基于LabVIEW和CAN总线的汽车参数采集监控系统

设计了一种基于LabVIEW和CAN总线的汽车数据采集监控系统,可以实时监测和修正车辆的运行参数,实现对汽车发动机的精确控制。本系统由CAN卡和PC机组成,基于LabVIEW应用软件,可以通过CAN总线实时收发车辆的运行参数,调整汽车的运行状态。试验结果表明。系统可以正常工作,实时监控车辆运行参数,提供了可视化的监控平台。     

基于无线传感器网络的交通流量采集系统

提出了一种基于无线传感器网络（WSN）的车流量监控系统。系统采用无线数据采集的方法和地磁传感器进行车辆检测的方法,通过无线传感器网络的多跳传输机制传输车辆感应数据,并通过地磁传感器采集车辆感应数据。系统通过后台统一管理,用户可实时获取道路车流量信息,相比传统的基于有线数据采集和地磁感应线圈检测器的监控系统,基于WSN的车流量监控系统在施工与维护上具有很大优势,可实现交通车流量状况的实时监控。     

Design of the Remote Monitoring System for New Energy Vehicles Oriented to Scaled Demonstration Operation

设计了面向规模示范运营的新能源汽车远程监控系统.为该系统提出了一种基于模型-视图-控制器(MVC)模式的程序设计方法,解决了新能源汽车规模示范运营所面临的大量汽车实时运营参数监控收集、车辆管理和示范运营展示等问题.该系统在2010年世博会期间投入使用,具有良好的扩展性、维护性和稳定性.     

卡车驾驶员的经济性驾驶培训——以梅赛德斯-奔驰卡车驾驶培训为例(续4)

3.FleetBoard车队管理系统 从VDO实时信息监测计对每一车辆瞬时信息的监控和管理,到ODAC对每辆车一定运营时间内信息过程的测控,最终戴姆勒.克莱斯勒集团将目光放在了更具有挑战性的方面,在任意指定运营过程中,实现对整个车队最直观、高效、便捷、经济的监控和最优化的技术管理,车队管理系统Fleetboard应运而生.     

基于LabVIEW的一种车辆无线采集系统研究与设计

针对中国大学生方程式大赛的参赛赛车,为了实时监测赛车跑动数据,设计了一种基于LabVIEW的车辆无线采集系统,以便于为对赛车后期的参数优化提供数据。该系统采用STM32作为主控芯片,采用AS61-T30无线传输模块、使用LabVIEW搭建上位机数据采集、分析框架,对赛车相关数据进行实时采集。调试及测试结果表明:该系统运行可靠,数据采集及时、准确,实现了赛车在行进中动态数据监控与分析,同时解决了传统数据采集模块布线困难、装机复杂等问题,具有一定的实用性、可推广性。     

基于组态王的风光混合发电监控系统设计

以数据采集模块、PLC和组态软件组态王为基础开发设计风光混合发电监控系统。首先,依据数据采集模块通信协议开发组态王驱动程序,实现上位机与下位机之间的通信,然后,以组态王为平台建立监控系统,模拟现场工况,监测显示并分析处理实时数据,达到实时监控风光混合发电系统的目的。     

基于GPRS的重型汽车道路试验系统研究

为了满足重型车辆道路试验远程数据传输的要求,本文基于GPRS通讯网络技术开发了重型汽车道路远程试验监控系统。文中阐明了系统的基本要求,设计出了GPRS道路实时监测系统网络系统架构,给出了车载数据采集单元的功能原理图,可通过GPRS模块将汽车行驶中性能参数发送到终端监控软件。最后,通过一个应用实例验证了该系统的可靠性和实用性。     

基于组态软件的网络加工监控系统设计

针对传统的生产监控系统(PMC)成本较高,兼容性不强,本文以组态王6.0为平台,提出了一种局域网络加工实时监控系统的设计方法。实现对生产企业中加工线、装配线、管理线三层的实时监控,可以很方便快捷的实现人机界面,并具有较强的数据采集和数据处理功能。     

