一种多功能故障诊断仪系统的设计与实现

目前整车电控系统诊断各自分离、诊断工具繁多,故障诊断效率低。基于此,设计开发了一款集成的多功能诊断仪系统,实现一套系统即可满足整车电控系统的诊断需求。本文介绍多功能诊断仪系统的设计与实现过程,并进行台架与实车测试。测试结果表明开发的多功能诊断仪系统可实现整车电控系统的故障诊断,提高故障诊断效率。     

一种电控柴油机故障诊断系统的开发

针对一种民控管理系统开发了故障诊断模块，相应开发了一种基于计算机的电控柴油机故障诊断系统。该故障诊断模块和故障诊断系统配合使用，可以方便，全面地对柴油机电控系统进行诊断和自诊断，该系统有较好的扩展性，是柴油机电控系统测试，维修及开发的有效工具。     

再论“人工解码”在汽车故障诊断中的作用

针对目前汽车维修中汽车故障诊断仪的实际应用情况,结合“人工解码”在汽车故障诊断中的作用,以EFI（电控燃油喷射）、ECT（电控自动变速器）、ABS（电控防抱死制动系统）、SRS（安全气囊系统）和A／C（自动空调）等汽车电控系统的自诊断为例,介绍了汽车自诊断系统的“人工解码”方法。     

基于征兆模拟的发动机电控系统疑难故障诊断

疑难故障是发动机电控系统故障诊断中的技术难点.文中在分析发动机电控系统疑难故障种类的基础上,提出了利用故障征兆模拟来检测、诊断发动机电控系统疑难故障的方法.     

数据流在电控汽车故障诊断中的应用

介绍应用数据流对电控汽车燃油喷射系统进行故障诊断的方法,通过3个实例阐述了数据流功能在电控汽车故障诊断中的应用。     

电控汽车故障诊断技术的现状与发展趋势

汽车故障诊断技术是汽车电子控制技术的重要组成部分，在电控系统的维修工作中起重要作用。总结了国外电控汽车故障诊断的发展过程，分析了汽车故障诊断技术的发展现状，介绍了国际现行诊断技术标准，并对未来汽车故障诊断技术的发展趋势进行了展望。     

信息融合技术在汽车ABS系统故障诊断中的应用

针对汽车电控系统故障诊断的复杂性,提出用多传感器信息融合技术来解决该问题的思路。研究了一种决策层信息融合方法(Dempster-Shafer证据推理法)在汽车防抱死系统故障诊断中的应用,并详细介绍了在此实例中的故障识别框架的建立、mass函数的确定、证据合成等内容。结果表明,基于Dempster-Shafer证据推理的决策层信息融合方法能够准确、有效地诊断出ABS系统故障所在的部位。     

柴油机控制系统故障自诊断功能设计

针对柴油机电控系统产品开发的故障诊断需求,采用故障自诊断分层结构对故障分类方法,实现了柴油机电控产品传感器、执行器和硬件资源的故障处理.重点介绍了加速踏板传感器和发动机曲轴与凸轮轴传感器的故障自诊断设计原理及应用策略.试验结果表明,该柴油机故障自诊断功能可以有效监控控制系统安全.     

波形和数据流融合诊断电控发动机故障

电控发动机结构越来越复杂,内部各系统之间关系变得更加微妙,产生的故障更加繁杂,这给电控发动机故障诊断带来了更大的难度。针对电控汽车故障诊断技术目前存在的不足,本文提出将波形诊断方法和数据流诊断方法相融合的故障诊断思想,对电控发动机疑难复杂故障进行诊断分析,以求准确、快速查找出故障原因并排除故障。     

汽车电控系统疑难故障及其诊断

一、汽车电控系统疑难故障。电控系统疑难故障是指利用仪器检测未能发现，使用车载自诊断不能确定，同时依靠维修经验也不能诊断的故障，疑难故障存在多重性，是汽车电控系统故障诊断中的技术难点。     

模糊数学在机械设备故障诊断中的应用

简要介绍了故障诊断的基本概念及其随机性和模糊性,给出了具体方法,并通过实例,说明故障诊断数学化的可行性,为计算机辅助故障诊断、缩短诊断时间、提高准确性提供了一条可行的途径.     

