广义Fuzzy冻测度的穷竭性,序连续性和Jordan分解

证明了广义Ｆｕｚｚｙ测度的穷竭性和序连续性是等价的。并在零零可加条件下证明了广义Ｆｕｚｚｙ测度Ｊｏｒｄａｎ分解的存在性，又在零可加条件下证明了Ｊｏｒｄａｎ分解的唯一性。     

关于Fuzzy测度与Fuzzy积分的若干定理

研究了Fuzzy集合上的Fuzzy测度与积分理论,给出了两种条件下Fuzzy测度分解定理、Funy积分若干极限定理和Fuzzy积分表现定理。     

一类带有临界Sobolev指标和强奇性项椭圆方程解的存在性

运用变分方法及Hardy不等式讨论了一类特殊的椭圆方程,证明了在一定条件下方程解的存在性。     

独立决定条件IIA(S2)下的最小决定集及唯一存在性

研究了当独立决定条件HA（S1）弱化为IIA（S2）时，在非二元性选择环境下，选择函数的最小决定集及其唯一存在性．证明了在k-集可行性条件、无约束域条件、Pareto优化准则和独立决定条件IIA（S2）下，选择函数存在唯一的最小否定集和最小决定集．进而证明了在上述条件下，选择函数满足独立决定条件IIA（S2）的充分必要条件不是独裁者，而是寡头控制.     

随机交通网络最小条件风险路径问题

为了研究风险性对于拥挤交通网络车辆的路径选择行为的影响,定义条件风险值为路径目标函数,建立随机交通网络环境下最小条件风险路径问题数学模型,证明了路径的条件风险值的次可加性,把最小条件风险路径问题转化为基于路段的最小条件风险路径问题,构造基于动态规划的标号算法求解该问题,针对Sioux Falls Network展开数值试验,对在不同风险置信水平条件下随机交通网络最小条件风险路径的计算结果进行了比较分析。结果表明:不同风险置信水平条件下求解的最小条件风险路径是不同的,风险置信水平对最优路径的选择具有重大影响。     

一类非线性抛物方程解的Blow—up的充分性证明

利用凸性方法及最大值原理，在一定条件下，证明了一类抛物型方程解的Ｂｌｏｗ－ｕｐ的充分条件。     

关于结构的可加性扰动的鲁棒极点配置

讨论了ＳＩＭＯ系统和ＭＩＳＯ系统在结构的中加性扰动下实现鲁棒的任意极点配置的充分必要条件,得出了有可能实现鲁棒任意极点配置时控制的阶次。并通过引入循环矩阵的方法将上述结果推广到ＭＭＯ系统,得到了线性多变量系统在结构的可加性扰动下实现鲁棒的任意极点配置的条件。     

不分明化近性空间（Ⅰ）

在不分明化拓扑的框架下,给出了不分明化近性空间的定义,在此基础上给出了一个不分明化近性空间的等价性刻划;然后又定义了不分明化近性滤子与不分明化近性领域性系,并了它们的若干性质,证明了不分明化近性领域系是不分明经近性滤子,同时,还证明了满足一条条件的不分明化领域系可以诱导一个不分明化近性空间。     

独立决定条件ⅡA(S_2)下的最小决定集及唯一存在性

研究了当独立决定条件ⅡA(S1)弱化为ⅡA(S2)时,在非二元性选择环境下,选择函数的最小决定集及其唯一存在性.证明了在k-集可行性条件、无约束域条件、Pareto优化准则和独立决定条件ⅡA(S2)下,选择函数存在唯一的最小否定集和最小决定集.进而证明了在上述条件下,选择函数满足独立决定条件ⅡA(S2)的充分必要条件不是独裁者,而是寡头控制.     