基于多维度耦合的动力电池安全大数据监控

近年来,在国家政策引导、标杆企业示范以及市场需求推动的共同作用下,我国电动汽车的保有量有了大幅的增加,且每年的总销量仍在不断的突破,随之而来的动力电池安全也成为了一个全行业必须面对的问题。除了在设计验证,生产制造等环节进行安全问题规避外,在车辆运行的过程中依靠监控系统进行车辆运行大数据监控及预警也很有必要。受限于数据采集频率以及数据采集质量等多个因素,目前动力电池安全的监控难度较高,算法不成熟,监控准确率低。分析了影响动力电池安全的可能因素,并且对每种因素可能导致安全事故发生的概率进行分析,对是否可对动力电池安全进行预警做了探索分析,同时基于可能影响电池安全的原因阐述了一种多维度耦合的动力电池安全监控策略。     

基于物联网技术的车辆超载远程监测系统设计与实现

基于动态称重技术设计开发了车辆数据采集系统与车辆超载分级预警管理系统,通过物联网技术使各个系统相互紧密结合,建立了车辆超载远程监测系统,对车辆营运情况进行实时在线监测。该系统具有远程实时在线监测、超载状态分级预警、车辆超载执法管理、交通数据统计分析和超载历史信息查询等功能,可自动识别超载车辆并记录相关车辆荷载信息,对车辆超载情况及时发布消息进行分级预警,形成独立的数据库文件,为路政部门执法提供依据。实践应用表明:该监测系统可用于治理公路超载运输现象,对提高公路交通运输的智能化管理水平具有积极的推动作用。     

柴油车排气后处理系统远程监控技术研究

基于GPRS无线传输、单片机、网络传输、数据库和软件设计等技术,对柴油车排气后处理系统远程监控技术进行了研究,设计了集成的监控管理平台。试验结果表明,通过该平台的监控终端可实时完整地监测柴油车排气后处理系统的运行过程参数、故障信息和车辆的有关信息,实现了排气后处理系统的远程监控、车辆的远程调度和故障的远程诊断。     

桥梁全寿命监控系统理论研究初探

该文根据设计复核、施工监控以及实时监测对桥梁设计阶段、施工阶段以及运营阶段的监控作用,提出桥梁全寿命监控系统理论,阐述了桥梁全寿命监控系统的原理与组成,并结合杭甬运河上一座钢管混凝土拱桥的实施过程,论述了桥梁全寿命监控系统的实际运用.该桥的成功修建和建成以来的安全运营证明全寿命监控系统行之有效,可为以后类似工程实施提供...     

信息简讯

壳牌全球部署车载监测系统Astrata Group (OTC Bulletin Board:ATTG)10月9日宣布,该公司已同意在全球范围内向荷兰皇家壳牌石油公司(Royal Dutch Shell plc)(简称"壳牌")提供车载监测系统(IVMS)。Astrata的车载监测系统将被安装在壳牌的‘高风险车辆'上,以提高驾驶水平、减少事故发生、将伤亡降至最低,同时也用来实时监控司机驾驶行为。车载监测系统是壳牌用来提高其道路安全状况的道路运输标准方针(Road Transport Standards Policy)的重要组成部分。壳牌建议,其在各国运营的车辆中,道路安全记录被定为"高风险"的车辆需要安装Astrata的车载监测系统。这些国家包括中东、非洲、亚洲的所有国家以及俄罗斯。Astrata的车载监测系统应用与传统采用的离线监测和追踪设备存在根本区别。该公司的技术通过车载"决策"能力提供车辆和后端监控软件间的实时数据传输,从而显著降低通信费用和对人员的依赖性。     

动态称重系统在高速公路上的应用

对可以进行实时采集通行车辆轴载的动态称重系统进行介绍,主要通过对动态称重系统采集的数据库数据的分析,介绍分析了道路通行车辆的实际轴载谱、不同类型通行车辆的轴载变化、试验路段交通量的日、周、月变化以及车辆的速度变化,通行车辆的车道分布等。此外还简单介绍了用于动态称重系统的数据采集软件和轴型的判定。     

