中国交通运输业碳排放驱动因素的通径分析方法

分析了中国交通运输业碳排放驱动因素,基于多元回归分析方法,提出了碳排放驱动因素的通径分析方法;基于中国近20年交通运输业碳排放的面板数据,计算了碳排放驱动因素的直接通径系数与间接通径系数,分析了主要驱动因素对碳排放的直接影响程度及其相互作用产生的间接影响程度。分析结果表明:经济水平、运输强度、能源强度是影响交通运输业碳排放的主要因素,直接通径系数越大,对交通运输业碳排放拉动能力越大,间接通径系数越大,对其他因素依赖性越大;经济水平的直接通径系数为1.338,表明经济增长直接刺激了中国交通运输业碳排放的增长,间接通径系数之和为-0.350,表明经济水平对其他2个因素依赖较小,且具有较强的拉动效应;运输强度的直接通径系数为0.422,表明运输强度推动了交通运输业碳排放的增长,间接通径系数之和为1.171,表明运输强度对经济水平有较大的依赖性,单位GDP所消耗的物流量与物流成本较高,所附加的产业价值较低;能源强度的直接通径系数为0.216,表明能源强度是中国交通运输业碳排放增长的重要推动因素,间接通径系数之和为0.119,表明经济发展拉动了能源的快速消费,造成二氧化碳的大量排放,且单位周转量消耗的能源较高,能源的集约利用程度较低,造成了高昂的经济成本和环境成本。     

福建省道路运输业碳排放测算与分析

道路运输业是节能减排的重点行业,碳排放量的合理测算对节能减排工作的推进具有重要意义。分别采用基于投入产出法和基于过程分析法的碳排放测算模型对福建省2004—2013年道路运输碳排放进行了测算,并利用基于投入产出法的测算模型比较了福建省和江苏省的道路运输碳排放总量、结构及效率。基于两种模型的测算结果分析了这两种常用碳排放测算模型的特点。研究结果表明:(1)福建省道路运输业碳排放状况好于江苏省;(2)近年来,福建省道路运输业碳排放的增长放缓,甚至开始下降,碳排放效率逐年提高;(3)福建省道路运输业能源消耗结构逐年改善,但目前仍以高排放能源为主;(4)基于投入产出法的碳排放测算结果要小于基于过程分析法的测算结果。     

基于通径分析的四川省交通碳排放驱动机理研究

为深入分析交通运输碳排放内在驱动机理,以1995-2014年四川省实测数据为例,应用 ASIF数据构造原理和逐步回归方法识别有效驱动因子,并由通径分析获取其对行业碳排放增长的直接和间接效应.结果表明：经济强度、运输强度、相对结构和能耗强度是驱动行业碳排放的关键因子;经济强度是碳排放最主要的决策因子,其对碳排放的直接拉动效应明显;运输强度和相对结构对碳排放的影响依赖于经济强度的刺激,而能耗强度几乎可直接作用于碳排放;随着运输化的逐步推进,四川省的运输强度和能耗强度均有一定程度改善,但仍不足以抵消经济强度稳步上行所引致的行业碳排放增长.     

辽宁省交通运输业碳排放强度变化及因素分解

运用因素分解法将辽宁省交通运输业碳排放强度分解为结构份额和效率份额,通过分析辽宁省近十年的统计数据,计算出交通运输业的碳排放强度的结构份额和效率份额.分析数据显示,辽宁省交通运输业碳排放强度的趋势逐年下降.在下降的因素中,结构份额的累计贡献率为51.99%,而效率份额的累计贡献率为48.01%.可见,影响碳排放强度下降因素中结构份额和效率份额的地位几乎同等重要.     

甩挂运输促进节能减排的作用机制与实证分析

为验证甩挂运输的节能减排效果,从理论角度分析了甩挂运输促进节能减排的作用机理,提出甩挂运输可以通过减少空驶、提高里程利用率、提高燃油效率、利用智能调度技术等手段减少碳排放,同时基于首批甩挂运输试点项目和运行分析系统数据,对甩挂模式和单车模式下的运输效率和碳排放数据进行了对比分析。试点项目的数据对比分析结果表明：与传统的单车运输模式相比,甩挂运输大大提高了车辆运行效率,每吨公里运输成本降低了10%~20%,每百吨公里燃油消耗则降低了10%~30%,首批共节约燃油约12.66万t、减少碳排放约34.56万t。尽管不同甩挂模式的减排机理不同,但节能减排效果均十分显著,可见全面推广甩挂运输将成为推动我国道路运输业向高效、绿色、低碳方向发展的重要抓手。     

黑龙江省三大产业碳排放测算研究

运用定量分析法对黑龙江省三大产业的碳排放总量、碳排放强度进行测算,并对碳排放的影响因素进行分解。研究结果显示,黑龙江省三大产业虽然碳排放强度逐年降低,但碳排放总量较大。在规模经济、经济结构、能源强度、碳强度对碳排放的影响中,规模经济持续扩大是黑龙江省碳排放增长的主要原因,其他因素的影响则相对较弱。     

