锚泊船舶的安全警戒范围

<正>0引言随着船舶数量的增加,港口拥挤程度加剧,锚泊船走锚事故频发。一方面,对锚地的合理规划提出更高要求;另一方面,寻求船舶因走锚导致的搁浅、碰撞等事故的解决方法也迫在眉睫。船舶在锚地锚泊,特别是在锚泊船密度大,锚泊水域受限,风、浪、流条件恶劣,锚地底质不良等锚地锚泊时,准确判断船舶是否在警戒圈内尤为重要。不仅可以消除船位与锚位误差,而且有利于值班驾驶员直观地判断船舶是否走锚,为船舶提供一个安全的锚泊环境。     

基于回归分析的锚泊半径

锚泊半径对于船舶锚泊安全具有重要意义,它不仅是判断船舶是否走锚的数据保障,也是GPS接收机值锚更警(ANC)的重要依据。通过研究锚泊半径的相关规范,总结前人对锚泊半径的计算公式,利用SPSS软件对实测数据进行回归分析并比较实测数据的曲线与利用算法所得数值曲线之间的关系,从而分析各类算法的适用条件,并得到新的锚泊半径计算公式,为航海实践提供理论依据,保证船舶锚泊安全。     

港内急流水域抛锚及锚泊安全

1.抛锚及锚泊时发生事故的原因 船舶在港内急流水域抛锚或锚泊时发生走锚、断链、碰撞等情况比较多,尤其是走锚现象更为普遍,在我们海门港就发生多件.如2000年8月初来我港的某巴拿马籍外轮,在内锚地抛锚卸货期间,由于船长对港口水流水深等情况不熟悉,当发现他船有走锚现象时,即匆匆起锚以调整自己的锚位避免与走锚船舶发生碰撞.当第二次抛锚后自己却发生了走锚,与他船发生碰撞,并轻度搁浅.又如同年8月底某外轮在港内锚泊,因考虑到当时正值大潮水流比较急,加上船舶重载吃水大等客观因素,采用了抛"一点锚"(即平衡锚)的办法,并松双锚5节落水以防船舶走锚.但在港内低潮后转流时却发生了走锚,与另一船舶尾首相"接触",而后在拖轮的协助下才得以重新安全抛锚.     

大型集装箱船舶在港外漂泊的操作

船舶抵港后假如没有进港计划或者需要等待数小时进港靠泊的话,大部分船长希望到港外宽畅的锚地抛锚候泊。如果锚地比较宽畅、有足够的锚位,而且水文、气象条件合适,抛锚候泊是绝佳选择。锚泊后除了潮流变化船舶以锚落点为圆心旋转改变船艏向和需密切注意附近航行船舶动态,或者注意本船和其他锚泊船舶是否走锚外,基本上没有其他太多影响,有利于船舶的安全。     

基于锚泊运动模型的仿真分析与应用

结合锚泊状态中船舶的运动轨迹,进行受力分析,计算船舶的最小安全出链长度,利用计算机Matlab软件对锚泊安全进行仿真评估,提出一种通过观测锚链夹角判断走锚的简便方法,以便对在狭小水域抛锚和锚泊值班作业提供一个有用的参考。     

利用测速仪观察法判定船舶走锚的探讨

利用测速仪所提供的六方位速度显示特性,为锚泊船在大风浪天气中快速确定是否处于走锚状态提供了一种新的判断方法,尤其是在初始走锚状态。     

基于AASHTO模型的锚泊船舶走锚撞桥概率模型

为预测河道中锚泊船舶因风、流等环境因素影响发生走锚后撞击上下游桥梁的风险,基于AASHTO船桥碰撞模型,提出一种锚泊船舶走锚撞桥概率计算模型。该模型相比AASHTO模型,添加走锚概率、停船概率的概念,重新定义几何概率。根据桥梁安全风险事件发生概率的等级判断标准,设计走锚船舶撞桥概率计算与风险等级判断方法,利用该模型对某桥梁附近锚地船舶的走锚撞桥概率进行估算与等级判断。结果表明:该模型可用于预估实际工程中锚泊船舶走锚撞桥事件发生的概率,为工程决策提供参考。基于该模型提出可降低锚泊船舶走锚事件发生概率的相应措施,以保障船舶的安全。     

锚泊船走锚后的稳定漂移速度计算

随着港口交通流密度的增加,船舶在锚地的数量也逐年呈递增趋势,而锚泊船在台风这样的恶劣天气条件下,极易发生走锚事故,船舶走锚后若不及时采取措施,可能会撞击到锚地其他船舶,或者危及锚地周边海上资源,所以研究锚泊船走锚后的运动状态就显得尤为重要。本文研究了在风、流、及锚链力的共同作用下,对锚泊船进行行受力分析,理论推导出走锚船稳定向下风漂移时的速度模型,再通过实例计算进行计算验证,初步证实了模型的准确性。     

新加坡港锚泊作业注意事项

随着近年来通过新加坡海峡的船舶逐年增多及船舶建造大型化发展,再加上新冠疫情对全球经济的冲击、全球集装箱供应链拥堵情况持续蔓延等原因,新加坡港锚地拥挤不堪,船舶锚泊回旋余地非常小,常有船在抛锚时发生擦碰,有的船在锚泊期间走锚、丢锚,甚至引发碰撞、搁浅等事故。探讨船舶在新加坡港锚泊作业相关注意事项及锚泊安全防范等内容,供相关人员参考。     

秦皇岛港锚泊船走锚原因分析及对策

锚泊船因底质不佳，出链长度不足，风浪增加及偏荡等原因，使得锚泊船所受的力大于锚泊力，锚在海底被拖动、自转乃至翻转出土，从而失去正常锚泊力，导致锚泊船连续移动的现象，称之为走锚(Dragging)。走锚是安全锚泊的大敌，虽然船舶因走锚发生的海上交通事故所占的比例并不大，但是却存在很大的事故隐患。