多角度监控技术构建高速公路智慧监控系统

高速公路监控系统的智慧化是智慧高速公路发展方向之一。利用多角度监控技术,在监控高速公路交通行驶状况同时兼顾对高速公路潜在危险的路堑高边坡、高填方路基、隧道进行监控,构建了宁都至定南高速公路智慧监控系统。该系统可全方位、多角度监控不同载体,弥补了其他高速公路监控系统未涉及高速公路自身结构安全监控缺陷。实现了高速公路的管理养护信息化、实时化、智能化,将监控信息实时传达至监控中心,实时保证高速公路的安全、通畅运营,同时该系统还可及时预报预警已监控载体的地质灾害。     

隧道盾构施工远程监控及反馈分析系统的研究

对隧道施工的全过程实施监控是保证盾构正常运行和施工安全的重要手段.该文研究了盾构隧道施工远程监控系统的构建.该系统由自动量测系统和监控信息管理系统构成,具有施工现场实时监控、监测数据远程采集、监控数据访问与查询、数据反馈与地层变形预测等功能.自动量测系统通过实时数据采集平台、数据传输网络和地面监控中心,构建隧道施工量测数据自动采集平台;监控信息管理系统包括系统设置、监控信息管理、预测及反馈分析、信息输出及系统工具等功能模块,实现监控信息的维护、查询及多种形式的信息输出.     

论GPS车辆监控平台在专业运输企业的应用

GPS/GSM/GIS车辆卫星定位监控系统是运用先进的GPS技术、GSM技术、GIS技术及计算机网络、管理技术建立车辆动态管理系统、实现全天候、大范围、多车辆的实时动态定位、调度、监控,改进车辆运行管理,增强突发事件的反应能力,提高车辆运行率和行车安全度。 为了进一步论证GPS车辆监控平台在专业汽车运输企业的应用效果和发展前景,笔者对上海交运(集团)公司(以下简称交运集团)及部分运输企业进行了专项调查和论证。     

以物联网和通信技术促进公路路面施工管理信息化

沥青路面铺筑是路面施工的最后一道工序,沥青路面铺筑的质量好坏直接关系着路面的使用寿命和行车的舒适程度,对路面施工质量有决定性的影响。根据路面铺筑过程中对施工质量的实时监控以及对压路机远程调控等的要求,本项目创建了一个物联网公路施工信息化管理系统。该系统采用了物联网通信技术、JAVA2ee软件编程技术及嵌入式技术,将GSM（短信方式）和GPRS（网络方式）数据通信技术相结合,实现对路面温度的实时监控、车辆行驶速度的实时监控、车辆地理信息的实时采集以及数据的实时传输,以便管理人员获得全面的施工信息,及时做出优化控制策略,从而实现对施工质量的有效监控。     

既有钢管混凝土拱桥实时监测评估系统

既有钢管混凝土拱桥实时监测评估系统是对桥址处的温度场、大桥的交通荷载状况及桥梁的静、动力效应实时监测,评估桥梁主体的运营状况。该系统主要由状态监测、损伤报警和性能评估及辅助决策子系统构成,能自动采集、分析和评估结构各类状态数据;判断异常状态并报警;自动探查采集系统故障;灵活设置数据采集时段,长期全面记录桥梁的受荷及响应历史;适时响应中控中心指令,实时查询、分析桥梁的运营状况。通过计算确定传感器的合理布置位置;远程数据传输采用有线数据传输方式。运行结果表明,该系统实现了既有钢管混凝土拱桥运营状况数据和图像的实时联动采集、实时自动传输及桥梁运营状态的远程实时自动监测、性能评估和安全预警。     

基于深度学习的危险品车辆识别技术研究

随着我国高速公路隧道规模的不断扩大,隧道交通事故频繁发生,特别是危险品车辆导致的严重事故不断增多,安全已成为高速公路隧道运营的核心问题。为解决危险品运输车辆实时识别及监控的问题,采用了一种基于深度卷积神经网络的危险品运输车辆识别方法,对行驶于高速公路隧道内的危险品车辆进行识别,并基于深度学习的危险品车辆识别模型,搭建了危险品运输车辆动态识别系统,实现了隧道内危险品车辆的准确识别,有效提升了高速公路隧道危险品车辆识别的准确率,保障了高速公路隧道交通运营安全。