基于残差单调性的GM（1,1）修正模型及其应用研究

通过建立灰色GM（1,1）预测模型,对边坡位移进行预测。根据预测结果并利用残差在一定区间内呈单调变化的特性,再基于残差单调性重新选取样本序列,再次建立1组新的灰色模型,从而可极大地提高边坡位移预测精度。该模型被称为基于残差单调性的GM（1,1）修正模型。     

GM（1，1）模型预测变形局限性研究

将灰色系统理论GM（1,1）模型应用于路基工程进行变形预测,结合一工程实例阐述了该理论应用条件、建模方法,精度处理方法等,从预测结果和实测结果进行对比分析,指出了应用该理论对预测路基变形的局限性,对于开展路基变形的中长期预测,应慎用GM（1,1）模型。     

高填石路堤沉降的灰色优化-马尔柯夫预测模型

高填石路堤的沉降变形包括填石体施工期的沉降变形和工后沉降变形。在灰色理论的基础上,建立高填石路堤沉降的等步长灰色微分方程,采用优化理论,建立误差目标函数,利用最小二乘法,求得微分方程的系统参数,并引入Markov原理,利用一步转移矩阵预测高填石路堤的沉降发展规律。某高填石路堤实测结果分析表明,灰色优化-马尔柯夫模型比常规的GM(1,1)预测模型预测精度有较大的提高。     

交通事故预测的灰色GM（1，1）模型

在分析道路交通安全系统灰色属性的基础上,提出将道路交通事故作为道路交通安全系统行为特征量处理,运用灰色理论和方法进行道路交通事故预测,在此基础上,建立了道路交通事故的GM（1,1）灰色预测模型,并通过实例验证了预测模型的适用性。     

GM（1，1）模型在长沙绕城高速公路软土地基沉降值预测中的应用

通过路基填筑过程所获得的有效获信息有限,缺少较准确的描述,符合灰色系统理论最少信息原理特征,因此凭借对灰色预测模型最核心的 GM（1,1）模型的研究,建立合适的灰色预估模型来对沉降进行预测。通过模型计算与现场实测的比较,结果表明：GM（1,1）模型可用于沉降值的预测,计算精度较高。     

采用灰色-马尔可夫耦合模型预测古树屋边坡变形

基于预测拟合值和实际监测值的相对误差划分不同的预测状态,利用马尔可夫链对灰色GM(1,1)预测值进行修正,计算得到边坡变形的范围和相应的预测值。以古树屋开挖边坡为研究对象,利用耦合模型对其变形进行预测,得到边坡的变形预测值为57.006 0 mm,预测的变形范围大小在56.845 8～61.755 4 mm之间。实例分析结果表明:与线性回归模型以及单纯灰色模型预测结果比较,采用灰色-马尔可夫耦合模型对开挖边坡变形进行预测的结果精度较好,且能较准确地预测边坡变形大小的范围。     

灰色GM(1,1)模型在单桩极限承载力预测中的应用

GM（1,1）灰色预测具有需求的样本数据少、建模过程简单、预测结果精度高的优点。从灰色GM（1,1）模型出发,通过典型实例,建立灰色微分模型和响应函数,对单桩P—S曲线拟合和极限承载力进行预测,以充分论证该理论在工程建设中的实际应用价值。     

GM（1，1）模型在高填方路基沉降预估中的应用

文中讨论了不同高路堤沉降预估方法的特点,并以某高速公路沉降观测点实测数据为例,建立了灰色GM（1,1）预估模型;并编写相应程序对高路堤后期沉降进行了预测,将预测结果与实测结果进行了对比。结果表明,灰色GM（1,1）预估模型可以对实测数据进行更好的拟合,且其对后期的预测沉降量与实际沉降量更接近。     

灰色预测分析开挖基坑周边地表的沉降

运用灰色理论,建立GM(1,1)预测模型,对基坑开挖引起的周边地表沉降进行了预测,采用后验差法对模型的可靠性进行检验。通过实例,对模型的预测结果进行了分析和检验,证明了在沉降变形分析中应用灰色预测法的可行性。     

灰色-马尔科夫模型在边坡位移变形预测中的应用

以湖南省怀新(怀化—新晃)高速公路K1469+545—745边坡为研究对象,分别采用灰色GM(1,1)和灰色-马尔科夫模型对边坡位移实测数据进行建模分析,计算边坡位移变形预测值,并分析两种模型的预测精度,进而确定两种模型的预测适用时间。结果显示,灰色GM(1,1)模型适用于4个月内边坡位移预测;灰色-马尔科夫模型可用于9个月内边坡位移预测,且预测时间内边坡稳定。     

基于多变量灰色模型的路基沉降预测

路基沉降变形是一个复杂的动态变化过程,常用的单变量预测模型不能考虑各沉降监测点间的相关性,不足以反映路基整体的变形规律。多变量灰色模型是单变量GM(1,1)模型在多元变量条件下的拓展,可以实现对路基中相互影响的多个监测点变形预测模型的建模和预测。实例计算表明,与单变量GM(1,1)模型相比,多变量灰色模型具有更高的预测精度,显示了该方法进行路基工后沉降预测的有效性。     

