水上交通事故原因分析的基本方法

深入分析典型的个案事故和群案统计事故原因,能够得出本质化和普遍化的安全建议和事故预防措施,从而促进水上运输安全。本文对水上交通事故原因分析的基本方法做了探索。     

基于博德事故因果连锁理论的内河水上交通事故成因分析

为探求内河水上交通事故发生机理,分析内河水上交通事故发生原因,引入博德的事故因果连锁理论,参照博德理论对于事故的分析方法,对内河水上交通事故发生的原因进行分析,重点分析由于管理而造成的人、船舶、环境的缺陷,并构造内河水上交通事故的因果连锁模型,认为要从根本上减少和控制水上交通事故的发生,交通管理部门和航运企业必须加强管理,排除事故隐患。     

强化我国水上交通事故原因调查的探讨

查明事故原因是水上交通事故调查的主要目的和主要工作。但在我国水上交通事故原因调查实施过程中,存在一些制约事故原因调查的因素。本文就此探讨并提出了一些强化我国水上交通事故原因调查的建议。     

绿华山水域水上交通事故特征及风险防范建议

为认识和防范绿华山水域水上交通事故风险,保障水域通航安全,搜集2009―2020年绿华山水域水上交通事故资料,梳理事故主要数据。基于统计资料,采用数理统计方法分析绿华山水域水上交通事故的时间特征、空间特征、构成特征和事故特点,概括主要事故风险并提出风险防范建议。研究过程及结果对于认识和防范绿华山水域水上交通事故风险具有直接作用,对于找出事故发生的规律和事故发生的原因、制订相关法规、加强海事管理等具有支持作用。     

论内河水上交通事故的调查处理

为切实加强水上交通安全管理,海事管理机构在做好事故防范的同时,要强化水上交通事故调查处理,查明事故真实原因,得出普遍化的安全建议和本质化事故预防措施,从而促进水上交通运输安全。     

天津水域水上交通事故统计分析和对策研究

文中通过统计分析天津水域九年间水上交通事故资料,探索水域内水上交通事故的发生规律,分析了导致事故频发的人、船、环境、管理各方面的主要原因,并在此基础上对未来水域内事故发展趋势进行了预测。     

长江干线水上交通事故的灰色分析与预测

为减少长江海事局辖区水上交通事故的发生,增强水上交通运输的安全,采用灰色系统理论中的邓氏关联理论和改进的灰色关联理论,对2008—2017年长江海事局辖区水上交通事故统计数据进行关联性分析,定量分析水上交通事故的主要关联因素。将不同灰色关联理论分析的结果进行比较分析,给出一种与定性分析吻合度较高的灰色关联分析方法,提高水上交通事故分析的精确度。对不符合灰色系统建模要求的随机序列,引入实用序列缓冲算子,分别构建均值和加权GM(1,1)预测模型,对长江海事局辖区未来水上交通事故进行预测,并对不同预测模型的预测值和实际值进行比对,给出一种精度达到0.7%的短期预测模型,为改善长江海事局辖区的水上交通安全形势提供参考依据。     

灰色Verhulst模型在水上交通事故预测中的应用

在分析我国水上交通事故历史数据的基础上,引入灰色Verhulst预测理论.由此建立了水上交通事故Verhulst模型,并分别利用该模型和灰色GM(1,1)模型对我国近几年水上交通事故进行了预测,发现该模型精度高,拟合度更优.该模型可用于对我国水上交通事故的预测.     

水上交通事故的原因及主管机关应采取的对策

１９９６年是辽宁省地方水运企业有史以来水上交通事故最多，损失最为惨重的一年。全年共发生等级事故１４起，死亡和失踪３３人。直接经济损失１１２４０万元。给国家财产和人民生命造成了极大的损失。查明原因采取对策，刻不容缓。本文通过广泛的调查和认真的分析，对导致重大水上事故频发的主要原因进行了归纳，并从水上交通主管部门的角度，对扼制水上交通事故提出了应采取的对策。     

我国水上交通事故调查分析

随着社会的发展,人们对安全和环境保护问题越来越重视,然而水上交通事故仍然时有发生,为了减少类似事故的发生,必须进行水上交通事故调查以找出原因并消除各种不利于水上安全和环保的因素。本文简要地分析了我国水上交通事故调查机制和部分常见的分析方法不足之处,从而提出建议。