一种基于模糊神经网络的交通方式划分模型

模糊神经网络具有良好的模式分类能力，而交通方式划分问题本质上也是一个模式分类问题。文章利用模糊神经网络方法对交通方式划分问题进行了建模，通过对FNN和BP神经网络（BPNN）方法运算结果的比较分析。证实模糊神经网络具有收敛速度快、精度高等优点：是模式划分问题的一种实用方法。     

模糊联想记忆网络在柴油机故障诊断中的应用

由于传统的故障诊断方法在机械设备整体故障诊断中难以有效发挥作用，通过把模糊数学和神经网络理论应用到故障诊断中，构建了一具有联想记忆功能的模糊神经网络。并结合190A型柴油机的故障诊断，验证了算法的有效性。     

利用模糊神经网络预测道路交通事故损失

本文利用模糊神经网络系统的特性，分析道路交通事故损失与交通事故次数，死亡人数和受伤人数之间的关系，提出了模糊神经网络预测道路交通事故损失的方法。     

基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法

对模糊逻辑和神经网络的优缺点进行分析,提出一种基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法。它把模糊逻辑和神经网络有机结合起来,生成自适应模糊神经推理系统(ANFIS);文中给出了该系统的原理及实现算法,最后使用M atlab Fuzzy工具箱对柴油发动机喷油泵柱塞故障数据进行建模,结果表明该方法是可行的,并且有较高的诊断效率。     

多目标模糊优化在客船总布置中的应用研究

针对客船总布置设计具有多目标性且不确定性这一特点，探讨新兴的多目标模糊优化设计方法并将其应用于客船的总布置之中，建立相应的数学模型，通过构造模糊目标集和模糊判决集的隶属函数，采用最大最小法构成了最优性多目标最优点，从而对客船的总布置进行优化。     

补偿模糊神经网络对电动汽车续驶里程的应用

回顾了模糊逻辑系统和神经网络技术各自的特点，在讲述二者融合的基础上，引入了一种具有快速学习算法的模糊神经网络，介绍了该算法的基本思想，关键问题，并通过电动汽车研究应用中的实例进行了验证，最后对使用该算法进行模糊故障检测。     

采用遗传算法的交通信号模糊控制器优化设计

一般模糊控制器控制规则依赖于专家经验，量化因子固定，不能随交通流的变化而动态改变，针对这种情况，提出了基于遗传算法的模糊控制器的优化控制．对模糊控制器所作出的决策进行动态调整，文章介绍了控制过程、染色体的编码及遗传算子的实现方法。以车辆平均延误为目标函数，在模糊控制器作出判决的基础上，对控制规则的调整量进行全局寻优，加快了收敛速度。通过对某一4相位交叉口进行仿真的结果表明．控制效果有明显的改善。     

模糊神经网络在汽车发动机电子点火系统故障诊断中的应用

本文针对发动机电子点火系统的五种常见故障,借助发动机综合分析仪测得次级点火波形,并提取特征值,构造了一种模糊神经网络模型,利用MATLAB进行仿真,通过简单测试,得出这种方法是可行的,可以准确快速的诊断出故障原因。     

融合工况识别的增程式电动汽车模糊能量管理策略研究

针对模糊能量管理策略设计仅依赖专家经验很难适应复杂工况的问题，本研究提出了一种基于神经网络工况识别的增程式电动汽车模糊能量管理策略。首先，基于中国货车行驶工况（CHTC-HT）数据，利用改进遗传算法优化的BP神经网络构建工况识别模型；其次，根据所识别的工况类型，融合电池SOC及整车需求功率参数，设计了自适应模糊能量管理策略，通过实时获取发动机功率输出实现能量优化分配；最后，通过硬件在环测试验证了所提出的方法。结果表明自适应模糊策略油耗相比规则策略降低9.67%，比模糊策略降低7.84%，有效提高了整车经济性。     

基于模糊神经网络的列车制动控制智能算法研究

在基于模糊神经网络结构的基础上,通过分析影响建立模糊神经网络模型的主要因素,建立了用于列车运行控制的控制器模型,并且给出了相关参数的辨识方法.以货物列车为仿真对象,采用带有动量因子的BP反向传播算法对整个控制模型进行了仿真.仿真结果表明,基于模糊神经网络的智能算法能够满足列车制动控制的安全性、准确性及舒适性的要求,将其运用于列车制动控制是可行的.     

