航空安全监察员胜任力模型研究

构建航空安全监察员胜任力模型,对于航空安全监察员的选拔和评估具有重要意义。基于职业分析法和行为事件访谈法构建了航空安全监察员胜任力模型,包括基本知识、工作技能、管理能力、个人特征和职业精神5个一级指标及18个二级指标。运用模糊网络分析法构建了航空安全监察员胜任力网络结构模型,得到各胜任力指标权重,并确定了航空安全监察员胜任力关键性指标。利用灰色白化权聚类法构建了航空安全监察员胜任力评价模型,并运用该模型进行实例验证。结果表明：该模型所得结果与航空安全监察员胜任力实际情况相符,模型具备合理性和可靠性。     

基于胜任力模型的管制员培训记录分析

管制员培训是培养优秀空中交通管制员的第一步,是民航事业发展的重要基础性工作之一。针对管制员培训记录分析问题,分析了现管制员培训系统的不足,搭建了管制员培训胜任力模型,利用因子分析法提取培训记录主要信息,计算分析考核结果,结合胜任力指标对管制员培训进行评价。以一定的数据样本为例,分析学生培训结果,给出有效评价和建议。结果表明:通过胜任力模型评价管制员培训可以更加便捷、科学客观地评价管制员培训,发现和针对性解决管制培训问题。     

航空公司监察员胜任力模型实证研究

为研究航空公司监察员胜任岗位的关键能力,通过文献分析、剖析监察员工作流程和职责、访谈等方式获取航空公司监察员胜任力要素。采用探索性因子分析建立航空公司监察员胜任力模型。该模型包括岗位能力、综合知识、应用经验、个性品质4个一级指标,以及事件调查能力、公司规章制度、监察运行程序等22个二级指标。运用结构方程模型（SEM）的理论及方法检验其变量间的关系和模型的有效性。并确定各个指标对模型的影响程度,最后通过灰色关联分析对胜任力模型进行实例评估,结果表明：其构建的胜任力模型评价结果与航空公司监察员的实际工作能力结果相符合,验证了模型的合理性和有效性。     

民航飞行学员核心胜任力模型构建研究

在航班运行过程中,飞行员作为飞行任务的执行者,是保障飞行安全的最后一道防线。但如今飞机自动化程度越来越高、运行环境逐渐复杂,为了有效提高飞行员的综合素质,更好地保障飞行安全、提升飞行品质,通过查阅文献、问卷调查、结构性访谈等,对飞行学员的核心胜任力进行了深入探究,最终确定了飞行学员的八大核心胜任力,19项二级评价指标。利用SPSS分析、AHP层次分析和灰色关联法,最终构建出飞行学员核心胜任力评价模型,可以作为飞行学员进行准确的自我定位和不断提升自我的有效工具,更为民航院校对飞行学员的核心胜任力进行全面的评估分析提供了有力的支持。     

民航飞行学员核心胜任力研究

为确定飞行学员的核心胜任力指标以及权重影响,通过查阅文献和专家法,将飞行学员的核心胜任力分为技术技能类和非技术技能类,编制了飞行学员核心胜任力指标体系问卷。面向在校飞行学员以及航空公司飞行员开展问卷调查,获取有效样本231份,通过信度、效度和独立样本检验,证明了飞行学员核心胜任力指标体系中19项能力素质的合理性。分析结果还表明：非技术技能要素的认同度普遍高于技术技能要素,针对民航法律法规、航空地理知识、团队管理能力和任务和注意力分配能力的重视度有待提高。针对各能力要素进行层次分析后,得出了19项能力素质的评价权重值,对民航院校的实际教学工作具有较好的指导意义。     

我国空中交通管制员胜任力要素研究综述

通过对目前国内发表的有关空中交通管制员胜任力的文献进行筛选、研究与综述，掌握了我国目前管制员胜任力要素的研究现状。研究综述以空中交通管制员为研究对象，以科学实践和验证为基础，逐级分析管制员胜任力指标的划分情况和高频次指标，论述文献中使用到的管制员胜任力模型的构建方法。探讨归纳国内外胜任力模型的7种构建方法，重视管制员胜任力在管制员考核与日常培训的结合使用，发挥胜任力模型在我国管制员培养过程中的重要作用，以期尽快形成符合我国国情的科学统一的管制员胜任力模型。     

安全氛围对机务维修人员安全行为的影响机理研究

为弄清民航机务维修单位的安全氛围对维修人员安全行为的影响路径，基于理论分析提出研究假设，对264份我国某航空公司维修人员的问卷调查数据进行信度和效度分析，利用结构方程模型构建民航机务维修安全氛围对维修人员安全行为的影响模型。结果表明：维修单位安全氛围的安全政策与程序、安全监督、安全教育与培训、安全计划和目标、作业环境五个维度以安全能力和安全意识为中介影响机务维修人员的安全行为。     

民航飞行签派员核心胜任力研究

民航飞行签派员被称为“不上天的飞行员”,和飞行员、机务人员、管制员等都是民航领域内十分重要的战略人才资源。随着科技的不断发展和民航业的快速进步,签派员所要承担的责任和面临的挑战以及压力与日俱增,为了使签派员进一步明确自己需要具备的能力素质,使各航空公司在选拔和培养签派人才时有所参考,通过查阅文献、专家访谈、问卷调查及SPSS分析,深入研究分析了飞行签派员的核心胜任力。最终确定了签派员的四大类核心胜任力,得出各项核心胜任力要素所占的权重值,并针对问卷调查结果进行了深刻分析和思考,对于民航飞行签派员的培养具有重要的参考价值。     

民航旅客乘机安全行为意识研究

为研究民航旅客乘机安全行为意识与民航不安全事件的关系,提高我国民航安全运营水平,文章从背景变量、安全认知、安全意志、安全情感对国内民航旅客的安全意识现状进行了量化研究。以国内民航旅客为对象进行问卷调查,采用描述性统计分析、单因素方差分析和相关分析的方法分析数据。结果表明,目前我国民航旅客乘机安全行为意识总体呈一般水平,安全认知水平明显落后于安全情感和安全意志水平,旅客年龄、职业、受教育程度、乘机次数与其安全意识呈显著相关关系。     

基于机器学习的民航不安全事件信息数据清洗

为解决民航不安全事件信息中分类不准确的问题，提出一种基于机器学习的数据清洗方案。首先，设计了一种基于one class svm的异常值筛选模型，筛选出现有航空不安全事件信息中事发阶段中标签错误的数据。其次，建立了一种基于BERT的分类模型对分类正确数据进行训练，利用经过训练的模型对筛选出来的异常数据进行重新分类。最后，将清洗后的数据与原始数据进行比较，清洗后的数据标签准确率提高了10.2%。实验结果表明，基于机器学习的数据清洗方法能够实现民航安全信息的数据清洗，提高了数据质量。