基于机器学习的民航不安全事件信息数据清洗

为解决民航不安全事件信息中分类不准确的问题，提出一种基于机器学习的数据清洗方案。首先，设计了一种基于one class svm的异常值筛选模型，筛选出现有航空不安全事件信息中事发阶段中标签错误的数据。其次，建立了一种基于BERT的分类模型对分类正确数据进行训练，利用经过训练的模型对筛选出来的异常数据进行重新分类。最后，将清洗后的数据与原始数据进行比较，清洗后的数据标签准确率提高了10.2%。实验结果表明，基于机器学习的数据清洗方法能够实现民航安全信息的数据清洗，提高了数据质量。     

低填方道路的路基处理

结合沈阳地区的工程实践，对低填方道路路基处理的目的、处理方法、处理措施评价等问题进行了探讨。     

隧道工程监理工作重点

新奥法的主导思想，是把隧道的围岩和初期支护结构一起组成一个完整的受力体糸，承受压力。这种受力体系，主要是通过锚杆把坑道周围的岩体（简称围岩）拉住，与初期支护一起受力。根据新奥法的原理，浅谈我们在日常的监理检查工作中，应该抓住的几个要点。     

浅谈公路排水设计

对公路排水方面现存问题进行分析,并提出相应措施和建议。     

透水性沥青混合料路用性能试验研究

对透水性沥青混合料配合比进行设计,并采用滴落试验确定最佳沥青用量,设计了四组配合比,并对其路用性能进行了室内试验。试验结果表明,四种方案的混合料动稳定度均满足要求,具备一定的高温稳定性;弯拉破坏应变值最大为2667με,具有良好的低温抗裂性;冻融劈裂强度比与摩擦系数四种方案的试验结果较为接近,最大分别为86%、72BPN,说明均具有一定的水稳定性及抗滑性能;最终通过工程应用可以得知推荐的配合比具有一定的可行性,能够满足交通运输需求。