混合动力汽车AMT系统故障诊断研究

以CA6124SH8混合动力汽车上匹配的CA-85HPT2 AMT为研究对象,根据解析冗余、故障树分析、基于系统动作反馈等原理,运用Matlab/Simulink搭建AMT系统故障诊断模型,再以混合动力汽车远程监控数据采集系统采集实车运行数据作为仿真模型输入参数,通过读取模块将参数输入诊断模型中,从而判断AMT系统各个单元故障情况。试验结果证明了故障诊断的准确性,对今后解决匹配AMT系统的混合动力汽车高故障率问题意义重大。     

汽车EPS与SAS故障诊断系统的开发

摘要：故障诊断技术是汽车技术研究的热点之一,由于电动助力转向系统（EPS）和半主动悬架系统（SAS）已成为转向和悬架机构的发展方向,文章基于VB和SQLServer软件平台开发出底盘EPS与SAS故障诊断系统．．利用专家系统的智能诊断功能,根据故障现象的观察和信号采集进行问诊操作,快速分析和查明原因并显示出故障原因与解决方法,通过故障诊断实例与实际故障的对比表明,开发的故障诊断系统能够对EPS与SAS的故障进行正确的诊断,从而为汽车底盘系统的故障诊断探索出一种有效和可行的方法。,     

基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断

采用时序分析和BP神经网络，建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状念特征信号进行时序分析和特征向量提取，并以此作为BP神经网络的输入向量进行网络训练，从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中，能够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有效、可行。     

强噪声背景下的柴油机失火故障诊断

柴油机失火是常见的故障模式,传统的诊断方法不仅参数获取困难且准确性差。针对此问题,以3缸四冲程柴油机为研究对象,设计了柴油机失火故障的预置试验,采集排气噪声和缸盖振动信号进行故障诊断研究。为提取强噪声背景下的微弱信号,采用二次采样随机共振系统提取柴油机故障特征频率完成柴油机的失火故障诊断。研究结果表明,通过二次采样处理,随机共振系统可以将噪声能量转移到柴油机微弱特征信号上,达到大参数条件下微弱信号特征提取的目的,能有效识别柴油机的早期故障,对其他复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。     

基于信息融合的涡轮发动机故障诊断方法研究

对近年来信息融合方法发展进行总结,着重介绍贝叶斯信息融合法、神经网络信息融合法、基于特征的信息融合法和D-S证据理论信息融合法,分析各种方法的原理和特点。以CFM56发动机故障诊断为例,用BP神经网络的输出结果为输入,构建D-S证据融合的识别框架,进行故障诊断。结果表明,采用D-S证据理论的方法,缩短了故障诊断的时间并提高了故障诊断的精确度。     

小波包能量特征法在汽车变速器轴承故障诊断中的应用

归纳和总结了小波神经网络轴承故障诊断法的实施步骤,阐述了小波包的原理,并以变速器轴承故障诊断为例,提取了小波包节点能量作为反映变速器轴承故障类型的振动信号特征参数,并用这些特征参数训练BP神经网络进行故障模式识别。结果表明,如果神经网络设计合理,训练适当,则具有很强的故障识别能力。说明了利用小波包能量法和BP神经网络进行变速器轴承故障诊断是可行而且有效的。     

基于尾气分析的发动机故障诊断技术的研究与实践

车辆自诊断技术是诊断发动机故障的重要手段,然而对于发动机的机械故障和无故障信息存储的电气故障的诊断,自诊断技术则无能为力。尾气检测与分析技术为发动机多种疑难故障的诊断提供了有效途径。本文主要阐述了基于尾气检测与分析技术的发动机故障诊断的技术要点,诊断规律的试验研究及应用,旨在提高发动机故障诊断的有效性。     

广汽传祺GS4车型故障诊断2例问题解析

文章以实际产品为例,详细分析了广汽传祺明星车型GS4的两种故障诊断的诊断思路,提出了两种常见汽车故障诊断和分析方法,掌握汽车故障产生的原因,理解汽车故障的变化规律。本文主要分析了发动机故障灯和空调不制冷的故障诊断与检修。     

柴油机故障诊断专家系统知识库设计

在分析柴油机故障诊断知识特点的基础上,采用模糊化方法对柴油机运行状态参数进行处理,采用综合型知识方式来表达柴油机故障诊断知识,采用多库多层次的方式组织知识库,并对知识库采取一系列方式进行管理与维护。应用表明,柴油机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较强的实用性。