空间数据挖掘技术

随着数据挖掘技术的不断发展与成熟,空间数据挖掘已成为人们研究的热点之一。虽然现在还没有一个空间数据挖掘的实用系统,但展望前景空间数据挖掘可广泛用于遥感图象处理、地理信息系统、计算机地图制作等领域。 本文基于知识种类的划分,展现了一些具有代表性的新的空间数据挖掘技术。     

交通地理信息空间分析

基于地理信息系统(GIS)和交通地理信息系统(GIS—T)技术与方法，针对交通网自身及其地理背景要素，结合实验(应用：MapInfo平台和成都市区域的相关数据、信息)，重点对交通网的主要空间(图形)特征分析、交通网地理背景信息分析以及分析技术(方法)等问题进行了研究．研究和实验证明：与传统方法相比，基于GIS的交通地理信息空间分析技术与方法具有及时、高效、准确和集成等优越性．     

用数据挖掘和本体实现空间信息系统语义互操作

介绍了一种利用数据挖掘和本体实现信息系统互操作的新方法．该方法通过基于本体的逻辑推理实现概念语义在不同空间信息系统之间的转换，利用数据挖掘技术从候选集合中确定转换集合并将操作的结果返回给用户，从而完成空间信息系统的互操作，提高了空间信息系统互操作的鲁棒性和伸缩性．     

增量数据挖掘算法在区域交通管理中的应用

分析了基于关联规则的增量数据挖掘算法，指出其效率低下的原因，针对传统数据挖掘算法多次迭代扫描，每次迭代产生数目更大的频繁项集的不足，提出链表增量数据挖掘算法LIUA，并将该算法应用于区域性车辆自动识别管理系统中，有效地挖掘出系统中的关联规则，对挖掘出的关联规则进行了分析．通过测试结果表明该算法是合理有效的．     

油液监测故障诊断关联规则的挖掘研究

叙述了基于规则推理的传统专家系统对规则提取的局限性，介绍了数据挖掘的概念，并就柴油机故障诊断问题指出关联规则的必要性，确定了挖掘关联规则所需的数据库结构．并讨论了柴油机系统单层次故障和多层次故障关联规则的挖掘．     

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交通地理信息系统(GIS-T)，来源于地理信息系统和交通信息系统的集成．本文在工程实践的基础上，系统地阐述了基于GIS-T的交通管理综合信息平台的架构设计．本系统的建设目标是，研究开发为交通管理综合信息平台服务的智能交通地理信息系统(GIS-T)，建成一个基于网络环境的、实时的、可视化的交通管理地理信息服务平台．基于此，分别从交通地理信息系统的功能上、系统的体系结构以及系统的软件、硬件设计等方面进行了较为全面深入的研究，为进一步深入开发与研究交通管理综合信息平台从一定程度上奠定基础．     

支持数据挖掘的知识库系统

总结了用于数据挖掘的6种类型领域知识．据此，提出了索引知识加领域知识的2级知识组织方法，前者相当于知识目录，根据知识特征要素对后者编号．领域知识库包括规则、函数、层次知识和基本信息4个子库．讨论了多种类型领域知识的语法校验内容，指出领域规则的矛盾性具有结论矛盾、可信度矛盾和包含矛盾3种表现形式，冗余性具有等价冗余、包含冗余、条件冗余3种表现形式，并给出了校验算法．基于上述研究成果，开发了支持数据挖掘的知识库系统KB4DM．     

TransCAD交通地理信息系统软件

TransCAD是美国Caliper公司开发的专供交通需求分析的交通地理信息系统软件，既具有一般GIS的功能，又能够对交通问题提供空间决策支持系统的功能．     

基于GIS的安全性评估系统在钢管混凝土桥梁中的应用

GIS在桥梁工程中的应用 GIS又称为“地理信息系统”是在计算机硬件、软件系统支持下．对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、存储、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。GIS处理、管理的对象是多种地理空间实体数据以及它们之间的关系．包括空间定位数据、突袭故居、遥感图像数据、属性数据等．用于分析和处理在一定地理区域分布的各种现象和过程．     

校园房产地理信息系统设计与开发

地理信息系统是一门新兴的边缘综合性学科，同时也是一个具有强大功能的技术系统，它能对房产分布信息进行有效管理．本文对校园房产地理信息系统(Campus Real Estate GIS，CREGIS)的设计与开发从系统总体设计、系统功能结构、系统实现等方面进行了探讨，以重庆交通学院为研究范围进行了初步的探索，并取得了一定成果，为校园房产地理信息系统的建立提供了基础。