基于模拟退火算法在尺度优化设计方法

详细介绍了神经网络的模拟退火算法法（以下简称ＳＡ）的特点，基本思想及步骤，它是基于ＭｏｎｔｅＣａｒｔｏ迭代精法的一种随机搜索算法，以主尺度优化设计为例，针对主尺度优化问题解的特性和状态，对模拟退火算法是具体应用的几个问题进行了探讨，仿真结果表明，ＳＡ算法能很好的姚离局部最优解的陷阱找到全局最优解，其优化与初始点的选择无关，从而为船舶主尺度优化问题提供了一个稳定的全局最优化算法。     

基于神经网络的船舶主尺度优化设计方法

详细介绍了神经网络的模拟退火算法的特点，基本思想及计算步骤，并以主尺度优化设计为例，针对主尺度优化问题解的特性和状态，对模拟退火算法具体应用中的几个问题进行了探讨。     

用“模拟退火”算法实现船舶主尺度的全局最优化

本文把模拟退火（SA）法应用于舶舶主尺度优化问题中。针对船舶主尺度优化问题解的特性和状态，对SA算法具体应用中的几个问题进行了探讨。同时，与单纯形法进行了优化结果的比较。比较表明，SA算法能很好地逃离局部极值点的陷阱找到全局最优解，其优化结果与初始点的选择无关，从而为船舶主尺度优化问题提供了一种稳定可靠的全局最优化算法。     

基于数学船型的舰船主尺度设计优化

利用水面舰船的数学船型技术建立了船型的描述,与实船设计参数相比较,数学船型反映了船舶的基本特性。在此基础上,研究了船舶主尺度的整体优化。对实船优化的结果,使得排水体积增加了13%,兴波阻力减少了0.65%,摩擦阻力增加了3.1%,达到了优化设计的效果。     

5600m^3超低温冷藏运输船舱室优化设计

文中以5,600m^3超低温冷藏运输船舱室为研究对象,为了提高舱室的冷藏和保温效果,从船舶主尺度、船舶分舱及保温舱壁等方面进行了优化设计.采用混沌优化法进行了船舶主尺度的优化,得到了优化设计后的船长、型宽、长宽比、设计吃水、额定功率及初稳性高度等主要参数;以舱容率最大化为目标,利用CAXA和NAPA软件进行了船舶舱室的分舱优化设计,得到了双层八舱式冷藏舱舱室结构;根据舱室的工作性质及要求,以舱室保温及冷藏效果为目标,进行了舱壁结构组成的优化设计.最后,通过舱室的保温性能实验,从舱室温度回升值、压力变化值、各测温点的均值变化及离散变化趋势等参数进行了舱室优化设计的实验验证.结果表明超低温冷藏运输船舱室的优化设计是合理且可行的.     

船舶主尺度的模糊多目标规划设计

本文阐述了用模糊多目标规划来优化确定船舶主尺度的方法，首先提出了船舶主尺度设计中的模糊性；然后给出了确定主尺度的模糊多目标规划的数学模型，并把它转化为一系列非模糊规模求解，最后，给出了一个实船主尺度确定的算例。     

基于最小阻力的某大型船舶型线优化

应用船舶设计软件Maxsurf,在国外某大型船舶现有型线的基础上,建立等尺度模型。通过仿似变换改变其长宽比、方形系数及排水量,在Hullspeed软件中计算相应方案下的阻力值,分析船舶总体设计中主参数的变化对快速性的影响。在快速性最优的原则下,统筹考虑该大型船舶的初稳性及耐波性,并计入飞行甲板及机库尺度对大型船舶主尺度的限制,优化设计出新船型。与母型船相比,在其他性能不变的前提下,新船的航速从32 kn提升到35kn,快速性得到优化。本文所得结果与国外研究相符,对大型船舶的总体设计研究具有一定参考意义。     

用“模拟退火”算法实现船舶主尺主工的全局最优化

本文把模拟退火（ＳＡ）法应用于船舶主尺优化问题中，针对船舶主尺优化问题的特性和状态，对ＳＡ算法具体应用中的几个问题进行了探讨，同时，与单纯形法进行了优化结果的比较，比较表明ＳＡ法算法能很好地逃离局部极值的陷阱找到全局最优解，其优化结果与初始点的选择无关，从而为船舶主尺度优化问题提供了一种稳定可靠的全局最优化算法。     

