滨海公路与气象灾害影响性研究

滨海地区是人口聚集、经济发达的地区，也是地质．气象作用最为活跃和敏感的地区。中国拥有18000km的大陆海岸线和14000km的岛屿海岸线，分布着56座沿海城市．超过100万人口的特大城市15座，城市人口占全国城市人口的60．5％。所以研究滨海公路的灾害显得尤为重要。造成滨海公路灾害的因素非常多，其中气象是～个非常活跃的自然现象．也是自然环境的基本因素．它对滨海干线公路的危害主要体现在以下两个方面：一是毁坏高速公路基础设施，造成交通瘫痪。如水毁．地震等造成桥梁坍塌、地陷：二是影响高速公路正常的使用功能，造成事故隐患。如冰雪季节，道路结冰．诱发交通事故，造成车辆损失．人员伤亡。所以开展关于气象灾害对交通安全影响的研究，寻找事故规律．提出解决该问题的最佳办法，降低和预防事故发生，对保障人民生命和财产安全具有重大的社会现实意义。     

老龄化背景下的人口年龄结构

人口老龄化是人口年龄结构变化的最直接的人口学结果，而老年人定义的确定又在很大程度上影响对人口年龄结构变化的判断，并直接通过劳动力市场等制度或政策安排，影响社会经济的发展。人口老龄化已经成为不可逆转的全球性人口发展趋势，巨大的老年人口数量、快速的老龄化进程与显著的地区和城乡差异是中国老龄化的最主要特征。应当动态调整老年人的定义和分类依据，避免过度解读人口年龄结构的变化，充分认识老年人口中所蕴含的人力资源，积极推进老年群体广泛的社会经济参与。     

城市化进程与轨道交通建设

目前中国的城市化进程越来越快，城市人口占总人口的比重也越来越高，在农村人口不断转移到城市、城镇的过程中，一系列问题也随着人口的增长而出现。在与来自发改委国土开发与地区经济研究所副所长肖金成的对话中，记者就中国城市化发展现状、趋势以及轨道交通建设话题进行了提问。     

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本文以世界上26个国家和地区的道路交通安全状况作为研究对象，选取的国家和地区既包括美国、日本、英国、法国等发达国家也包括中国、越南、印度、泰国等发展中国家，具有很强的国际代表性。研究的道路交通安全影响因素涵盖了机动车保有量、道路总里程、GDP总量、人口、人均机动车保有量、人均GDP以及各国的交通安全目标七个方面。对道路交通安全水平采用交通事故死亡人数、受伤人数、万车死亡率、10万人口死亡率和致死率进行评价。在对交通事故的特点进行对比分析的基础上，对26个国家和地区的道路交通安全影响因素之间的联系进行了系统的分析，并采用SPSS数据统计软件对各参量之间的Kendall相关系数进行计算，根据计算结果，结合各个国家的国情，得出了5条结论和启示，为进一步深入系统地研究我国道路交通安全提供了有益的借鉴。     

滨海公路与气象灾害影响性研究

引言滨海地区是人口聚集、经济发达的地区,也是地质,气象作用最为活跃和敏感的地区。中国拥有18000km的大陆海岸线和14000km的岛屿海岸线,分布着56座沿海城市,超过100万人口的     

人口城镇化与土地城镇化协调发展的空间差异研究——以甘肃14个地州市为例

以甘肃14个地级市为研究区域,建立人口城镇化和土地城镇化发展指标体系,运用耦合协调度模型对2007-2015年甘肃14个地州市人口城镇化与土地城镇化协调发展情况进行分析研究,结果表明:1)14个地州市除兰州外,都属于土地城镇化滞后型;2)对14个地州市人口城镇化与土地城镇化耦合协调发展水平进行分析,金昌、嘉峪关、兰州属于二者协调发展地区;定西、天水、平凉、庆阳、白银、临夏、武威属于过度类地区;张掖、酒泉、陇南、甘南属于失调类地区;3)对14地州市2007年和2015年的二者协调发展程度进行对比分析,发现变化很小.     

近十年南通市人口状况对经济发展的影响

人口是决定一个国家或地区经济社会发展最基本的因素之一,人们对于人口和经济发展之间关系的兴趣正在与日俱增.20世纪90年代以来,南通市经过经济体制改革,国民经济取得了快速的发展,南通市的人口状况也发生了引人注目的重要变化;与此同时,人口因素对经济发展的影响也呈现出一系列新的特点.正确分析近十年来南通市的人口状况及其人口因素,对于科学地规划新世纪之初南通市社会经济发展计划,具有十分重要的意义.     

