雷达网抗ARM辅助决策仿真系统

随着反辐射导弹( Anti-Radiation Missile,ARM)在现代信息化战争中的大量使用,ARM给地面防空系统中的雷达网及其他辐射源造成了极大威胁.为解决雷达网在复杂电磁环境背景下的抗ARM能力问题,设计了雷达网抗ARM辅助决策仿真系统.对雷达网对抗ARM机理进行了分析,阐述了雷达网抗ARM辅助决策仿真系统的组成,主要从功能设计、数据结构、流程框图和功能实现4个方面介绍了系统的实现过程.该系统的实现为雷达指挥所指挥员和作战参谋提供了雷达网抗ARM方案的辅助分析,提高了指挥所在多种战术背景下的快速反应能力和整体作战指挥能力.     

船舶交通服务系统雷达网误差配准算法

在船舶交通服务系统(Vessel Traffic Services,VTS)利用多台雷达组成的雷达网中,如果雷达的系统误差未经配准就进行多雷达数据融合,则会使融合结果不可信而严重影响其航迹跟踪质量.平方根无味卡尔曼滤波 (Square-root Unscented Kalman Filter,SRUKF)是一种改进的无味卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法,它借鉴了平方根卡尔曼滤波(Square-root Kalman Filter,SRKF)能克服滤波发散的思想来设计滤波器,不仅具备无味卡尔曼滤波的全部优点,而且克服了无味卡尔曼滤波由于滤波数值计算中舍入误差的积累而容易导致协方差矩阵失去非负定性的缺点,具有更好的数值稳定性.利用平方根无味卡尔曼滤波实现船舶交通服务系统中的雷达网系统误差配准,并通过Matlab仿真对该方法和无味卡尔曼滤波的滤波性能进行了比较,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.     

雷达网优化部署效能评估仿真系统研究

针对雷达网优化部署效能评估仿真系统可以模拟雷达网方案的部署,自动地计算出雷达网各项战术指标,而且能对雷达网的部署方案进行分析、评估和优化,从而选取最优方案.阐述了雷达网优化部署效能评估系统的组成,建立了雷达网效能评估指标体系,以及仿真系统的实现过程.结果表明,该系统的实现为雷达指挥所指挥员和作战参谋提供了雷达组网方案的辅助分析,提高了指挥所在多种战术背景下的快速反应能力和整体作战指挥能力.     

干扰机压制雷达网作战效果评估及仿真

文章分析了雷达网系统的特点,在单部干扰机对雷达压制干扰模型进行分析的基础上,提出多点源雷达压制式干扰时的雷达网探测距离模型;以雷达受干扰前后有效探测距离的变化为指标进行干扰作战能力评估;为了能够迅速准确地对多部干扰机对雷达网进行干扰时的干扰效果做出评估,设计了带有操作界面的仿真程序.研究的结果对雷达网的多点源雷达有源压制式干扰研究具有参考价值.     

基于聚类的干扰资源优化分配研究

对雷达网干扰资源的优化分配,是一个重要而又难以解决的课题.首先,在对雷达干扰资源优化分配模型研究的基础上,提出了基于聚类的干扰资源最大化算法.然后,对算法在雷达网干扰资源分配上的技术实现上进行了计算机仿真.仿真结果表明：基于聚类的算法能很好地解决雷达网干扰资源优化分配问题,具有较好的资源分配效益.     

基于改进遗传算法的雷达网反干扰对策研究

在复杂电磁环境下,将不同频率、不同体制的雷达组网以提高反干扰效能是一种有效手段。通过雷达网反干扰效能问题研究,建立了定量分析的非线性规划模型,并将模拟退火算法的思想融入遗传算法中进行改进来求解模型,给出了雷达网反干扰对策。     

海域多要素感知观测与预警关键技术

本文介绍了一种海域多要素感知观测与预警系统。该系统主要由雷达网、光电观察设备、AIS、GPS、综合信息处理平台等组成。以先进雷达技术、大数据和人工智能为支撑,实现对海面目标实时态势跟踪和海洋环境实时监测,综合感知和立体观测预警分析。文中介绍了基于非恒定自适应门限的目标全自动探测、雷达组网全目标融合、基于经验正交分解的X-BAND雷达海浪探测、基于雷达视频处理的溢油探测与报警等关键技术;给出了系统在福建省海洋渔业、海警、海事等部门成功应用案例,证明了该系统技术的可行性、先进性,极具应用推广价值。     

AIS与雷达信息融合关键技术的研究

现代水运物流业的快速发展使得由AIS与雷达分别组成的单一系统无法满足航道中船舶管理的需求,而AIS与雷达的信息融合应用可以增强所获取数据的准确程度,从而降低水运事故的发生率。文中设计了一种分布式的融合模型,采用了墨卡托投影、MK—NN以及加权融合等理论和算法,进行了信息融合功能的设计与实现,选取MATLAB软件对设计方案进行了仿真与测试,结果表明该模型与传统手段相比能获取更加准确的数据。     

基于模糊理论的雷达/AIS目标数据融合方法

雷达和船舶自动识别系统(AIS)是保证现代船舶航行安全的重要导航设备。针对1部雷达和1部AIS得到的目标航迹进行融合,提出1种基于模糊理论的雷达/AIS目标数据融合方法,采用模糊数学中的正态隶属函数法来进行航迹相关,数据融合则采用参数加权方法,并将融合后数据进行多项式拟合,用以提高导航数据信息的精度与可靠性。通过仿真实例验证了此方法的可行性与有效性。     

集对分析在多雷达数据融合中的应用研究

多部雷达在探测目标时,因受低空杂波、电子干扰和雷达自身探测精度等影响,易使部分雷达的探测数据不可靠而造成融合中心数据处理精度的下降.针对这一问题,本文提出了一种应用1次融合数据为特征的集对分析思想,把每时送入融合中心的各雷达探测数据与1次融合后的数据组成集对,求出目标状态当前时刻的区间估计,去掉每时落入估计区间之外的雷达探测数据,再作2次融合.仿真结果表明,应用集对分析实现多雷达探测数据的择优融合,不仅算法简单,而且能有效提高不确定雷达系统的跟踪精度和可靠性.     

