基于电化学模型的车用锂离子电池安全快速充电算法CSCD

传统的快充方法可提升锂离子电池充电速度,但容易损害电池寿命,甚至造成安全问题。基于面向控制的锂离子电池电化学机理模型,提出了全新的快速充电算法。针对一款42Ah镍钴锰(NMC)三元锂离子电池,采用该算法进行了快速充电测试,讨论了开发策略中关键参数阈值电势、初始充电倍率的取值对算法效果的影响。结果表明:该方法实现了该款锂离子电池的安全快速充电,在保持电池不析锂情况下将电池充电速度提高了20.5%;算法中的阈值电势主要影响充电时间,而初始充电倍率影响负极过电势最低值。     

高电压锂离子电池组充电方法之探讨

介绍了锂离子电池组的几种常用充电方法,分别是普通的串联充电、电池管理系统和充电机协调配合串联充电、并联充电。以上3种充电方法都有一些缺点。重点介绍了采用电池管理系统和充电机协调配合串联大电源充电加恒压限流的并联小电流充电的充电方法,这种方法可以有效解决锂离子电池组串联充电易出现的过充电、充不满电等问题,且可避免并联充电的充电电源成本高、可靠性低、充电效率低、连接线径粗等问题,是目前最适合高电压电池组,特别是电动汽车电池组的充电方法。     

如何有效提升铅酸蓄电池使用寿命

控制好充电环节充电环节的控制对延长蓄电池使用寿命十分重要,过度充电、充电电流过大、充电时间过短等都会降低蓄电池的使用寿命。在充电环节中必须注意以下几点：①对新电池的充电采用小电流,长时间。首先,在充电之前将电池的剩余电量放干,对于12伏标称的电池,放完电后电压应在10．5伏左右;其次,使用智能型充电机充电时,可选用自动控制功能。设置好各项充电参数进行自动充电,通常充电率设置为0．05库伦;再次,     

革命式电池70秒充电

美国麻省理工学院的科学家成功研制出一种革命式电池，可在短短10秒钟内为手机完成充电程序，大幅减省充电时间。这种电池的充电速度是传统电池的100倍，由於充电快速，为电动汽车充电亦只需约5分钟。     

车载锂离子电池组的充电技术与均衡管理方法研究综述

电动汽车快速和智能充电是未来的发展趋势。本文介绍了多段恒流充电、超大电流尖峰脉冲充电、变脉宽正负脉冲充电等充电方法,对电池的SOC值、内阻、析气和析锂极值点等参数实时精确获取,从而实现电池的无损伤最大电流充电;本文还介绍了双向反激式主动均衡、利用(DC-DC)变换器式和变压器式结合的两级均衡等均衡策略,实现了电池单体的快速均衡管理。     

温度对电动自行车电池性能的影响研究

在电动自行车电池使用过程中,需要定期对电池充电以满足用户需求,此文分别对温度与电动自行车电池的材料、容量、寿命、充电电压及存储时间的关系进行研究。结果表明电动自行车电池最宜使用温度为25℃左右,温度过高或过低,都会降低电池使用寿命。     

轻型电动汽车用VRLA电池充电研究

文章研究了动力型VRLA电池充电器采用不同充电方式(充电制度),及可靠性对电池性能的影响。通过测试发现不同的充电制度及可靠性对电池的性能,特别是寿命方面影响巨大。研究发现,采用带有时间保护的限流恒压充电方式,电池充电效率高,设备可靠性好,是成熟度最高的充电方法。带有时间保护的限流恒压充电方法的优点:第一,充电效率高,满足实用要求。第二,原理及制造技术成熟,安全性和可靠性好;第三,充电器与整车匹配性好,安装方便,通用性高。     

阿德莱德大学研究员寻求制造第一个量子电池;利用纠缠加速充电

正阿德莱德大学(澳大利亚)最新的拉姆齐研究员James Quach博士将利用量子力学的独特属性来制造世界上第一个量子电池。Quach博士说,与普通电池不同的是,不管你有多少电池,充电时间都是一样的,原理是电池越多,量子电池充电速度越快。如果一个量子电池需要一个小时的充电,那么两个     

怠速充电工况下的电池SOC平衡控制

在分析单电机和双电机混合动力电动车发动机怠速充电工况下电池能量稳定性控制要求的基础上,提出了一种怠速充电工况电池SOC平衡的主动控制策略,并给出相应控制过程的能量控制目标值计算公式和相应的分析。通过对所提出的怠速充电工况电池SOC平衡控制策略进行仿真和实车测试,结果表明,该控制策略能有效控制电池SOC平衡,怠速充电过程中电池主动能量的过充和过放控制的稳定性也得到改善。     

基于ANFIS的动力电池充电温升预测研究

对某锂离子动力电池进行了试验研究,以分析充电倍率、初始荷电状态和环境温度对锂离子动力电池充电温升的影响,并根据获得的试验数据,建立了基于自适应神经模糊推理系统的电池充电温升预测模型。该模型以充电倍率、初始荷电状态和环境温度作为输入,以充电温升作为输出,对试验数据进行训练后,即可准确预估电池在不同充电条件下的充电温升情况。该方案无须用数学模型准确描述各影响因素与充电温升之间的复杂关系,易于实现,可移植到电池管理系统平台上,以实现充电过程中温度的有效预测和管理。     

电动汽车高成本因素分析

电动汽车的主要成本在电池、充电机、电机和控制器,以快速充电的电池和充电网络之保障,减少电池车载量,以组合电机和磁力驱动器来替代主电机和电子调整控制器,机械变速箱和离合器,以降低成本。     

