UNIFY数据库数据实体装入ORACLE7数据库的方法

介绍了将建立在ＳＵＮ３／２８０主机上，ＵＮＩＦＹ数据库系统下的数据，装入ＤＥＬＬ服务器上ＯＲＡＣＬＥ７数据库的方法，可作为将异种数据库数据装入ＯＲＡＣＬＥ数据库的１种通用方法。     

VisualC＋＋开发方法及实例分析

文章采用一个实例，介绍了ＶｉｓｕａｌＣ＋＋应用程序在集成开发环境（ＩＤＥ）中的开发方法，即如何采用ＭＦＣＡｐｐＷｉｚａｒｄ生成程序框架，采用文本编辑器、ＣｌａｓｓＶｉｅｗ、ＣｌａｓｓＷｉｚａｒｄ、ＷｉｚａｒｄＢａｒ等加入程序代码，以及文档视窗运用方法 。     

微机在车辆管理中的应用

根据企业的特点和利用单位现有条件，采用ＥＸＣＥＬ软件进行车辆管理，在一个工作表中建立车辆台帐进行日常管理，利用ＥＸＣＥＬ排序、分类汇总、数据透表等功能进行车辆的各种统计，利用ＥＸＣＥＬ的链接、打印等功能，进行机动报表填报。     

计算机辅助钢板排料CASA开发与应用

计算机辅助工艺ＣＡＰＰ是现代企业ＣＩＭＳ系统中的重要一环，计算机辅助钢板排料ＣＡＳＡ（ＣＯＭＰＵＴＥＲＡＩＤＥＤＳＴＥＥＬＰＬＡＴＥ，ＡＲＲＡＮＧＥＭＥＮＴ）又是ＣＡＰＰ系统的一个重要组成部分，ＣＡＳＡ与企业的生产密切相关。     

汽车维修质量的评价方法

介绍了用分指标和整体指标现有条件，采用ＥＸＣＥＬ软件进行车辆管理；在一个工作表中建立车辆台进行日常管理；利用ＥＸＣＥＬ排序、分类、汇总、数据透表等功能进行车辆的各种统计；利用ＥＸＣＥＬ的链接、打印等功能，进行机动报表填报。     

汽车性能计算软件包的研制

在汽车工程中，广泛采用ＣＡＤ／ＣＡＥ／ＣＡＭ技术是现代汽车工业的发展趋势之一。作为汽车工程ＣＡＥ一个部分的性能计算，本文就相关内容及在我厂客车设计中的运用作简单介绍。     

CAD／CAM系统中的数据交换标准

介绍了三种常用的ＣＡＤ／ＣＡＭ系统中ＣＡＤ模型数据交换标准格式和发展状况，分析了各种格式的特点和系统之间数据转换中常出现的缺陷及解决缺陷的方法，指出在ＣＡＤ模型数据转换过程中，为转换数据的准确和所获得ＣＡＤ模型的精确，应遵循一定的建模原则。     

汽车行业CAE技术应用与研究

简要介绍了ＣＡＥ系统及其作用，对国外主要软件供应商及国外汽车制造公司的ＣＡＥ应用状况进行了评析，结合我国汽车行业ＣＡＥ的应用现状，提出了汽车行业推广应用ＣＡＥ技术的几点设想。     

新一代公路CAD系统及其发展趋势

介绍了美国ＢＥＮＴＬＥＹ公司的公路工程ＣＡＤ系统ＧＥＯＰＡＫＲｏａｄ的功能与特色，并在对国外公路ＣＡＤ系统研究的基础上，结合作者开发自主版权公路工程ＣＡＤ系统ＨＥＡＤ的实践，指出新一代公路ＣＡＤ系统的发展趋势。     

专用汽车CAD／CAE系统设计

本文介绍了专用汽车ＣＡＤ／ＣＡＥ系统设计的原则及方法，论述了专用汽车ＣＡＤ／ＣＡＥ系统的功能及结构，主要技术关键。     

大数据背景下的桥梁结构健康监测研究现状与展望

结构健康监测（SHM）技术在许多大型桥梁的运营养护管理中均有应用，但已有监测系统积累的海量数据并未被充分解读。为将大数据技术引入到桥梁SHM数据的处理分析中，首先总结大数据的概念和构成要素；然后分析SHM数据的工业大数据属性，梳理桥梁SHM大数据的研究方向；随后综述包括处理技术和分析方法在内的大数据技术在桥梁SHM中的应用现状，在由数据预处理、数据融合、特征工程、模式识别、可视化构成的大数据分析流程中提出SHM大数据研究的需求和应用场景；最后对大数据技术在桥梁SHM中的前景与驱动力进行展望和讨论。结果表明：SHM大数据研究应以结构状态评估为落脚点；大数据处理技术在SHM的系统框架搭建及数据分析能力扩展方面虽已得到较多应用，但其并非SHM大数据研究的重点；SHM数据融合对大数据分析方法有迫切需求，以实现桥梁SHM数据与外观检测等多源异构数据的多层面融合；深度学习、集成学习为结构状态敏感特征的提取提供了新的算法；有监督、无监督机器学习方法结合海量SHM数据将对结构状态评估下的模式识别问题形成更全面的认知；异常识别、相关分析、迁移学习等方法可为实桥SHM损伤识别提供支撑。研究结果可为SHM领域的大数据研究提供参考。     