基于节能减排对道路运输业评价指标的研究

通过对道路运输业节能减排评价指标体系优化方法对比分析,得出灰色关联分析法优于层次分析法和模糊综合评价法,可避免评价信息的重复以及影响因素子集中因素个数的限制。从理论上分析了灰色关联均值化法的优化过程,建立了道路运输业节能减排评价指标体系,该体系涵盖交通行业管理、车辆结构、车辆运输能力、环境因素等8个方面共63个评价指标。在道路运输业节能减排指标体系的评价研究中运用灰色关联均值化法,在建立的道路运输评价体系中选取一个样本,从样本资料中确定最优参考序列,通过计算其它样本序列与最优参考序列的关联度,对节能减排评价目标进行综合分析,得出灰色关联均值化方法在道路运输业节能减排指标体系优化方面具有一定的优越性。     

基于居民出行的城市交通碳排放特征及节能减排策略

为给我国城市交通节能减排提供一定依据,对国内不同等级城市交通碳排放特征进行了分析。基于我国五类七档城市规模划分标准,选取各档共20多个城市的居民出行调查数据,利用基于居民出行的城市交通碳排放计算模型进行了交通碳排放分析与峰值预测,并对各类改善措施进行量化效果评估。结果表明,城市规模、机动化程度、出行距离都与碳排放强度正相关,我国城市交通碳排放将在2022年左右达到峰值,发展公共交通、推广新能源交通工具、提高能源使用效率、降低出行距离等都具有较好的减排效果。     

欧盟未来道路运输政策解析及启示

为研究新技术驱动下未来道路运输政策的变化,为我国新时期建设交通强国的科学决策提供支撑,通过实证分析等方法,选取欧盟道路运输业开展研究。从驱动道路运输转型发展的要素、未来道路运输转型发展的影响因素、新技术推动道路运输变革产生的经济社会影响等三个方面,阐述了欧盟未来道路运输业的变革和政策变化。在此基础上,根据我国交通运输发展实际,对行业管理提出建议,认为应及时跟踪国外有关“未来交通运输”的研究及技术部署;尽快建立与新技术、新业态相配套的交通运输法律法规、政策制度及监管体系;在未来的交通运输治理中加强公众参与,同时充分发挥科研机构、学（协）会等行业组织、企业等的作用。     

河北省高速公路桥梁建设减排效益分析

基于工程建设碳排放量评价的基本概念和理论框架,从原材料物化、运输和施工等阶段进行桥梁改扩建能耗一原材料碳排放效益研究,并对其节能减排进行量化分析计算,以此探究节能减排新材料的应用前景。最后,运用此方法对京石改扩建工程中的沙河特大桥工程的原材料物化、运输和施工阶段的碳排放量进行分析与评价,结果表明：主要的碳排放量来自原料物化阶段而非桥梁施工过程;高性能混凝土可以作为低碳原材料替代传统普通混凝土,既能满足工程质量需求,又能产生很好的经济效果。     

基于LCA方法的半盖挖地铁车站物化阶段碳排放分析

当前我国的轨道交通行业正处在高速发展阶段,在“双碳”背景下,高速发展带来的减排压力也与日俱增。基于生命周期评价(Life Cycle Assessment,LCA)方法,将某半盖挖地铁车站的物化阶段进行单元分解,界定碳排放系统边界,构建出物化阶段的3个碳排放计算模型,定量分析了其物化阶段的碳排放特征及规律。研究发现:半盖挖地铁车站建筑材料生产阶段的碳排放占比为86.29%,建筑材料运输阶段占比为1.84%,施工阶段占比为11.87%。整个物化阶段,车站主体结构碳排放强度总额为3.51tCO2/m2,附属结构碳排放强度总额为1.83tCO2/m2。根据计算结果,从建筑材料生产、运输方式、施工机械和能源使用方面提出了针对性的节能减排措施。     

国际民航组织预测新冠肺炎疫情对航空运输业影响重大

正国际民航组织(ICAO)在其第219届理事会上就新冠肺炎疫情对航空运输业的影响做了深入分析。ICAO的报告指出,航空运输业易受疾病爆发等多重因素的影响。近年来,SARS、禽流感、MERS和埃博拉等疫情对航空运输业影响重大。数据表明,SARS对航空业务量的影响最为严重。在疫情爆发高峰期(2003年5月),亚太地区航空公司的每月收入客公里数比疫情爆发前的水平低35%。总体而言,在2003年,亚太航空公司的年度收入客     

山东省旅游业与综合运输体系的灰色关联动态分析

运用灰色系统分析法对山东省旅游业与综合运输体系的相关关系进行了定量分析.分析发现:旅游人数、饭店数量与交通的关联性最强,表明旅游产业规模与运输业直接存在相互引致发展的效用;而旅游收入、旅行社数量与交通的关联性较弱,表明山东省旅游产业效益较低,旅游产业结构有待优化.一直以来,航空对山东入境旅游、国内旅游的影响均处首要地位...     

