一种基于方向关系的空间查询算法

利用锥形模型和四叉树索引,提出一种基于方向关系的空间查询算法,其主要步骤包括:首先,借助锥形模型和四叉树索引快速查找其最小投影矩形(MBR:minimum bounding rectangle)符合给定方向关系的空间对象,构成候选集;然后,从候选集中删除不符合给定方向关系的空间对象,得到结果集.使用C#语言对提出的算法进行了编程实现,并采用不同几何类型的空间数据对其进行了实验.实验结果表明该算法能够对空间数据进行高效地查询,较好地满足了实际应用的需求.     

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GIS 技术在ITS 中的成功应用在于对海量空间地理数据的管理，对空间数据的合理组织及快速的空间对象检索.为空间数据建立索引是管理空间数据、提高检索速的一个重要方面. 本文在AR2W2 - SFC 曲线模型的基础上，利用标签方法在算法上实现了该曲线模型，并将该模型应用于空间索引. 通过实验研究发现，在四叉树高度较低的情况下，AR2W2 - SFC 曲线作为点对象的空间索引的性能优于Hilbert 曲线.     

一种Omni-顺序扫描的补充算法

提出了一种Omni-顺序扫描的补充算法，修改了原Omni-坐标的结构，使新的索引文件在完成利用三角不等式进行过滤的原有功能之外，对剩余的对象进行了第二级过滤，再次减少了所需进一步比较对象的数目，有效减少了I／O次数，提高了索引算法的效率．文中对500幅RGB位图进行了6组实验，分别对应不同的焦点数和查询半径，新算法较原算法的检索效率的提高率分别为：21．9％，30．3％，19．2％，23．2％，17．3％，18．4％．实验数据验证了算法的有效性．此外，并对实验数据进行了比较分析。     

SQL Server索引技术

提高SQL Server性能的方法很多，其中索引是决定数据库性能的重要因素。SQL Server中有两种索引技术：聚簇索引和非聚簇索引。充分分析聚簇索引和非聚簇索引的体系结构及适用情况，建立最佳的索引，并且在创建索引时指定合适的填充因子可以提高数据库的性能。     

SQL查询语句优化的研究

关系数据库是计算机应用系统的核心,为提高应用程序的执行效率,本文分析了SQL数据库的查询优化处理技术,分别讨论了建立索引、优化多表查询等技术,从而提高SQL查询的性能。     

基于型面曲率的三角网格快速自适应细分算法

提出一种基于型面曲率的三角网格快速自适应细分算法．该算法通过建立三角网格动态空间索引结构,快速准确获取局部型面参考数据并计算型面曲率．对曲率较大区域进行细分,对较平坦区域只进行网格顶点重定位,不进行面片分裂,实现三角网格的自适应细分．实例证明该算法可提高模型的光顺性与细分效率,以相对较少的面片准确表达模型型面特征信息．     

基于SQL Server的应用程序的优化技术

ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ是一个关系型数据库管理系统,在一个客户／服务器模式的ＭＩＳ中,为了提高整个系统的性能,必须根据ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ的特点对应用程序进行优化和调整。文章从数据库设计、索引的建立与使用、查询结构分析三方面讨论了这个问题。     

铁路共享信息搜索引擎的设计

讨论了搜索引擎的基本组成模块，以及各模块的作用和相互关系．并根据铁路信息的特点给出了适合铁路共享信息搜索的引擎设计方案．设计所需技术主要有：分类检索技术、搜索引擎技术、自然语言理解技术等．主要目标是使得铁路信息资源共享平台建立以后，该搜索引擎能够提供全路范围内的各种共享数据的分类索引和查询，用户还可以通过智能化的用户界面．查找到所需数据的存放位置和存放方法．     

SQL Server索引性能分析

通过对索引的结构及索引的优缺点的分析,可见合理利用索引有助于提高检索速度。在设计数据库时,正确地把索引与程序结合起来,设计合理的索引,提高数据库的性能。     

交通路况感知下的自适应动态路径规划方法

针对传统路径规划算法在动态网络中的时效性和可用性不足，本文提出一种适用于时变 路网环境下的自适应动态路径规划方法。通过引入动态网络流式图划分思想，构建一种分层路 网的状态树索引，有效降低了动态路网中路径查找的计算代价，并扩展了传统路径规划算法在动 态路网中的普适性。在此基础上，将区域路况的时空变化信息融合到索引树中，进一步提出一种 基于时空层次网络的路径映射方法。并按照访问节点的距离逐步收缩最小包含区域来减少路径 查找视野，将路径查找过程转化为在层次图中的小范围寻址。为适应路网动态变化特征，路径映 射采用多路并行的双向探测策略，使得路径搜索迅速收敛于一个最优解，在动态路况变化和旅行 代价之间寻求平衡。最后，结合北京市实时交通路网数据集进行实验评估，在查询性能和自适应 调整方面验证了所提出方法的有效性。     

