舰船通信网络结构复杂性实证分析

针对现代军事信息系统日益呈现出的复杂性和网络化的结构特点,提出基于复杂网络的研究思路.通过把舰船通信实体简化为节点,把节点之间的通信联络简化为边,构建出某舰船通信网络拓扑模型.然后通过计算通信网络的度量参数,验证了舰船通信网络的复杂性特征.为将复杂网络研究成果运用到未来军事信息系统建设中提供了积极的理论启示和参考价值.     

基于遗传算法的军用飞机智能起降调度方法研究

计及军用飞机起降过程中的时间窗口约束和尾流间隔约束条件,基于遗传算法建立了军用飞机智能起降调度的数学模型。飞机队列顺序采用整数染色体编码方案,依据初始化种群、求解适应度函数和轮盘赌方式的选择操作,并配合相应的交叉、变异算子,对军用飞机航班规划问题进行了求解和优化。通过仿真计算,并与其他调度方法进行对比分析,验证和说明了所采用的模型和算法的有效性。     

增强电磁干扰反导效果的舰艇编队队形优化配置

舰艇编队在航渡过程中如何有效防御来自空中对方的反舰导弹的打击对舰艇编队的生存能力是至关重要的。文章研究了在敌方反舰平台发射了反舰导弹之后,己方被攻击舰艇编队如何通过编队队形的优化配置使得采用电磁干扰的方式进行反导的效果最优。由于各舰的电磁干扰系统是独立运行的,各舰除了要保证本舰的安全也要保证反舰导弹被干扰之后不会二次捕捉、攻击进而威胁到本舰队的其它舰艇。     

基于兰彻斯特混合律的反恐数学模型研究

针对影响反恐作战效能的主要因素,基于兰彻斯特理论初步建立了用于预测反恐作战胜负的数学模型,并结合算例对模型进行了分析及应用。本模型能够很好地反映实际情况,具有较好的实用性,而且简单易行,容易推广。     

基于模糊AHP评判的反恐分队综合作战效能评估

通过分析影响反恐分队综合作战效能的主要因素,建立反恐分队综合作战效能评估的指标体系,给出反恐分队综合作战效能的评估模型。然后,运用AHP方法给指标体系的各因素分配权重,应用专家打分法确定单因素模糊评判矩阵。最后,运用模型对反恐分队综合作战效能进行简要评估。     

基于径向基神经网络的侦察目标意图识别研究

针对无人机空中侦察目标意图识别的问题,提出一种基于径向基神经网络的目标意图识别模型。首先利用雷达收集空中目标相关参数;然后对收集到的数据进行处理并提取特征;最后利用知识库训练好的径向基神经网络对处理后的数据进行模式识别,得到空中目标的意图。案例分析表明,相对于BP神经网络和支持向量机的目标意图识别模型,基于径向基神经网络的空中目标意图识别模型具有更高的准确性。     

关于水面舰艇编队防空队形的优化研究

针对因队形变化给水面舰艇编队防空能力带来的5方面的影响,初步建立了水面舰艇编队防空队形综合评判的指标体系.由于评价指标较多,且很难用准确的数学语言来描述,因此应用了模糊DEA评价模型对模糊指标进行评价.然后,运用所建立的综合评价模型对水面舰艇编队防空队形进行综合评价.以驱逐舰为例,求出了最佳防空队形--菱形队形.该评价方法简单易行,容易在计算机上实现,初步解决了水面舰艇编队防空队形的优选问题.     

军队院校学员可持续成长能力的灰色系统评价*

根据军队院校对干部学员的知识、能力、素质要求及标准，设计了可持续成长能力的评价指标体系，并结合多层次灰色系统评价模型，利用数学原理，对其可持续成长能力进行了科学合理的评估和比较。该评价模型较好将理论和实践相结合，解决了干部学员发展潜力的评估和比较问题，为其它政治军事工作的开展提供了依据。     

一种故障诊断模糊专家系统的实现

针对电力系统多异构设备故障诊断工程化不高的问题,提出一种具体的故障诊断实现框架。采用通信方式和数据结构独立配置的方法,实现电力系统多种协议通信的无缝连接,解决了底层异构设备数据在顶层设备中的接收、分析和存储难以统一的问题;在故障诊断框架下,设计并实现模糊专家系统和其他故障数据处理综合诊断;研究了基于xml的系统配置信息描述,能够实现电力系统中各种设备、参数和故障判断准则等信息的标准化;同时提出了一种故障诊断算法,实现系统各设备的故障定位。诊断实例结果表明,系统推理效率高,可信度好,能够满足电力系统故障诊断要求。     

三角模糊数与数据包络分析在舰艇编队防潜队形选择中的应用

针对舰艇编队防潜队形选择的主观性问题,探讨了三角模糊数与数据包络分析(DEA)理论在舰艇编队防潜队形选择中的应用.采用三角模糊综合评价模型对典型方案队形进行评价优选,同时将DEA分析理论应用于编队队形的优选问题研究,构建了合适的DEA模型,分析了典型方案队形的相对有效性.通过求解,得出了最佳防潜队形--菱形队形.