物流企业的碳排放效率评价及驱动因素分析

近年来，物流业在促进经济增长的同时，能源消耗量也在逐年递增，物流企业作为主体在运输过程中所造成的环境污染问题不容忽视。因此，为促进物流企业节能低碳化发展，采用“自上而下”法测算陆运和空运两种移动碳源的排放量。本文选取能源消耗、资本存量及劳动力作为投入变量，营业收入和碳排放量作为产出变量，建立Super-SBM (Super-efficiency Slack-based Measurement)模型分析碳排放效率。此外，采用对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index, LMDI)将碳排放的驱动因素分解为4种，并逐个分析其对物流企业碳排放量的影响。本文以顺丰速运企业为例，根据该企业2016—2021年间的营运数据，评价其碳排放效率。结果表明：综合技术效率值持续增长，并在2019年后稳定在1以上；纯技术效率值在1.1上下范围波动；规模效率值均处于1以下，但持续增长。说明顺丰能够在原有规模上进行技术创新，争取以最少的投入获得最高的产出，使资源得到合理配置。另外，经济发展水平和人口规模是促进碳排放的因素，前者作用最为显著，而能源效率则在很大程度上抑制碳排放，...     

机场航空器减碳技术分析

正民航运输业所造成的环境影响业已引起人们的普遍关注。航空器运行要消耗大量燃油,进而产生一定的碳排放。为有效控制碳排放,除探索新型替代性燃料外,研究有助于减排的航空器运行方式也是一个重要途径。进近是航空器接近机场并最后着陆的重要阶段,其排放对机场及其附近区域有重要影响。科学、准确地计算航空器进近阶段的碳排放量,对于减少机场碳排放、优化航空器运行方式有重要价值。     

区域交通运输业碳排放效率影响因素研究

交通运输业已成为我国二氧化碳排放的重要部门,在发展交通运输业的同时 应努力降低其碳排放量.本文定义了交通运输碳排放效率,建立了交通运输碳排放效率 影响因素解模型,其影响因素分为技术进步和结构调整两类.以吉林省为案例进行实证 分析,研究结果表明,技术进步因素是影响交通运输碳排放效率增长的主要原因,结构 调整因素抑制了交通运输碳排放效率的增加.各种运输方式中,公路运输促进了总碳排 放效率的增加,铁路运输促进了总碳排放效率的降低,其他运输方式对总碳排放效率的 影响相对较小.     

城市交通碳排放预测的多模型对比分析

为寻找合适的城市交通运输碳排放预测方法,基于STIRPAT模型,选取人口总量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、城镇化率、旅客周转量和货物周转量等7项指标作为城市交通运输碳排放影响因素,分别建立基于遗传算法优化支持向量机、粒子群优化支持向量机、网格搜索优化支持向量机预测模型,并以1995—2016年交通运输碳排放相关指标作为基础数据做实例分析。结果表明:GA-SVM对比PSO-SVM与GS-SVM所得出训练集的相关系数分别增长了2.74%和1.07%,测试集的相关系数分别增长了1.04%和0.29%,较其它两种预测模型具有良好的学习和推广能力,说明GA-SVM模型更适合对城市交通碳排放进行预测分析。     

对道路运输业节能减排的探讨

道路运输是消费石油资源的主要行业,搞好道路运输业节能减排工作是道路运输行业贯彻落实十七大精神和科学发展观的必然选择。     

浅议道路运输行业节能减排工作的切入点与措施

交通运输业是国家的能源消耗大户,2007年道路运输能耗就占我国成品油消费量的28%。加强交通行业尤其是道路运输业的节能减排工作是建设资源节约型、环境友好型交通行业的必然要求,是贯彻落实科学发展观,构建和谐交通的重要举措。该文以苏州市区为例分析了道路运输节能减排工作的现状和存在问题,并就深化节能减排工作提出了建议。     

城市轨道交通碳排放效率与影响因素研究

从静态和动态两方面综合分析我国城市轨道交通的碳排放效率,以探索高效、绿色的城市轨道交通发展路径。首先,利用“自上而下”的方法测算城市轨道交通系统的碳排放量,构建涵盖车辆、人力、能源、环境、运输效益的要素体系;然后,运用考虑非期望产出的超效率SBM(Slack Based Model)模型测度我国23个省会城市轨道交通碳排放效率,利用方向性距离函数构建GML (Global Malmquist-Luenberger)指数分析碳排放效率的动态变化特性;最后,采用面板模型厘清碳排放效率的影响因素。模型计算结果表明：城市轨道交通碳排放效率总体呈现与网络规模正相关的差异化态势,不同类型城市轨道交通碳排放效率GML及其分解指数的变化特征有所差异; 规模效率、技术进步对城市轨道交通碳排放效率具有提升作用,规模效率、技术进步指数每上升 1%,碳排放效率GML指数分别提高1.906%、2.338%,火力发电比例对碳排放效率的提升有一定的抑制作用;随着城市轨道交通网络的发展,碳排放效率的提升仍需要技术进步的推动。最后,针对不同类型城市轨道交通提出了提升碳排放效率的策略要点。