基于Geodatabase模型的城市公交线网数据库设计研究

Geodatabase是ESRI推出的新一代空间数据模型,其开创性地将面向对象的理念引入到空间数据库的数据组织和结构设计之中．极大地拓宽了此种数据模型的应用领域。通过介绍Geodatabase数据模型的结构特点和设计方法,并利用其对城市公交线网数据库进行设计研究．可为工程技术人员提供参考和借鉴。     

省级基础空间要素数据库联动更新的设计与实现

以某省为例,利用GIS技术设计与开发了基础空间要素数据库联动更新系统,阐述了系统的总体设计及系统所实现的功能。系统的建立实现多比例尺间各个要素更新的联动,保证了数据库中地理对象的完整性和数据的一致性,从而为数据库的检索、查询以及分析应用提供方便。     

基于手机信令数据的旅游交通出行网络特性

为了合理开展面向区域城市群的旅游交通协同规划,以江浙沪皖地区的18个主要旅游城市为例,基于入境旅游者的手机信令数据构建了城市间的旅游出行网络,并运用节点结构指标和网络结构指标对其进行评价,定量分析了入境旅游客流在城市间的空间分布特征。研究结果表明：上海、杭州和南京等城市在区域旅游交通规划中起着重要的引领作用;连云港、徐州和盐城等城市需加强与核心城市之间构建高效的出行路径;城际间便捷的综合交通出行网络对于提升区域旅游的整体竞争力发挥着重要作用。     

城市交通状态的空间依赖性和异质性分析

有关城市交通状态空间特征的研究相对匮乏。从空间角度分析城市宏观交通特征,首先,针对城市路网几何形态和交通数据的关系提出适合于城市交通数据分析的空间模型。然后,以从长期的浮动车数据中提取的路段行程速度作为描述交通状态的实验数据,分别采用空间自相关和核密度估计法定量分析路网行程速度的空间依赖性和空间异质性,并分析其在典型时段的空间分布特征。结果显示:城市交通状态的关联性在空间上随着路段间距的增长而衰减;城市交通状态的空间分布特征随时间变化,受路网结构和区域功能的影响在空间中呈现集聚特征。     

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针对传统统计学方法在研究浮动车车速时未考虑其空间结构性的问题,在分析传统统计学研究缺陷的基础上,介绍了地统计学的特点、应用领域和在车速研究中的应用原理;阐述了空间分析方法的总体模型和算法流程．利用北京市2005年5月研究样区的实际速度数据对浮动车的车速进行了空间结构分析和空间插值分析．结果证明,地统计学方法作为一种分析空间数据的新方法,能够解决传统统计学方法无法解决的空间变异性问题．对研究具有空间特征的交通对象,开辟了一条新途径和提供了一种新思路,对研究宏观层面的交通规划和中观层面的交通系统运行特征具有重要的参考意义并具有广阔的应用前景．     

铁路地理标记语言的研究

本文提出了RGIS面临数据之间和系统之间不统一的问题,介绍了一种具有高效空间数据交换机制的铁路地理标记语言(RGML)来解决,重点论述铁路地理标记语言的对象模型,包括地物特征对象和几何对象,地物特征对象定义了空间对象的内容和结构,几何对象提供了详细的基本空间几何组件定义.最后给出RGML描述省界的实例,说明用RGML处理铁路空间数据的优势.     

空间数据的多尺度表达研究

多尺度是空间数据的重要特征之一,研究空间数据在不同尺度条件下的表达特征和方式具有极其重要的现实意义.在参考相关资料和同类研究的基础上,阐述了空间数据多尺度表达的特征和数据模型以及表达中可能出现的问题,并给出了试验结果.     

高速公路网假日交通流空间波动幅度指数分析与标定

采用宏观交通流理论,引入假日交通流空间波动幅度指数,从路网的点、线、面3个层面对假日交通流的空间波动性进行分析。依据高速公路收费系统中全样本交通流OD数据,按照最短路法把假日前后给定时间段和假日期间的OD交通量分配到路网上,按照假日交通流空间波动幅度指数计算模型,得到路网、路段和站点的波动幅度指数。根据上述模型,对2007年国庆假期前后共3周的交通流数据进行计算,得到山东省路网2007年国庆假日交通量空间波动幅度指数为15.9%。     

公路GIS开发中数据的处理与集成

以GIS为基础平台,数据为主线,研究了公路地理信息系统开发中数据处理与数据的集成方法.采集并组织了矢量数据、属性数据和栅格数据,实现了数据的浏览、检索,解决了数据集成中的2个重要问题:空间对象及其属性信息、图像数据的一体化;矢量数据与栅格数据的无缝集成.系统通过提供乡镇、河流、路网等的分布情况,已建公路及拟建公路沿线的相关信息,为路网规划、管理以及拟建公路的选线提供决策支持.