关于一类非线性映射迭代序列收敛的等价性

对任意实Banach空间中的广义Φ-压缩映射分别证明了Mann迭代序列与Noor迭代序列收敛的等价性以及Mann迭代序列与Ishikawa迭代序列收敛的等价性,所得的结果是2005年S.M.Soltuz和2007年Xue Zhiqun等人结果的相应推广与改进.     

实Banach空间中一类非线性算子不动点的收敛定理

在Banach空间中给出算子的带误差项的Krasnoselskij（以下简写K）迭代序列，Mann迭代序列的收敛定理，此结果对当前该领域中某些结果的推广和概括。     

q一致光滑Banach空间中带误差项的Mann迭代过程

在q一致光滑实Banach空间中,给出了一类非Lipschitz,非值域有界的Φ-强增生算子带误差项Mann迭代序列的收敛定理,该结果概括了目前一些相关结果。     

ψ序Lipschitz算子的不动点定理及其迭代逼近

定义了ψ序Lipschitz算子，利用构造迭代收敛序列的方法讨论这类算子的不动点存在性问题，得出几个不动点定理，并讨论了其迭代逼近。     

有限族渐近非扩张映象隐迭代序列收敛性充要条件

在一致凸Banach空间中,提出了一类新的两步隐迭代序列,证明了此序列收敛到有限族渐近非扩张映象的公共不动点的充要条件.所得结果推广和改进了近期相应结果.     

有限族渐近非扩张映象隐迭代序列收敛性充要条件

在一致凸Banach空间中,提出了一类新的两步隐迭代序列,证明了此序列收敛到有限族渐近非扩张映象的公共不动点的充要条件.所得结果推广和改进了近期相应结果.     

关于带误差的Ishikawa迭代过程

在一致凸Banach空间中研究了非扩张映射序列的带误差Ishikawa迭代过程的构造和收敛问题,推广了近期的结果。     

自共轭半正定紧算子方程简化迭代的误差估计

对自共轭半正定紧算子方程的简化迭代法进行了研究，简化了文[1]中Landweber迭代序列误差估计定理的条件，得到了新的误盖估计；利用自共轭紧算子特有的特征系统，给出了迭代序列误差估计的简化证明．     

凸度量空间中渐近拟非扩张映象具误差的Ishikawa型迭代序列的收敛性

笔者在凸度量空间中，对渐近非扩张映象T证明了带误差的Ishikawa型迭代序列收敛于不动点的一个充要条件，其中T不必是连续的。     

广义简化牛顿迭代收敛研究

Banach空间E的某个区域到同型空间F的Fréchet可微的算子f:E→F,A:F→E是一个相反的固定的线性算子,迭代zn 1=zn-Af(zn)为简化牛顿迭代,其中n∈N0,A=Df(z0)-1.用KaHTOPOBИЧ的区域判据和Smale的点估计判据研究广义简化牛顿迭代的收敛性和收敛域的大小,并且包括当α(f,z)≤3-2 2时广义简化Newton迭代收敛情况.     

广义简化牛顿迭代收敛研究

Banach空间E的某个区域到同型空间F的Fréchet可微的算子f:E→F,A:F→E是一个相反的固定的线性算子,迭代zn+1=zn-Af(zn)为简化牛顿迭代,其中n∈N0,A=Df(z0)-1.用KaHTOPOBИЧ的区域判据和Smale的点估计判据研究广义简化牛顿迭代的收敛性和收敛域的大小,并且包括当α(f,z)≤3-2 2时广义简化Newton迭代收敛情况.     

平均集值非扩张映象的耦合不动点定理

在严格凸Banach空间中,将集值映象点值化,证明平均集值非扩张映象的耦合不动点的存在性与唯一性,得到了一种Mann迭代的收敛性。     

基于成本迭代与需求迭代的四阶段交通模型双重反馈算法研究

四阶段交通模型作为最流行的交通需求预测模型理论,其计算结果存在不一致性的缺陷,反馈算法被引入模型结构中来解决不一致性的问题。研究提出了成本迭代与需求迭代的双重迭代反馈算法,并使用案例比较了它与既有反馈算法的差异。研究结果表明：成本迭代＋需求迭代的双重迭代模型结构能够在不影响预测结果的前提下减少迭代次数和系统运行时间,收敛过程更加稳定且能够适用于不同规格的交通网络。     

一种有效的水声信道盲均衡算法

针对超指数迭代判决反馈盲均衡（SEIDFE）算法在水声通信系统中表现出的收敛性差的问题,提出了一种稳健性好、收敛快的双模式超指数迭代判决反馈盲均衡算法.该算法对均衡器输出的实部和虚部分别进行非线性变换以修正误差控制信号,从而纠正载波相位旋转;在此基础上,将一种新的自适应变步长算法应用到前馈滤波器前向权值的迭代步长中,提高算法收敛速度;并采取判决误差切换准则,将上述改进算法与判决导引算法有机结合起来,提高算法稳健性和收敛性能.仿真结果证明了该算法的有效性.     

方程求根的Hermite抛物插值法

本文提出了方程求实根的一个 Hermite 抛物插值法,并论证了它的收敛性,敛速为1+2~(1/2)阶.若所求根为二重根(重数未知),则敛速为1/2+(3(1/2))/2阶.若将所得公式与牛顿求根公式复合,则有5阶的敛速;若所求根为二重根,则复合法有1.5阶的敛速.     

ACCELERATED SUBSPACE ITERATION METHOD FOR GEN-ERALIZED EIGENPROBLEMS USING DYNAMIC CONDENSA-TION TECHNIQUE

Ｎ－ＥＲＡＬＩＺＥＤ ＥＩＧＥＮＰＲＯＢＬＥＭＳ ＵＳＩＮＧ ＤＹＮＡＭＩＣ ＣＯＮＤＥＮＳＡ－ＴＩＯＮ ＴＥＣＨＮＩＱＵＥTX＠瞿祖清＠华宏星＠傅志方ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇａｓｕｆｉｃｉｅｎｔｎｕｍｂｅｒｏｆ...     

大跨悬索桥主缆线形解析迭代法研究

基于悬索桥在恒载作用下的受力特点,建立了主缆线形控制计算的解析迭代方法,以此确定主缆无应力长度、成桥线形、空缆线形。算例结果表明该解析法具有适合程序计算、收敛速度快、计算精度高的特点,可用于悬索桥设计与施工控制计算。