赣江下游地区各类非点源污染源的影响研究

在国内外相关研究基础上,利用输出系数模型估算了2006-2009年赣江下游流域非点源污染负荷及各类非点源污染源的贡献率。结果表明,畜禽养殖、农业人口和耕地是赣江下游地区非点源污染负荷的主要来源,在TN贡献率方面畜禽养殖>耕地>农业人口,在TP贡献率方面畜禽养殖>农业人口>耕地。针对估算结果,分析了赣江下游地区畜禽养殖、农业人口和耕地形成非点源污染流失的原因,并据此提出建造化粪池等小型污水处理设施和人工湿地等相应的控制措施。     

从美国西部大开发看我国交通先行与高原型工程机械的发展

目前我国正在进行声势浩大的西部大开发，这是一个改变西部面貌、振兴中华的伟大战略。我们要在这次西部大开发中，把占国土面积71.4％、人口为3.5亿的西部12个省区市，建设得逐步与东部市场经济发达地区相接轨——把西安建成交通和文化中心。     

洛杉矶大都会交通建设资金规划、运用和管理

作为美国最大的都会之一，洛杉矶大都会(Metropolitan Statistical Area)拥有近1,000万的人口和4,000多平方英里的土地，其城市交通建设资金规划、运用和管理在美国具有十分典型的意义。在行政体制上，洛杉矶大都会就是洛杉矶县，或洛杉矶郡(County)，为美国最大的郡。洛杉矶大都会由包括洛杉矶市在内的88个市和未设市地区组成。洛杉矶市2000年的人口为360万人，为美国第二大市，仅次于纽约市。     

上海跨国迁移与流动人口的实证研究——以在沪日本人和赴日返沪人员为例

经济全球化推动了人们生产和生活方式、社会关系、文化模式的发展变迁，也使跨国迁移成为越来越频繁的“常态”。本文通过大量的数据和调查资料，以在沪日本和赴日返沪人员为例，对其历史沿革、人口结构、入出境事由、迁移类型和迁移方式、社会支持网络等问题进行了实证研究，并对二者的异同点进行了初步探讨。     

基于改进SEIR模型的新冠肺炎疫情沿交通线路传播机制

考虑了新冠肺炎通过接触和飞沫传染、在潜伏期具有传染性等特性, 结合交通工具空间狭小、环境密闭的特点, 基于SEIR模型, 建立了考虑交通工具内病毒密度、乘客之间接触率与感染率、乘客乘坐时间等因素的交通工具内部疫情传播模型; 基于交通工具内部疫情传播形式, 考虑交通工具在多个停靠站点上下乘客的过程将疫情传播到非疫区, 建立了基于人口迁徙的疫情沿交通线路传播的模型; 利用建立的2个模型, 分析了疫情沿交通线路传播机制, 研究了武汉人口迁徙指数与确诊人数的关系, 并模拟了疫情沿高铁线路传播的过程。研究结果表明: 各省、市级累计确诊人数与人口迁徙指数有着较强的正相关性, 表明交通对疫情传播具有一定的助推作用, 在交通运输工具内有可能造成一定数量乘客被感染; 依据潜伏期的推后效应, 在一定程度上解释了除武汉之外中国其他各省市区在2020年1月31日至2月5日每日新增确诊人数处于高峰状态; 采取隔离与降低乘客上座率等措施减少乘客相互之间接触机会, 可以有效降低乘客被感染风险, 且效果显著好于通风和消毒措施。可见, 为了合理控制疫情沿交通线路传播, 在交通运输工具内应以降低上座率, 加大乘客之间的乘坐距离, 降低相互接触率等措施为主, 辅以增加通风和消毒措施。      

海外人才回流规模的预测及引进策略的若干思考

本文依据上海市人事局、《中国统计年鉴》、《中国教育年鉴》公布的相关资料,对海外人才的回流规模进行了预测。并以东京作为参照坐标,结合上海的发展实际和可能性对上海人口的国际流量变化趋势进行了分析和研究。在调查数据的基础上提出了上海海外人才引进策略的建议和对策。     