公路网合理多路径集合判断方法的研究

先前的合理路径的判断是以路径之间的距离差别作为判断标准,如给出了路段删除、路段惩罚、K-最短路径等方法;但是随着路网的扩展以及路网中车流量的增加,现有的一些判断合理路径集合的方法存在着一些潜在的问题,作为判断依据并不能够全面地反映出行者选择的路径集合。本研究结合目前城市路网以及高速公路路网中常用的合理路径集合判断算法,给出一种更加综合性的合理路径集合判断方法。为进一步的合理路径集合判断建立更加全面的实践和理论依据。     

广义解调时频分析方法在变速器齿轮故障诊断中的应用

针对故障齿轮振动信号多表现为多分量调幅一调频特征的状况,将广义解调时频分析方法应用于齿轮的非平稳振动信号处理,得到齿轮振动信号的时频分布,正常和故障状态下振动信号的时频分布区别明显.实验分析结果表明,广义解调时频分析方法优于其它时频分析方法,能有效地应用于齿轮非平稳振动信号的分析.     

模糊综合评判应用于工程机械评定的研究

本文把模糊综合评判应用于工程机械的产品评定.介绍了以推土机为例的工程机械产品的综合评价方法.     

某车型减振器支架断裂原因分析及改进方案

悬架系统的减振器支架作为连接车架及减振器的零件,在车辆运行过程中,因受到减振器的拉力及压力,经常导致断裂失效,致使减振器无法正常工作。文章以某车型减振器支架的故障断裂为例,采用HyperMesh有限元分析方法对支架进行应力分析,计算结果表明:支架最大应力384MPa,应力最大位置与故障件断裂位置吻合,因此,判断支架因强度不足导致的断裂。针对支架的断裂原因,提出了3种加强改进方案,从应力、重量、成本、整改周期等因素考虑,选择最优的改进方案。整改后的减振器支架3年内售后故障率为0,达到预期效果,整改方案有效。     

汽车传感器波形分析在故障诊断中的应用

通过对车辆传感器产生波形的比较分析,得出故障部位的诊断方法,介绍传统示波器在现代汽车维修的应用。     

湖北省高速公路计重收费拆分方案

基于高速公路联网收费的原则，提出了联网收费通行费拆分算法，并在湖北省联网计重收费拆分结算系统的基础上，设计了计重货车通行费的拆分算法。     

Development of the braided wire damper for exhaust radiation noise reduction

Single pipes used in a conventional vehicle exhaust system are not enough to reduce exhaust noise to a satisfactory level, especially at high frequencies. Double pipes are effective for reducing noise, but still not enough, and they are heavy. The new method, `Braided Wire Damper’, is an exhaust pipe partly wrapped with braided wire net. Proposed here is the use of `Braided Wire Damper’ and it is found to be very effective for reducing not only the noise but also the weight of the exhaust system.     

基于局部均值分解与局部离群因子动力电池故障诊断

动力电池故障诊断是保证电动汽车正常运行的关键。提出一种基于局部均值分解和局部离群因子的动力电池故障诊断方法,用于电池组故障识别与定位。通过局部均值分解对电压信号预处理,并根据相关系数高低重构电压信号。进一步提取重构信号的峭度因子作为故障特征输入到局部离群因子算法中,根据局部离群因子算法自适应阈值输出故障电池。采用实车数据验证了所提方法能有效、准确地检测出故障,具有较好的可靠性与鲁棒性。     

浅议间歇式沥青搅拌站烘干滚筒的干燥能力

分析了沥青搅拌站烘干滚筒产量的影响因素以及各因素参数的确定原则,结合生产实际,以4000型间歇式沥青搅拌设备为例,探讨了一种沥青搅拌设备烘干加热系统的干燥能力的估算方法,以期为设备采购方提供设备产能评判参考。     

不同油浸法测定路面标线用玻璃珠折射率方法比较

基于公路水运试验检测交通工程实验室室内路面标线用玻璃珠产品试验检测的研究背景下，针对产品的折射率参数进行相关试验检测，利用贝克线法和斜向照明浸液法两种不同的油浸方法测定路面标线用玻璃珠的折射率。从油浸法的试验原理，试验检测相关步骤，试验检测的结果判定等方面进行介绍，根据试验检测、相关试验操作经验及相关资料，分析得出不同的油浸液方法在准备工作，操作流程，观察方面，结果判定等方面的不同之处，从而进一步使试验人员在样品的制备上，试验检测流程及相关结果判定等方面的能力有所提高，确保路面标线用玻璃珠产品折射率测试结果的可靠性。