解摩擦问题的乘性Schwarz算法

给出在一致重叠条件下解摩擦问题的乘性Ｓｃｈｗａｒｚ算法，并证明了此算法的收敛性。     

拟闭算子

本文提出闭算子与广义零空间的概念，从一个新的角度讨论算子性质，得到一些有意义的结果。     

一种冗余度机器人零空间中的混沌

基于反馈线性化控制理论，推导出了平面3R刚性冗余度机器人的零动态方程。通过Poincare映射图和采用最大Lyapunov指数方法，对平面3R刚性冗余度机器人零空间运动状态(规则或混沌运动)进行了数值模拟，获得了它的自运动状态与其零空间中的矢量之间的关系．研究结果表明，冗余度机器人自运动中的混沌现象不仅与初始条件有关，也与其零空间中的矢量有直接关系。     

有限子移位混沌性质的若干研究

用有向图描述有限子移位,给出了有限子移位为拓扑混合的充要条件。在此基础上,利用非负方阵的置换标准形证明了谱分解定理。重新考察了二次映射双曲不变集的存在性,并对现有论证作了若干补充。     

运行模态分析技术在桥梁状态评估中的应用

在输出功率谱的基础上建立了桥梁运行模态分析方法——频域分解法。该方法利用来往车辆激励的响应测量数据,进行无偏功率谱分析,然后对响应谱矩阵进行奇异值分解来识别桥梁的模态参数。该方法保留了传统频域法快速简便的特点,还可以解决传统频域法不能识别近频和重频模态的问题。通过实桥测试,证明该方法可用于桥梁承载力和使用状况评估。     

边坡平台大孔径微型桩孔潜孔锤施工工艺研究

分析了潜孔锤钻进、排渣工艺的能量守恒通式,结合湖北通城至湖南平江高速公路边坡拳300mm大孔径微型抗滑桩施工,介绍了设备选型、施工工艺对地质环境条件的调控方法,提出了潜孔锤成孔的极限成孔结构．设计的潜孔锤施工最佳工况对平台微型抗滑桩机械成孔作业具有指导意义．     

三相四线系统零线运行故障的分析和预防措施

通过对三相四线系统零线运行故障的分析,发现三相四线中的零线因故断路后,在三相负载不对称时,则会产生变压器中性点位移,致使三相电压不平衡,即有的相电压过高,可能烧毁电器设备,有的相电压过低,使电器设备无法正常使用。为了防止此类故障的发生,通过试实验研究,提出了具体可行的预防措施,以供实际工作中参考.     

Determining Loading Field based on Required Deformation for Isotropic Hardening Material

Eringen's and Trusedell's polar decomposition are formulated by explicit formulation of displacement field, based on Chen's additive decomposition of deformation gradient. Then the strain introduced by the multiplicative decomposition and the strain introduced by the additive decomposition are formulated explicitly with displacement gradient. This formulation clears the intrinsic contents of strains defined by taking the Eringen's and Trusedell's polar decomposition. After that, Chen's strain definition was introduced to show that the plastic deformation can be understood as the irreversible local average rotation. For initial isotropic simple elastic material, the research shows that path-dependent feature of classical plasticity theory is naturally expressed in Chen's strain definition. For rate-independent plasticity, the related deformation stress was discussed. The research shows that for isotropic hardening material the relation equation between the required geometric configuration and the corresponding loading field is explicitly formulated. Hence, for metal forming, this paper explicitly formulates the related fields by displacement field and invariant elastic constants.     

经验模态分解在桥梁检测中的应用

文章介绍了经验模态分解（EMD）的原理、特点及其应用,编制了EMD算法程序并验证了程序的正确性,最后采用EMD方法对某桥梁基于环境激励条件下的实际信号进行分解,结果表明,该方法能有效对信号进行分解,是一种无需预设带宽的自适应高通滤波方法,适用于结构模态参数识别。     

Ekman最优解的条件

对Ｅｋｍａｎ模型的条件和参数的经济含义给予了明确解释，并证明了该模型在计划期内最优解的必要条件同时也是最优解的充分条件，从而保证了沿必要条件得出的轨线必然是最优轨线。最后对该模型在不同情况下的最优轨线及应用进行了讨论。     

Wavelet De-noising of Speech Using Singular Spectrum Analysis for Decomposition Level Selection

The problem of speech enhancement using threshold de-noising in wavelet domain was considered.The appropriate decomposition level is another key factor pertinent to de-noising performance.This paper proposed a new wavelet-based de-noising scheme that can improve the enhancement performance significantly in the presence of additive white Gaussian noise.The proposed algorithm can adaptively select the optimal decomposition level of wavelet transformation according to the characteristics of noisy speech.The experimental results demonstrate that this proposed algorithm outperforms the classical wavelet-based de-noising method and effectively improves the practicability of this kind of techniques.