未开放代码整车系统间BOM传递方案研究及应用

整车企业系统之间,因为底层代码不开放,数据结构逻辑未知等困难,无法实现精准对接。致力于通过大数据分析,数据结构排列组合等方法,验证出未开放系统的底层数据逻辑,实现数据关键字段管理。得出工程数据系统关键字段,不仅包含业务信息,还存在内核字段的结论。在无法获知底层封装代码的情况下,找到一条系统间从数据本身研究数据底层逻辑结构的有效论证和系统开发方法,建立精准变更对接管理规则,实现数据快速准确传递。     

道路交通流数据检验与修复方法

交通流数据常见问题分为数据缺失、数据无效和数据时间点3类，针对这些问题，提出了一种交通流数据检验与修复方法。以北京市交通流数据为例，应用这一方法进行了分析与验证。结果表明该方法具有很好的实际应用效果。交通流数据质量检验可以保证从数据源所获得数据的正确性和完整性，为数据的管理和应用提供了可靠的数据基础.     

汽车企业RD数据质量的提升方法

提高科技统计数据的质量,就要保证R＆D数据的准确性、及时性、完整性和适用性.R＆D数据质量的准确度,直接影响着科技统计工作的成效,对科技决策和科技创新有着不可估量的影响.文章归纳了影响R＆D数据质量的因素,针对汽车企业R＆D数据采集现状及存在的问题,提出提高科技统计数据质量的途径,并举例说明判断数据属性的概念,同时阐述了数据折算的方法和理论依据.     

智能交通管理系统信息共享问题研究

研究了智能交通系统的信息共享问题,分析了数据字典、数据元和元数据在智能交通系统的区别和作用,提出国家智能交通系统数据元著录系统的建设是提高智能交通系统的开发效率,实现信息共享的有效手段。     

新型高速公路养护信息数据平台的研究与开发

由于养护数据在位置,时间和类型上的复杂性,从而决定了关系型的二维表格并不是道路养护相关数据的最佳存储方式,且直接应用关系数据库作为数据平台将不利于形成良好的系统结构.文章给出的是一种基于XML的养护信息数据平台,该平台作为数据容器可以对养护相关的大量不确定关系数据进行有效的存储,并提供安全、便捷、高效的访问手段和二次开发接口;作为信息系统的软件总线,平台提供了基础的数据服务和事务服务,在简化系统结构的同时,提高了系统的开发效率.     

道路压实检测数据集成与可视化技术研究

道路的施工建设过程是一个数据容量庞大，数据特征冗杂、信息传递与交互过程复杂的施工活动，传统的施工数据存储、管理与分析依赖于纸质文件和部分电子文件，存在数据利用率不高、数据特征难以挖掘、数据价值难以体现等局限，难以有效地为施工质量把控与运营阶段的数据信息移交提供支撑与服务。因此，提出一种基于BIM的路基路面压实检测数据集成与可视化框架，通过BIM平台与数据库实现在信息模型中集成施工数据，进行数据分析与数据可视化，并结合实际工程案例应用与验证。研究表明:框架具有可行性与有效性，可为基于BIM技术的道路施工精细化建设与管理提供思路与技术参考。     

线圈检测器采集信息的预处理方法和多维数据模型的构造

通过环形线圈检测器采集的数据,不仅具有时间序列的特性,而且与其所处的空间位置有很大的关系。文中论述了线圈检测器数据产生的原理,并提出了相应的预处理算法。针对交通数据管理现状和数据挖掘需要,借鉴了空间多维数据模型以建立交通流数据仓库。     

智能网联汽车数据安全管理研究

智能网联汽车大数据已经成为推动自动驾驶技术迭代更新,促进产业生态创新发展的基础性战略资源,随之而来的用户隐私和数据安全问题受到了社会各界的广泛关注。分析了智能网联汽车数据区别于一般大数据的典型特征,针对不同类别的数据进行了权属问题研究,认为除基础属性信息外,其他数据都应在匿名处理后进行分析应用。研究提出了目前数据产业化应用的4种典型场景。在国内外关于汽车数据安全保护相关法律法规的框架下,从国家、行业、企业3个层面分析提出了规范数据采集处理、强化数据挖掘应用的策略建议。     

基于 B/S 架构的汽车工程数据云平台的设计与实现

汽车产品开发愈发需要海量且高质量的基础数据作为支撑，汽车工程数据体系非常庞杂且彼此间关联度强，因此，针对汽车工程数据库开发，需站在汽车产品开发者和项目管理者角度为其提供更柔性化、可视化、深度化的数据服务。开发了高压缩比的图形引擎，并设计了一种基于 B/S 架构的汽车工程数据管理平台，以轻量化的三维模型为载体实现工程数据的强关联，较大程度地解决了汽车工程数据管理分散易丢失、完整性和一致性差、不易检索和无法进行数据挖掘等痛点问题，为汽车工程数据管理和重用提供了一个新的思路。