触发式位移计在山区公路边坡远程实时监测中的应用

地表位移是边坡变形监测中的重要特征量，而常规的地表位移监测仪器难以有效融入远程自动监测系统中。利用新型触发式位移计对公路边坡地表位移进行监测，位移计与接收器之间可以利用无线传感网进行短距离无线组网，接收器连接采集传输系统通过GPRS网络将监测数据远程实时传送到远程监控中心，形成了节能、高效、无线、实时的地表位移远程监测系统。该位移计精度可达到1 mm，通过室内标定和现场变形对比观测分析，验证了该设备的精度。通过在某高速公路边坡的安装运行，位移计成功地进行远程监测预警，根据实时的位移监测结果，为高速公路的防灾减灾提供了参考依据。     

基于GM（1，1）模型的高速公路边坡变形预测

基于边坡变形监测信息具有一定的灰色特征,应用灰色系统理论的原理和方法,建立了边坡变形预测等步长与非等步长GM（1,1）预测模型。采用GM（1,1）模型对衡桂高速公路某典型边坡段测斜管监测变形监测数据进行预测,预测结果与实测结果较为一致,表明了本文建立的灰色预测模型具有较好的可行性和适用性。     

基于无线传感器网络的公路边坡监测技术研究

公路边坡失稳会给交通运输和生产生活带来巨大的安全隐患,对公路边坡实时状态进行监测愈发迫切和必要,这对提升公路运输安全和保持运输通道畅通具有重大意义.针对104国道马头山段公路边坡的动态形变,提出了基于无线传感器网络的实时监测方案,进行了无线传感器网络采集节点的硬件实现和软件设计,通过GPRS网络技术实现了公路边坡的远程监测.现场测试表明该方案监测效果良好,并具有实时性、智能化、低成本等优点,可推广应用于大坝、水库等工程设施的实时监测.      

基于神经网络的公路边坡稳定性实时判断

为了实现对非粘性土公路边坡的稳定性实时预警,采用神经网络方法建立了公路边坡稳定性安全系数Fs和变形值的关系模型,该方法克服了Fs不能实时获取的弊端,由实时测量的变形值计算出Fs,并通过Fs实现无粘性土公路边坡稳定性的实时预警,避免了传统实时预警方法中需要根据经验设定各种变形值阈值的问题.对某无粘性土公路边坡的实验研究表明,神经网络模型计算精度优于其他经验模型,且能够满足工程实时监测的需要.      

基于神经网络的无黏性土公路边坡稳定性实时判断研究

为了实现对非黏性土公路边坡的稳定性实时预警,采用神经网络方法建立了公路边坡稳定性安全系数Fs和变形值的关系模型.该方法克服了Fs不能实时获取的弊端,由实时测量的变形值计算出Fs,并通过Fs实现无黏性土公路边坡稳定性的实时预警,避免了传统实时预警方法中需要根据经验设定各种变形值阀值的问题.对某无黏性土公路边坡的试验研究表明,神经网络模型计算精度优于其他经验模型,且能够满足工程实时监测的需要.     

基于GPS网络的公路边坡自动监测系统研究

公路边坡变形监测是公路运输安全的重要保障手段,传统的GPS监测系统虽具有很多优点,但是监测成本过高,难以应用和推广。通过采用GPS多天线网络技术,利用自动控制技术、低噪声信号放大技术、无线GPRS数据传输技术,可实现远程自动化公路边坡监测,能够大幅度的降低GPS监测成本,从而获得边坡的稳定可靠的、连续的变形信息。     

公路边坡安全监控技术发展研究综述

梳理了公路边坡安全监控技术的发展和应用研究，从监测手段、监测内容、监测对象和技术设备4个方面进行综述，探讨了传统和智能化公路边坡安全监控技术存在的不足，并给出合理建议，预测了未来边坡监控技术的发展方向。分析表明：传统公路边坡安全监控技术，主要通过现场人员辅以基础仪器监测的技术设备对边坡地表位移变形进行监测，存在成本高、功耗大、精度低、不连续、易受干扰等不足；智能化公路边坡安全监控技术，以空、天、地、内的非接触式远程监测为主，通过智能化、自动化监测技术设备实现对边坡地表和边坡体内部位移和应力的动态、长期、连续监测，但目前技术理论结合度低、技术手段整合度低、多源信息融合度低；未来公路边坡安全监控技术，预测大致发展方向包括构建综合监测技术、实现风险能级转化、打破成本应用牵制、促进多源信息融合，并提出未来的研究方向包括物联网技术拓展、大数据挖掘、监测体系完善、多技术融合。     

公路边坡施工及运营阶段远程监测技术及应用

公路边坡稳定与否与工程地质、水文情况、气候条件、施工方法及作用荷载等因素有关,在施工及运营过程中采用合适的监测技术可有效减少边坡施工及运营中的风险,在可行的监测方法中,远程无线实时监测技术无疑是公路边坡监测最为可行和最具技术优势的方法,具有推广意义。     

基于GWO-SVR模型的基坑边坡变形预测及敏感性分析

准确预测基坑边坡变形是确保隧道明挖顺作施工的关键工作。针对传统预测方法无法表征土的物理力学参数与基坑边坡变形非线性关系和单一预测算法精度和鲁棒性低的局限性，鉴于此，提出了一种基坑边坡变形的灰狼算法(GWO)优化支持向量回归机(SVR)预测模型。通过GWO对SVR预测模型c和g进行自动寻优，建立了GWO-SVR预测模型；以某基坑边坡为例，利用该模型进行预测，并与未进行GWO优化的SVR进行对比分析；最后，利用主成分分析法对不同影响基坑边坡变形指标进行敏感性分析，分析影响指标的影响权重。结果表明：GWO-SVR预测模型能够有效地预测基坑边坡变形，GWO算法优化后，SVR预测模型精度和鲁棒性提高约2倍；压缩模量和渗透系数的敏感性最高，对基坑边坡变形影响程度最高。可为基坑边坡变形的长期预测提供一种思路和方法。     

