三角模糊数与数据包络分析在舰艇编队防潜队形选择中的应用

针对舰艇编队防潜队形选择的主观性问题,探讨了三角模糊数与数据包络分析(DEA)理论在舰艇编队防潜队形选择中的应用.采用三角模糊综合评价模型对典型方案队形进行评价优选,同时将DEA分析理论应用于编队队形的优选问题研究,构建了合适的DEA模型,分析了典型方案队形的相对有效性.通过求解,得出了最佳防潜队形--菱形队形.     

基于DEA的造船班组作业责任成本分析

将责任成本引入造船企业成本管理,采用数据包络分析(DEA)方法对造船班组作业责任成本进行分析评价,同时给出了适用的定量化分析方法。基于输入资源、成本动因及输出作业量三个因素,DEA方法可评价造船班组作业成本控制的效率,并为班组作业责任成本改进提供有价值的信息。运用上述方法对某造船企业的焊接班组作业进行分析,结果证明该方法客观、准确,具有较强的实用价值。     

DEA方法在电子对抗装备软件综合评价中的应用研究

针对电子对抗装备软件综合评价中四种不同的群体,建立装备软件综合评价的指标体系,并根据其特点,将模糊综合评价方法和DEA方法结合起来,建立了电子对抗装备软件综合评价和装备软件组织与设计开发方案选择模型,最后给出一个实例验证了模型的正确性。     

中国港口行业上市公司效率评价研究

选取员工人数、营业总成本、流动资产、非流动资产作为输入指标,以营业收入、利润总额为输出指标,利用DEA模型中的c2R模型、C2GS2模型以及DEA对抗交叉评价模型来对13家港口行业上市公司2008年数据进行评价,并针对评价的结果提出了改进建议.     

配送中心的DEA评价技术

探讨了进行已建配送中心评价的必要性，再从评价技术出发介绍目前对配送中心评价的现状；并针对以往在配送中心的评价过程中较注重经济指标，而忽视管理人员的知识这一缺陷，建立了一个包含管理人员意见的DEA数学模型，用于对已建配送中心的评价；同时，给出具体的算例和求解方法。     

关于水面舰艇编队防空队形的优化研究

针对因队形变化给水面舰艇编队防空能力带来的5方面的影响,初步建立了水面舰艇编队防空队形综合评判的指标体系.由于评价指标较多,且很难用准确的数学语言来描述,因此应用了模糊DEA评价模型对模糊指标进行评价.然后,运用所建立的综合评价模型对水面舰艇编队防空队形进行综合评价.以驱逐舰为例,求出了最佳防空队形--菱形队形.该评价方法简单易行,容易在计算机上实现,初步解决了水面舰艇编队防空队形的优选问题.     

全寿命费用的DEA优化逐步回归分析法及其应用

在全寿命费用估算建模领域,逐步回归能对多因素进行筛选,克服了建模因素之间的多重相关性对最小二乘估计的干扰。逐步回归分析法本质上是对数据平均趋势的估算,无法避免“由失真数据得到无效模型”的根本问题。为此,提出用数据包络分析（DEA）优化逐步回归的建模方法,用DEA方法对数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用来逐步回归建模。该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响,弥补逐步回归方法的不足。通过实例计算并与逐步回归、多元线性回归比较分析,DEA优化逐步回归建模精度为2．64％,高于逐步回归的3．39％和多元线性回归的3．49％,具有实用价值。     

用数据包络分析法对港口水运上市公司经营效率的评价

根据15家港口水运上市公司2002年年报数据，应用DEA模型对其经营的相对效率进行了评价。对各决策单元进行了DEA有效性和规模收益分析，并对决策单元的投入冗余率和产出不足率进行了研究。同时对多种不同输入、输出指标的组合方案进行了DEA评价，评价结果能够反映港口水运上市公司经营效率的基本情况，为上市公司进行决策提供数据参考。     

辽宁沿海经济带港口效率评价与发展策略研究

基于数据包络分析的基本原理,选取辽宁沿海经济带6个港口——大连港、营口港、锦州港、丹东港、葫芦岛港和盘锦港的有关数据,分别采用规模报酬不变的CCR模型和规模报酬可变的BCC模型来测度6个港口的综合效率、纯技术效率、规模效率,并对相对有效的决策单元进行比较。研究发现,辽宁沿海六港口在2013年大多达到DEA有效,2009~2012年大多为非DEA有效。将辽宁沿海经济带港口分为3个梯队及总体分别进行效率比较,得出非有效性形成原因及改进方向。最后,在实证研究基础上总结辽宁沿海经济带港口存在现状的主要原因与相应发展策略。     

基于DEA的港口集装箱码头效率分析

提高集装箱码头生产效率是港口提升市场竞争力的主要途径.对集装箱码头生产效率的有效分析,是集装箱码头提高生产效率的先决条件.本文论述了进行集装箱码头生产效率分析的必要性和重要性,介绍了现有港口效率评价方法,并阐述了其特点和弊端,根据集装箱码头具有不同量纲的多投入、多产出的特点,建立了基于数据包络分析的港口效率评价模型.通过对我国8家集装箱码头2003年几个重要的数据分析,建立了数据包络分析(DEA)模型并计算各港口的相对效率、规模收益、投入冗余量等指标,据此提出了相应的优化措施.