基于C/S模式的分布式雷达情报传输系统的设计

针对目前雷达情报传输网中只能单向传输点迹和航迹情报,不能实现情报共享的问题,提出了基于C/S模式的分布式雷达情报传输系统的方案,用来实现多种情报的传输和共享,并对系统协议的选取和网络数据加密进行了分析.     

基于AIS的舰载雷达标校方法研究

雷达标校是战场精确打击和组网雷达数据融合的前提,为提高舰载雷达数据融合的有效性和目标探测精度,文中提出了基于AIS接收标校目标定位信息的舰载雷达系统标校方法,分析了标校的基本原理和主要误差源,详细给出了目标真值的大地测量主题解算方法,最后得出标校理论精度范围,并通过仿真分析得以验证.该标校方法过程简单,操作方便,真值精度高,通用性强,同时适用于静态标校和动态标校.     

USV复杂水域环境综合感知技术

从无人水面艇（Unmanned Surface Vessel,USV）所处的工作环境,分析单目摄像头、双目摄像头、海事雷达、激光雷达等传感器的组成原理、优缺点、性能测试。介绍多传感器数据在USV上的融合原理、融合流程及其应用情况。经过实船海上试验,多传感器数据融合指标良好,较好地解决USV在复杂水域安全航行的感知技术问题。所描述的感知技术,对设计和研发搭载不同任务的USV,识别不同工作场景环境,具有积极的参考价值。     

舰艇雷达干扰资源中的多目标模糊优选分配

针对现代海战中需干扰的敌目标雷达多而我方雷达干扰资源有限的特点,运用多目标模糊优选动态规划理论建立了舰艇雷达干扰资源分配的数学模型。该模型从多个指标出发,对舰艇雷达干扰资源进行了优选和配置,使其达到最佳的干扰效果。最后给出一个应用实例,说明该模型对于舰艇电子战系统具有实际应用价值。     

变步长BP网络优化导航雷达跟踪滤波系统的研究

本文提出了采用变步长ＢＰ网络实时处理导航雷达目标跟踪滤波数据。其原理是在ＢＰ算法中加入变动量因子,用Ｎ层变步长寻优进行前馈神经网络的学习。该算法能够根据输入时间序列的特点自适应调整网络优化步长,对匀速和变加速运动目标的稳定跟踪精度分别在７．５ ｍ 和１１ ｍ 以内,而对急转弯的目标抖动２～４ 次就能及时跟踪上     

基于Hopfield神经网络的雷达多目标跟踪

针对海上船舶雷达在多目标跟踪过程中实时性较差和不能快速响应的问题,提出目前密集杂波情况下多目标跟踪中最为有效的数据关联算法——联合概率数据关联(Joint Probabilistic Data Association,JPDA)算法。为解决JPDA随着目标增多的情况会出现的组合“爆炸”及计算量较大导致跟踪实时性较差的问题,从分析联合概率数据关联确认矩阵着手,依据Hopfield神经网络在解决旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)时的思路,提出基于Hopfield神经网络联合概率数据关联(Hopfield Neural Network Joint Probability Data Association,H-JPDA)来改进联合概率数据关联算法,通过简化矩阵拆分过程,显著减少计算量,提高跟踪的实时性。基于上述改进的神经网络联合概率数据关联算法,通过MATLAB对多目标跟踪进行仿真,仿真结果表明该算法能提高跟踪的实时性和快速响应能力。     

多点观测同一目标原始数据的归一化问题

在进行海上交通实态调查工作时，因海域分布广．需要多个雷达站同时对来往船舶进行观测，通常会遇到如何解决各雷达站之间原始数据的相互吻合问题，为此提出了点、区间匹配2种解决方法。通过回波的位置关系进行相邻观测点之间编号的识别和传输，成功地解决了多点观测同一目标原始数据的归一化问题。     

对空情报雷达组网的关键技术与发展构想

雷达组网作为现代对空情报雷达发展的主要方向，是提高对空情报雷达综合探测能力和电子对抗能力的一种有效途径。文章介绍了有关雷达组网的基本概念，讨论了对空情报雷达组网的关键技术。研究了对空情报雷达组网的发展趋势，提出了未来对空情报雷达的发展构想。     

自组织特征映射网络在船舶雷达目标识别中的应用

针对船舶雷达目标识别存在的问题,研究了基于聚类的自组织特征映射网络(SOM网)的船舶识别。对SOM结构进行了设计,特别是在输出层设计、数据处理、数据聚类等方面进行重点的讨论。通过实验,SOM网络在船舶雷达目标识别中,具有较好的识别效果。     

VDR雷达图像的ROI图像编码压缩算法

针对VDR雷达图像感兴趣区域压缩问题，提出了整数小波变换和非均匀移位的ROI图像编码压缩算法。该算法利用整数小波对图像进行变换，对量化后生成的小波系数进行非均匀移位，不仅能够保证感兴趣图像数据在低比特数据流中的优先恢复，还实现了使图像的渐进恢复过程更加适合人眼视觉特点的效果。通过对VDR雷达图像的压缩实验，该算法效果明显。