关于内燃动车异常诊断方法的研究

本文着眼于根据车辆监测状态,预先检测设备的故障征兆,并实施处理预防故障于未然的状态监测维护方法。在本次研究中,对由内燃动车柴油机上所获得的各种数据进行了探讨,确认了通过监测传统型车辆的柴油机温度和新型车辆的柴油机转速及输出功率,能够对存在故障的柴油机进行诊断。使用上述诊断方法,已在传统内燃动车上发现3起柴油机故障,在新型内燃动车上发现了4起柴油机故障,经有效处理,对安全和稳定的运输做出了贡献。     

利用光谱和铁谱技术监测柴油机工况

光谱、铁谱技术是内燃机车柴油机工况监测及故障预报的先进技术。柳州机务段应用光谱、铁谱技术对柴油机工况进行监测，掌握柴油机磨损状况、早期故障及发展趋势，为内燃机车实行状态检修提供可靠的技术依据，最大限度地防止机车途中故障及柴油机重大破损的发生。     

机车柴油机工作状态监测记录诊断装置

研制机车柴油机工作状态监测记录诊断装置,能及时准确和动态地掌握机车柴油机的运行状态,预测、诊断存在的和潜在的故障,提高机车柴油机运行的可靠性,保证铁路运输的“安全、快速、正点”,具有重要的经济和社会效益.     

柴油机混入异物时的异常振动检测方法

柴油机是内燃机车上的关键设备,要求早期检测出其异常以防止运行中的故障于未然,最为普遍的是利用基于振动的状态监测方法。本文在简要说明状态监测系统原理基础上,介绍了一种最近邻数据描述(NNDD)的简单方法,阐述了利用该方法进行异常检测时的待解决课题,以及其异常检测算法的改进方案和应用效果。     

采用振动倍频带分析机车柴油机异常的检测方法

作为内燃机车、内燃动车主要动力设备的柴油机一旦出现故障,会妨碍列车的安全和正点运行,人们正在利用传感器等装置开发监视柴油机运转状态的系统。文章介绍了日本铁道综合技术研究所组合振动测定与机器示教的异常检测算法,实现柴油机状态监测的新尝试。说明了该状态监测系统概况,提出了应用机器示教的异常检测方法的建议,根据现车试验中取得的数据,验证了建议方法的有效性。     

用倍频带振动分析检测牵引柴油机的异常

牵引柴油机是列车运行的关键部件。因此,开发出状态监测系统(CMS)在早期阶段来检测柴油机故障以防止运行中断。CMS监测柴油机振动、用机器学习算法检测异常振动。在CMS中进行倍频带分析,从振动数据中提取特征向量,进行运行试验来验证CMS的性能。试验结果表明用CMS可以从正常振动中明显区分出模拟的异常振动。     

16V240ZJC型柴油机振动故障的监测与检测

介绍了16V240ZJC型柴油机日常振动故障的监测与检测方法,为今后及时发现内燃机车柴油机振动故障提供保证.在减少机破、临修的同时,尽可能降低柴油机维修费用.     

基于瞬时转速原理的内燃机车柴油机状态监测与诊断系统

介绍-种基于瞬时转速原理的内燃机车柴油机状态监测与诊断系统,该系统结构简单、实用性强,非常方便地实现了柴油机状态的实时监测与诊断,它为进一步提高机车柴油机的可靠性,实现机车状态诊断、状态修提供了技术支持.     

通过机油分析了解柴油机状态

柴油机中作相对运动的零部件，由于磨耗等原因会产生磨粒，定期提取含有磨粒的机油样进行铁谱分析，就可以根据磨粒的形状，大小，数量及产生原因等了解柴油机的状态，进而即可在其发生故障之前采取相应对策。文中介绍了应用铁谱分析法来实施状态诊断的实例等。     

16V240ZJB型柴油机主轴承故障振动诊断研究

从故障诊断技术的角度总结机车柴油机主轴承磨损振动的一般规律，提出采用横拉螺栓横向振动信号来监测、诊断主轴承磨损故障的思路和方法，阐明了主轴承系统振动的基本特征，对主轴承正党与故障动用状态振动信号的特征进行了分析讨论。现场数十台机车柴油机实测分析结果表明，利用主轴承横拉螺栓振动信号对主轴承磨损故障进行诊断的方法是有效、可行的。