基于BORLAND C^＋＋语言的统计符号库

分析了以往统计符号库设计的常用方法及其缺陷，运用面向对象方法提出了一种新的统计符号库设计方案，并基于ＢＯＲＬＡＮＤ Ｃ＾＋＋语言给出了其实现过程。     

限制性Delaunay三角网的剖分算法

通过对Delaunay三角剖分的凸壳特点分析，通过划分与限制条件相关的点集为左、右两人点集，并分别对上述两个点集进行Delaunay三角剖分的方法，提出了一类新的限制性Delauny三角剖分算法。     

基于GIS的兰新铁路沿线风沙灾害致灾成因分析及评价

风沙灾害地域性强,具有防治难度大、周期长等特点。为减轻风沙灾害对铁路的危害,以兰新铁路沿线的遥感数据和实测数据为基础,利用层次分析法确定风速、植被、海拔、坡向、干燥度、地表粗糙度与风沙灾害的权重关系,并采用多因子评价模型对兰新铁路沿线风沙灾害易发性进行评估。研究结果表明:风沙灾害评价中,植被指标作用最为显著,其次为风力;风沙灾害重度区主要位于阿拉山口、达坂城、百里风区和烟墩风区,中度区主要位于精河县境内临近艾比湖区域;与近50年兰新铁路沿线风沙灾害发育情况相比,分析结果具有较好的一致性。     

运用加权Voronoi图进行点集剖分的两种方法

在加权Vornoi图定义的基础上,提出了点集剖分的两种新方法:基于线的剖分法和基于角度的剖分法.运用新方法对点集进行加权Voronoi剖分,可以得到各点更加合理、有效的影响区域.     

基于信息熵的城市新区土地利用动态演变研究——以兰州市新区为例

分析城市用地结构的演变是土地利用优化配置的重要途径之一.以兰州新区1993~2013年土地利用数据为基础,对研究区土地利用类型变化进行分析,并运用信息熵理论对兰州新区土地利用结构进行了时间序列分析,进一步探讨了土地利用类型与信息熵的相关性.结果表明:20年间,兰州新区的耕地和草地面积呈大幅度减少,而受人为影响较大的房屋建筑区、人工堆掘地、构筑物、道路、林地等地类面积所占比例呈增加趋势,林地面积的大幅增加体现了政府部门在植树造林、改善环境方面所做的工作;兰州新区的土地利用结构信息熵、均衡度一直处于明显上升态势,而各土地利用类型的优势度有所降低;耕地、草地的减少,林地、房屋建筑区的增加是导致兰州新区信息熵持续增加的主要因素.     

矢量地图的一种非盲数字水印算法*

运用聚类思想,采用K-means算法,对矢量地图线图层进行聚类运算,在此基础上提出了矢量地图的一种非盲数字水印算法。对分类后的数据,提取其坐标值中的小数部分,采用量化嵌入方法,把水印图像二值化得到的0,1二值序列,嵌入分类后的载体数据中,完成水印信息的嵌入。实验证明,此算法对图形数据的平移、增点、删点、裁剪、压缩等攻击具有较好的鲁棒性。     

制图系统中的地图分析问题

从地图应用的角度出发，讨论了机助制图系系统中进行地图分析的必要性，可能性和优越性。     

一个空间数据挖掘原型系统的设计与实现

简介空间数据挖掘技术及其与地理信息系统的集成．基于地理信息系统组件(MapX）和空间数据引擎(SpatialWare)设计和开发一个空间数据挖掘原型系统，侧重于空间特征规则、空间关联规则和空间分类规则的实现，并用实例数据进行系统性能和规则有效性的验证．结果表明，该原型系统是一个适用的、可扩展的空间数据挖掘工具．空间函数、挖掘过程的交互控制以及结果的评价等问题需要进一步研究．     

空间点群目标权重的可视化表达方法

权重是点群选取的重要依据,它反映了点要素在点群中的重要性程度.针对现有的相关算法对点群权重信息顾及不足及计算缺乏科学依据等问题,提出了一种点群目标权重的计算与可视化表达方法.该方法的基本思路:1)选取影响范围与影响人群作为点群权重的衡量指标;2)利用新浪微博数据分析并获取点群的影响范围与影响人群数据;3)利用群组目标约束Delaunay三角剖分、动态阈值"剥皮"算法及聚类算法等对点群的影响范围及影响人群进行处理与可视化表达.实验表明:算法对点群权重进行了合理的计算与可视化表达,能够解决多种类型点群的权重的计算及表达问题,且得到的点群权重具有较高的现势性.同时,算法较好地克服了传统算法中点群权重受局部密度影响较大的缺陷.     

带内外边界约束的平面点集Delaunay三角剖分

算法首先将离散点与约束边界点一起进行Delaunay三角剖分,形成初始Delaunay三角网,然后将约束边界上的各条约束线段通过局部更新依次嵌入已有的三角网,最后再删除多余的三角形,从而得到带内外边界约束的平面点集Delaunay三角剖分.