基于人口迁徙大数据的城市对外交通客运方式优势出行距离研究

为提高我国城市对外交通中客运多方式协同运行效率，优化客运资源配置，依托人口迁徙大数据，建立量化分析城市对外交通客运方式优势出行距离的方法. 提出用绝对优势出行距离和相对优势出行距离来表征优势出行距离，分别构建城市对外客运方式的绝对优势出行距离模型和相对优势出行距离模型；利用人口迁徙大数据，绘制基于出行距离的客运方式分担率曲线，对优势出行距离模型进行求解. 结果表明，我国城市对外交通中公路、铁路、航空客运方式的绝对优势出行距离分别为[8, 119] km、[119, 1 594] km和[1 594, 3 000] km，相对优势距离分别为[8, 463] km、[318, 983] km和[2 477, 3 000] km.     

基于出行强度的出租车规划模型

通过分析城市居民出行强度和人口规模现状,运用增长系数模型预测规划期内居民出行强度和人口规模,进而预测出规划期内居民出行总量和乘坐出租车人口,随后利用出租车空驶率模型预测出租车的最佳数量。实例证明模型是可行的,通过确定出租车投放的最佳数量,有利于城市出租车的规划和管理。     

总人口为非常数的传染病动力学模型的稳定性分析

考虑总人口是非常数的SIRS传染病模型，在不考虑空间扩散和考虑空间扩散两种情形时，分别构建了Liapunov函数并讨论了其模型的常数平衡点的稳定性．     

Nonlinear Mixed-Effects Models for Repairable Systems Reliability

Mixed-effects models,also called random-effects models,are a regression type of analysis which enables the analyst to not only describe the trend over time within each subject,but also to describe the variation among different subjects.Nonlinear mixed-effects models provide a powerful and flexible tool for handling the unbalanced count data.In this paper,nonlinear mixed-effects models are used to analyze the failure data from a repairable system with multiple copies.By using this type of models,statistical inferences about the population and all copies can be made when accounting for copy-to-copy variance.Results of fitting nonlinear mixed-effects models to nine failure-data sets show that the nonlinear mixed-effects models provide a useful tool for analyzing the failure data from multi-copy repairable systems.     

新冠肺炎交通防控政策对长沙市人口流动的影响

为探究新冠肺炎疫情下交通防控政策对长沙市人口流动的影响，本文根据长沙市在新冠 肺炎疫情期间颁布的交通防控政策和疫情实时防控情况划分防控阶段，基于百度迁徙大数据，利 用双重差分模型，识别长沙市不同阶段的交通防控政策以及量化防控效果，分析交通防控政策对 长沙市人口流动的影响。结果显示，长沙市在交通管制阶段，平均人口迁出强度、平均人口迁入 强度及城市内部出行强度分别下降了83.68%、69.24%及59.74%，有效地控制了人口流动，降低了 疫情扩散危险。在交通恢复阶段，长沙市人口流动强度逐渐反弹，城市内部出行强度基本恢复到 2019年同期水平。本文研究结果显示了交通管制对疫情扩散限制的有效性，为常态化疫情防控 下精准防控政策和复工复产政策制定提供参考。     

四川省"十五"交通运输量的预测

交通运输量预测的科学性是促进交通运输事业规范而高速发展的关键，对于解决现阶段我国建设资金严重不足也具有重要意义．通过对交通运输量预测的影响因素进行详细分析，得出经济发展水平与人口数量确实是影响交通运输量的主要因素，并建立相应计量经济模型对四川省的“十五”交通运输量进行了预测，同时给出一般性的模型确定流程．     

考虑人口效益的城市路网OD 矩阵推算模型

交通分布数据获取难度大、成本高，是制约交通工程师开展交通预测的主要因素. 为提高效率、降低工程实践中的预测成本，对城市路网OD矩阵可预测性展开研究. 描述3 种交通分布推算模型并以广州为例，给出交通流概率分布及发生量概率分布. 通过回归分析及残差分析探究发生量与人口、经济的关系，提出考虑人口效益的靶向双联模型(称为TDM模型). 根据误差分析验证4 种模型准确度，并将模型应用于深圳市. 结果表明：交通流及发生量概率分布具有高度异质性，遵循Zipf 定律；发生量与人口、经济相关性强，拟合优度为0.87； TDM模型精度略低于重力模型，但高于其他两种模型，且在深圳市推算效果良好. 综合预测精度、成本和效率，TDM模型更适合预测城市道路交通分布.