西部地区道路交通事故灰色模型GM（1，1）研究

为掌握西部事故高发地区的交通事故特征,在2008—2012年国道314、219,叶城县、塔县地区道路交通事故统计资料基础上,运用灰色原理建立一阶单变量GM（1,1）预测模型,对上述地区道路交通事故的事故数、死亡人数进行短期预测。经精度检验,灰色预测结果精度高,且与实际相符。与传统预测方法相比较其更科学、更合理。     

基于灰色-马尔可夫模型的道路PCI预测方法

本文利用马尔可夫模型修正传统灰色GM(1,1)模型的残差,建立基于时间序列的路面PCI动态预测模型;并利用MATLAB软件开发了灰色-马尔科夫链预测模型框架,实现了路面PCI滚动动态预测。将预测模型应用到某高速公路PCI预测中,结果表明该模型的预测能力强,比传统灰色GM(1,1)模型的预测精度更高,能满足实际工程需求。     

基于灰色理论的高速公路小修保养维修量预测模型

在仅有通车5 a以下维修量的小样本数据条件下,为了合理、科学地预测高速公路小修保养维修量,量化年平均日交通量、年均降雨量、年均温度和通车年限4个因素对维修量的影响程度。提出了基于Matlab的灰色系统预测模型,以实际调研路段5 a的统计数据为样本,运用灰色关联度模型对4个因素的影响程度进行量化评估;分别建立均值GM(1,1)单变量预测模型与GM(1,N)多变量预测模型对维修量进行预测分析。研究结果表明:上述4个影响因素与维修量的灰色关联度均大于0.5,说明上述4个自变量对维修量均具有较大影响;GM(1,1)模型70%的预测结果误差小于15%,GM(1,N)模型75%的预测结果误差大于30%,从而得出GM(1,1)预测模型比GM(1,N)预测模型的预测结果更加准确。因此,对通车5 a以下维修量的小样本数据预测,选用单变量预测模型更加合理、有效。     

灰色理论预测隧道涌水与实例分析

影响隧道涌水的因素具有灰色特征.介绍采用灰色理论对新寨隧道的涌水进行验证.首先,采用一次累加生成的方法对数据进行预处理;其次,建立GM(1,1)预测模型,并对模型进行后验差的检验;最后,研究了不同涌水监测样本量对预测结果的影响.结果表明:预测值和实际值总体上一致;监测样本量越大,预测精度越高.     

灰色系统理论在大跨度T型刚构桥施工中的应用研究

为了保证大跨度T型刚构桥在施工过程中的位移及应力满足要求,本文采用MIDAS/CIVIL有限元软件进行建模分析,并基于灰色系统理论建立了施工监控系统,将大跨度T型刚构桥的非稳定随机过程设定为灰色过程,采用灰色理论建立多个GM(1,1)预测模型,对桥梁施工过程中的主要变形进行了预测。为了对灰色系统预计进行评估,分别与有限元计算的理论值和现场实测值进行对比,结果表明:灰色系统理论GM(1,1)模型可以对大跨度T型刚构桥的张拉预应力及浇筑混凝土等关键施工工序引起的变形及应力等随机变量进行准确、可靠的预测,证明了灰色系统理论在大跨度T型刚构桥施工中的适用性和可行性。     

灰色理论在高速公路软土地基沉降预测中的应用

运用灰色理论对高速公路软土地基沉降进行预测,建立不等时距的预测模型GM(1,1),采用后验差法对模型的可靠性进行检验,弥补等时距GM(1,1)模型的不足。同时,结合沿江高速公路常州段实测数据,进行计算机模拟,得出了预测模型,并与实测结果进行对比和分析,结果理想可靠,证明了该法的实用性。     

基于灰色系统理论的沥青路面使用性能预测及养护决策研究

首先对国内外沥青路面使用性能的评价指标进行了分析,然后基于灰色系统理论建立了GM (1,1)模型,对SRI、PSSI、RQI、PCI指标进行预测分析,并依据预测结果,分段提出相对应的养护决策方案。最后通过与传统预测模型的对比,验证了灰色预测模型具有较高的精度。     

沥青路面使用性能的灰色预测研究

围绕路面使用性能四大指标,引入灰色理论中的 GM（1,1）预测模型进行预测,并根据实测结果进行验证,分析预测结果的可靠性及发展情况。结果表明,模型的预测精度为一级,预测结果与实测值相符,可作为制定养护计划的依据。     

软土区受地铁基坑开挖影响的古建筑沉降预测研究

为了减少宁波市新建地铁基坑对邻近古建筑的影响,地铁车站附属基坑开挖需要精细化的沉降变形监测。依据该市老城隍庙古建筑沉降监测数据,运用GM(1,1)灰色预测理论构建沉降预测模型。研究结果表明:古建筑沉降预测值与实测值一致性较好,说明该灰色理论预测模型精度较高,可用于宁波市古建筑后期沉降的预测和控制,对地铁工程周边建筑环境的保护有着重要意义。