减轻船舶空船重量的全面优化设计

只有全面优化设计,才能有效降低船舶空船重量。结合设计实例,从主尺度、造型、总布置、型线、结构、舾装、设备配套等方面进行了分析,供船舶优化设计参考。     

基于支持向量机的船型主尺度要素数学建模

主尺度要素数学模型的建立是一项重要有益的工作,提出了用支持向量机对船舶主尺度要素数学建模,与传统数理统计回归分析方法和RBF神经网络模型相比,其精度比较高。实践证明,该方法在船舶设计船型主尺度要素建模等复杂系统方面是实用的和可靠的。     

试议船舶的优化设计

本文结合设计实践，从创意策划、主尺度优化、结构优化及设备配置方面论述了船舶的优化设计。     

12000 t抬浮力打捞工程船船型方案优化设计

为使12000 t抬浮力打捞工程船更加适应东海海域作业和市场经营要求,探讨船型方案优化设计,从满足东海水域应急抢险打捞作业所需性能要求和提升船舶参与市场经营能力两方面出发,对母型船的主尺度、主推进电机功率和主推进方式进行优化调整。结果表明,该型船舶采用全电力推进系统加常规直推轴系的推进方式,相比母型船,具有更高的稳定性和易维护性。     

多学科设计优化技术在船舶初步设计中的应用

首先阐述了船舶的设计过程,指出传统的船舶初步设计是一种串行的设计模式,即是先确定主尺度,然后根据主尺度确定船型.这种设计模式通常只能得到一个满足各指标要求的可行解,而得不到全局最优解.将多学科设计优化技术(MDO)应用到初步设计阶段,将主尺度的确定与船型变换并行考虑,使主尺度的确定充分利用后期船型变换的信息,可实现全局最优的设计.最后,本文以油船的优化为例进行了验证.     

船舶主尺度方案的多目标模糊优化设计

本文主要介绍一种多目标模糊优化设计方法,它解决了船舶优化设计中的模糊性,在综合考虑多种目标的作用后求得较合适的方案。文章将这种方法应用到某散装水泥船的主尺度方案优选中,并将计算结果与实船数据进行比较。     

船舶主尺度方案的博弈优选

优化选择的船舶主尺度方案需要具有较好的经济性、技术性能,而博弈论是研究解决、优化决策选择的科学,根据船舶主尺度方案优选问题与经济学中博弈问题之间的相似性,从博弈的观点确定了船舶设计中的博弈方及其对应的策略空间,即各设计目标视为博弈问题博弈方;设计变量集合视为所有博弈方的战略集组合,从而提出了船舶主尺度方案优选设计问题的博弈方法。通过实例应用表明,合作博弈论方法能更好地综合反映设计目标的要求,优选结果更加合理。     

神经网络在船舶主柴油机建模中的应用

该文研究用BP神经网络建立船舶主柴油机模型的方法，并对BP算法进行了改进，提出了一种动态优化学习率的方法，对6L80MC柴油机实际数据用BP网络进行计算的结果表明，该算法能有效地建立船舶主柴油机模型。该模型已成功用于船舶主机遥控仿真系统中。     

一种新的船型主尺度要素的数学模型

主尺度要素数学模型的建立是一项重要的工作.在分析支持向量机回归方法的基础上,提出了一种新的船舶主尺度要素模型,即基于支持向量机的数学模型.与传统数理统计回归分析方法和RBF神经网络模型相比,其具有收敛速度快,精度比较高.实践证明,该方法在船舶设计船型主尺度要素建模等复杂系统方面是实用和可靠的.     

船舶操纵性能优化设计方法研究

分析了描述船舶操纵性能的在个操纵性指数，建立了以操纵性能为目标函数的优化模型，利用离散复合形方法给出了船舶主尺度、船型系数和舵面积等几何要素的优化计算方法，并给出某货船的计算实例。     

基于节能减排目标下高能效船舶设计方法研究

为了设计满足新的排放要求的高能效船舶,通过研究现有船型的CFD/水池实验的结果,从不同船型的船舶主尺度的总体优化选择的角度进行分析和比较,论证了散货船、集装箱船和油船在不同设计尺度下的不同能效设计指数,最终得出通过选择船舶的主尺度来得到高能效船舶的设计基本思路.     

基于多目标粒子群算法的船舶主尺度优化设计研究

粒子群优化是一种新兴的进化计算技术。文章基于多目标粒子群优化算法讨论了船舶主尺度论证中的多目标优化和决策问题。对于多目标优化问题,采用基于Pareto占优方法的多目标粒子群算法得到最优解,然后采用距离理想解最近的方法对这些Pareto最优解给出排序。应用文中给出的两个阶段求解方法,对散装货船概念设计阶段主尺度确定的问题进行了分析。结果表明,综合多目标粒子群优化和决策技术,能够迅速、客观地选择合理的船舶主尺度,可以给设计人员提供更多的选择。这种综合方法也能够广泛用于船舶其他设计领域。