电动自行车电池容量检测仪的检测方法与校准不确定度评定

电动车用电池容量检测仪是分析电池与充电器匹配性能的检测系统。所谓匹配性,就是指用不同的充电器,对同一种电池进行若干次充放电实验,根据试验中电池性能状态和充电器充电曲线来判断哪种充电器更适合给相应的电池充电。在匹配性检测中,不仅要考虑到电池的性能(包括电池容量、寿命、充放电     

一种适用于低温环境的锂离子动力电池充电方法

采用电池的一阶RC等效电路模型对低温充电过程进行分析,提出一种适用于低温条件的锂离子电池多阶段恒流充电方法。以三元聚合物锂离子电池和磷酸铁锂电池作为对象,分别在0℃和-10℃条件下进行常规恒流-恒压与多阶段恒流充电方法的测试与对比分析。试验结果显示,与常规恒流-恒压充电方法相比,采用多阶段恒流充电方法,0℃和-10℃条件下,两种电池的充电时间明显缩短,充入电量显著提高。     

电动汽车用锂离子电池组充电方法

提出了电池管理系统和充电机协调配合的一种新型充电模式,由电池管理系统根据电池的当前状态计算电池组的最大允许充电电流,并将该数据实时地传送到充电机,控制充电机改变充电策略和输出电流,实现优化充电.分析了影响电池充电电流的因素及其最大允许充电电流的计算方法.     

电动自行车的使用与保养

<正>1充电器的使用与保养充电之前先确认充电器插头(正负极)与整车电池的插座是否配套,禁止使用非标的和质量低劣的充电器对电池进行充电,以免对电池造成不必要的损坏。充电时先关闭电动车上的电源锁,将充电器输出插头插入充电插座,再将     

电动车能否买得起并用得起——2000年中国国际电动车及零部件展前记

电动车能否买得起、用得起是目前电动车发展中的主要问题。世界电动车协会主席陈清泉院士指出这关键在于一次充电行驶里程和价格。为了增加一次充电行驶里程 ,人们正在研制先进的电池 ,如镍金属氢电池、镍锌电池、锂离子电池、锂聚合物电池、钠镍氯化物电池等 ,以寻求理想的电动车电池。而为了降低电动车成本 ,正采取各种措施来简化各系统 ,如速度控制器、电池充电方法 ,并降低各零部件的成本。经统计调查 ,１９８４～１９９８年世界电动车会议的论文中 :能源方面 ,先进电池和燃料电池的论文百分比增加 ;电机驱动方面 ,异步电机和永磁电机驱…     

电动汽车低温充电性能的研究与分析

本文以纯电动汽车为研究对象,开展了集体样车与同一样车的充电性能分析试验,通过试验数据结果,对整车充电控制策略、影响充电性能的关键技术指标等相关内容进行分析。试验结果表明:在低温环境下所有样车都可以正常启动交流充电,而在低温与常温车辆充电电量衰减比、充电时间衰减比略有差异;在同一样车的充电性能分析试验中,分析了低温与常温条件下充电电流趋势、电池输入电流、电池温度、最大充电电流的不同。     

汽车用飞轮电池充电控制方法研究

飞轮电池具有储能密度大、功率密度高、充电速度快、无污染等优点,为解决目前新能源汽车动力电池问题提供了新途径。针对高速飞轮电池用电机高效率、低损耗特性,文章以转速10000rpm、储能量20kW·h的飞轮电池作为研究背景,对该内定子外转子的开关磁通式飞轮电池充电控制方法进行了系统的研究。结合开关磁通永磁(FSPM)电机控制特性,建立了外转子FSPM电机数学模型,提出了基于电流指令的空间矢量脉宽调制(SVPWM)充电控制方法,通过Matlab软件建立了充电控制仿真模型,仿真结果表明飞轮电机运行良好,能够实现恒转矩、恒功率充电。     

一种电动汽车车载高频智能充电机的设计研究

采用单片机和充电集成电路进行充电机的设计,不但能够实现对一般的蓄电池进行充电,而且还能够实现相应的过压、温度等保护功能,从而可以充分发挥蓄电池的性能,延长电池的使用寿命,并避免简易充电器在充电时可能对电池造成损害的情况发生。     

基于剩余充电电量的锂离子电池组容量快速估计方法

针对传统锂离子电池组容量确定方法存在的效率低、能耗高且只能离线应用等问题,提出一种基于电池剩余充电电量的锂离子电池组容量快速估计方法。首先,基于充电电压曲线一致性原理,以电池组内率先充电至充电截止电压的电池单体电压曲线为基准,通过电压曲线的平移缩放与线性插值计算出各单体电池的剩余充电电量与剩余充电时间,从而实现各单体电池的荷电状态(State of Charge, SOC)在线估计,在此基础上实现电池组容量的快速估计。其次,在电池单体模型的基础上建立电池组的仿真模型,并在全SOC区域上对模型参数进行分段辨识。通过所建立的仿真模型得到电池组的充放电曲线,并对电池组容量进行估计。最后,对4个单体串联而成的电池组进行充电试验。研究结果表明:仿真容量与估计容量误差为1.2%以内,验证了所提出的容量快速估计算法的有效性;利用所提方法估计出电池组容量与试验得到的电池组容量的误差为2.61%;该方法根据电池充电曲线的平移与缩放即可在线估计出电池组容量,可应用于新电池组容量的在线快速估计,能在保证3%估计误差的基础上将检测效率提高到传统方法的2倍以上。