人工神经网络技术在昔格达地层公路边坡稳定预测工程中的应用

通过人工神经网络预测技术对西昌至攀枝花高速公路新开挖昔格达地层高边坡进行稳定性预测,利用已有5个月的观测数据,应用误差反向传播（BP）理论建立预测模型,通过计算,得到每个边坡观测断面的预测结果。预测结果与目前边坡实际变形基本吻合,证明人工神经网络预测技术在昔格达地层公路边坡变形预测中是发挥一定作用的。     

人工神经网络技术在昔格达地层公路边坡稳定预测工程中的应用

通过人工神经网络预测技术对西昌至攀枝花高速公路新开挖昔格达地层高边坡进行稳定性预测,利用已有5个月的观测数据,应用误差反向传播(BP)理论建立预测模型,通过计算,得到每个边坡观测断面的预测结果.预测结果与目前边坡实际变形基本吻合,证明人工神经网络预测技术在昔格达地层公路边坡变形预测中是发挥一定作用的.     

GPS在山区滑坡变形监测中的应用

高陡边坡的稳定性一直是边坡灾害中倍受关注的重要安全问题之一.讨论了边坡位移传统监测方法的缺陷及新型的基于GPS的自动监测技术所具有的独特优势.介绍了适用于山区公路边坡位移监测的高精度GPS技术.GPS定位技术的发展为山区公路边坡变形监测提供了一种简便可靠的手段.实践表明,GPS监测具有很好的可靠性,与传统的监测手段相比,其可操作性更强,精度更高,值得在边坡变形监测领域中推广使用.     

基于TDR技术的边坡自动化监测与预警

从TDR技术的基本原理出发,进行同轴电缆变形、破坏模拟试验;掌握同轴电缆的变形、破坏特性及相应的变形曲线反映规律;基于TDR技术的同轴电缆布设和埋设方式,进行监测数据自动采集和远程数据传输技术研究;分析研究同轴电缆变形报警阈值,开发了一套集数据处理和监测报警为一体的边坡自动化监测预警软件,实现边坡实时监测、预警。     

基于卫星定位的公路高边坡位移监测系统的研发与应用

位移是评价公路高边坡安全的重要指标,目前卫星定位技术的测量精度最高能够达到毫米级,采样频率能够达到20Hz,而且实时解算数据,并能够适应复杂恶劣的工作环境。本文总结了目前卫星定位技术在公路边坡运营期变形监测中的应用情况,开发了适用于边坡监测的一机多天线技术,结合福银高速公路南平段,完成了基于卫星定位的边坡位移监测系统的研发与应用。     

基于北斗卫星的公路边坡实时监测系统设计与实现

通过某高速公路边坡安全监测系统的实施,介绍了基于北斗卫星定位系统的公路边坡实时监测系统设计与实现,重点介绍了公路边坡实时监测系统中卫星定位系统监测方案、通信系统方案、监测软件设计及实现。文中给出的系统架构具有广泛的适用性。     

高速公路边坡施工风险因素监控技术研究

运用模糊数学综合评判法对高速公路边坡工程的施工风险因素进行分析,基于分析结果建立了高速公路边坡工程风险因素识别模型,提出了利用公用无线通讯网络对公路边坡实施远程监测的新技术和监测指标体系,并结合具体工程实例对上述研究结果进行了验证.     

隧道洞口边坡变形的多阶段递进预测研究

为及时掌握隧道洞口边坡的变形规律,保证隧道进洞过程的安全,采用小波变换剔除变形序列中的误差信息,将原始序列分解为趋势项和误差项序列,并采用PSO-LSSVM模型和ARMA模型分别对趋势项和误差项进行预测,将两者叠加即得到边坡的综合变形预测值,再利用马尔科夫链建立预测误差的修正模型,进一步提高预测精度。对预测模型进行实例分析,结果表明： sym9小波函数、启发式阈值标准、硬阈值选取标准及10层小波分解的去噪效果较优,且通过综合预测,得到边坡变形预测结果的相对误差均值为1.03%,方差值为0.042 6,预测精度和稳定性较高,验证了预测模型的有效性。     

边坡位移预测的混沌时间序列分析方法应用研究

把混沌时间序列理论引入到边坡工程研究中,运用边坡位移时间序列的最大Lyapunov指数预测边坡的变形破坏,建立了预测模型,并结合工程实例进行边坡位移预测,取得了较好的预测效果.     

基于无线传感网络的公路边坡监测及临滑预警研究

经过分析目前国内外滑坡监测现状及问题,总结了公路边坡发生滑塌的形成条件和机理,提出了基于无线传感网络的滑坡监测及临滑期预警系统架构,为公路边坡的实时监测和在线分析提供更高效、智能化解决方案;基于工程实践提出了三维激光测距收敛变形仪、高精度区域雷达定位、滑移体表层+浅层相对位移监测、滑移体下滑力分力及变形量监测等滑坡监测方法,作为对传统滑坡监测手段的有效补充。     

边坡位移预测的混沌时间序列分析方法应用研究

把混沌时间序列理论引入到边坡工程研究中，运用边坡位移时间序列的最大Lyapunov指数预测边坡的变形破坏，建立了预测模型，并结合工程实例进行边坡位移预测，取得了较好的预测效果。