基于南京现状的“窄马路、密路网”理念落实的相关问题及策略研究

为更好地落实“窄马路、密路网”理念,合理布局路网,对南京市区内路网密度分布特征、道路等级结构等现状进行分析,并提出在落实“窄马路、密路网”的过程中可能引发的路权冲突“、窄马路、密路网”理念与城市建设的兼容性问题,同时借鉴国内外城市建设经验,提出一些解决策略,以期对优化南京市城区路网布局有所助益。     

基于AFC数据的城市轨道交通OD客流动态预测

路网客流实时状态是城市轨道交通系统进行日常运营及关键决策的重要基础，针对目前城市轨道交通客流预测中站点层次预测方法较成熟，而客流分布预测较少的情况，提出基于时序神经网络的量测方程OD客流动态预测方法。利用地铁AFC数据，确定时序神经网络预测的最优数据粒度为15mins和最优时间序列阶数为4，以此构建时序神经网络框架，对站点进站量进行预测；对于站点进站客流与OD客流间的时空关联性，主要体现在进站客流的不同去向以及相同去向下不同的到达时间，建立量测方程反应这一联系，将进站客流转化为OD客流，并以成都地铁为例，对路网条件下不同分布特征OD客流进行预测验证，加权相对误差为14.08%，验证了模型的有效性。     

南宁市城市道路建设的影响因素分析

如何科学合理地进行城市道路网建设是目前城市建设的核心问题。文章以南宁市十二五期间城市道路网建设规划为例,介绍了城市道路建设影响因素的类别及内容,分析了交通基础设施建设、重大项目建设、旧城改造、管网建设、外围城镇发展等与城市道路路网建设的相互关系,并通过指标测算确定规划期内道路建设的合理规模。     

城市快速轨道交通建设规划编制要点及案例分析

以《福州市城市快速轨道交通建设规划》的编制为实例，阐述了建设规划编制应加强必要性及紧迫性的分析论述、线网建设时序及近期建设规模研究、客流预测、近期工程方案、资金筹集与平衡等工作内容，建议加强近期建设项目的外部建设条件分析和可行性研究，对近期项目建成后的效果进行了评价。     

人工智能高分遥感影像路网规模测算方法探讨

为准确测算出符合广西当前发展形势和客观需要的农村公路里程总规模,明确未来广西农村公路网发展的重点方向和发展路径,文章应用人工智能高分遥感影像路网规模测算方法,通过人工智能技术识别与提取高分辨率遥感影像数据,利用深度神经网络高分遥感影像路网识别提取与矢量化技术和GIS技术,对影像覆盖区域的地形地貌进行分类,通过对不同地形地貌下影像识别路网与实际公路里程间存在的潜在关联进行分析,提出了高分遥感影像路网规模测算模型,科学测算了广西公路网总量规模。     

旧路路基路面的改造设计

鉴于道路建设规模和运行性能与当前的交通量需求之间产生了明显的脱节,且随着交通量不断增加,市政道路旧路基路面的病害不断出现,结合温州市惠民路改建工程实际案例,详细介绍了旧路路基路面的改造设计过程及要点,以使既有道路服务性能得到合理优化,区域性路网结构得到有效改善,既有道路的交通运输价值得到充分发挥,实现综合效益最大化。     

基于时空图神经网络的交通拥堵预测技术

随着全球定位和物联网技术的快速发展,道路上各种传感器采集的路网数据规模不断扩大。交管部门亟须针对已有的路网数据预测车辆未来的位置和区域分布,对道路前方可能发生的交通拥堵进行预警,并帮助驾驶员选择合适路线,从而缓解城市拥堵。文章采用时空图神经网络(STGNN)挖掘交通流量数据的潜在因果关系,对交通路网嵌入空间依赖和时间依赖进行建模分析。实验结果表明,该方案能更有效地预测未来的交通流量,防止发生拥堵。     

公路建设与管理中的生态环境保护研究

公路建设活动会破坏区域的自然环境,影响生态平衡,本文在阐述了公路生态环境研究现状及重要性的基础上,通过公路建设和管理中的环境特征,就公路生态环境所面临的问题从综合设计、监管及施工方面进行了详细的分析,提出了加强环境的一体系监管、完善环境影响指标体系、强化设计与建造统一性和加强建设施工管理的生态环境保护措施,以期为今后公路建设和管理人员提供借鉴和参考。     

道路软基加固处理设计方案分析

路基工程作为道路工程重要的组成部分,不但是路面的基础,而且还承载着由路面传递下来的行车荷载,是道路与自然地面接触的最基本的部分。以竹屿再生水厂周边路网工程为例,通过分析道路软基设计原则,结合道路沿线地质实际情况,提出了软土路基具体处理推荐方案,确保软基路面平整,延长道路使用寿命。     

应对加入国际公路运输公约(TIR)的道路运输标准化研究

本文一方面基于TIR公约文本对TIR的国际道路运输相关标准化要求进行分类研究;另一方面研究我国国际道路运输的标准化要求,并与TIR对比分析其存在的空缺及不匹配点;从以上两个维度进行对比,并结合我国实际,研究应对加入TIR公约我国国际道路运输标准的建设重点。     

高铁时代下广西道路客运企业面临的机遇与挑战探析

文章从高铁时代下高铁运输对传统道路运输的冲击入手,结合区域经济发展情况,分析道路运输企业所面临的挑战和发展机遇,探讨了高铁与道路客运的优劣性,提出道路客运企业应对挑战、走出困境、持续发展的对策。     

基于断面流量的交通量调查数据拟合分析及应用研究

随着交通信息化的发展,交通流量自动调查站点已经成为道路交通流量数据采集的主要手段.但交通流量自动调查站点所采集到的流量数据为道路断面流量,而我们在进行交通量统计分析应用时,往往面临需要对路段、道路甚至一个地理区域内的若干交通量调查站点进行统一测算并进行分析应用.本文以云南省为例,从实际需求出发,探讨基于若干个交通流量自动调查站点,把断面流量拟合为路段、道路以及区域的流量折算方法.并基于该方法,阐述了拟合后的数据分析应用,对交通量数据统计分析和深入挖掘进行研究.