基于高斯投影的云南高速公路抵偿坐标系分带研究及应用

根据云南拟建高速公路的起止点横坐标长度及地形起伏情况，选择任意分带投影及高程抵偿面来减小投影变形差，进行坐标分带，并将高山区独立分带，能够满足规范规定测区内投影长度变形值不大于2．5cm/km的精度要求。同时，当采用隧道来通过最高海拔区的设计方案时，本文认为可尝试减少坐标分带。     

GPS公路勘测首级控制网的建立

目前较大规模的公路勘测首级控制网的建立均采用GPS测量的方法。本文在简要介绍了GPS路勘测首级控制网建立的特点及作业流程后，着重讨论了此类GPS制网建立过程中几个主要技术问题的解决方法，即用坐标转移法进行偏心观测、用尺度强制约束法或投影面重新选择法处理投影变形和内业平差的优化处理方法。工程实践表明，此法不但能满足精度要求，而且简化了外业工作量，具有方便、快捷等优点，有较好的工程实用价值。     

带状河谷型城市交通干道设计方案研究——以吕梁市离中快速通道为例

带状（组团）河谷型城市广泛分布于我国山地、丘陵地区,此类城市空间狭长,土地资源稀缺,轴向道路交通矛盾突出。为探讨此类城市交通干道的设计要点,以吕梁市离中快速通道为例,从解决交通问题、集约利用土地资源角度出发,同时兼顾服务性交通需求,对其设计方案进行了细化研究。研究结果可为相似工程提供借鉴和参考。     

不均匀配筋钻孔灌注桩板墙在市政道路改扩建工程中的设计研究

因受制于市政管网、电力通讯和周边构筑物的建筑限界,同时还兼顾交通保畅需求,某市政道路改扩建支挡工程采用不均匀配筋设计的钻孔灌注桩板墙,以最低的工程投资解决了水下桩基施工和建筑界限受限问题,并采用翼缘浇筑挂板解决了圆桩挂板受力不均、可靠性差的问题。     

水洛变电站高填方地基沉降特征研究

因受制于市政管网、电力通讯和周边构筑物的建筑限界，同时还兼顾交通保畅需求，某改扩建市政道路支挡工程采用不均匀配筋设计的钻孔灌注桩板墙，以最低的工程投资解决了水下桩基施工和建筑界限受限问题，并采用翼缘浇筑挂板解决了圆桩挂板受力不均、可靠性差的问题。     

城市轨道交通工程控制测量建网策略

为了解决城市轨道交通大规模、大范围建设过程中导致的测量控制网的整体性差、新旧坐标系统不匹配等问题,分析了全国城市轨道交通工程建设的新趋势,根据工作经验,总结了目前城市轨道交通工程测量工作面临的新问题,有针对性地提出了城市轨道交通工程地面控制测量建网策略。实践证明,通过实施这些策略,能够很好地解决目前城市轨道交通建设所面临的诸多测量问题。     

明挖隧道整体装配式结构接头形式的研究以及应用

对于大型或超大型城市的核心,利用在地下修建隧道的方式以缓解交通压力,早已成为了城市建设、经济发展以及交通脱困的最无奈的解决方式。但由于周边环境条件的限制，此类隧道的施工方式基本仍停留在最为传统的施工工艺上。隧道的施工周期长，环境影响大，建设投资及损耗也大。装配整体式结构的出现和应用，可以有效的解决上述问题。结合武宁路快速化改建工程Ⅱ标整体式结构试验段，对装配整体式结构街头的形式进行了分析及设计，推动配整体式结构在其他明挖隧道工程中的应用，并为后续的相关工程带来一点借鉴。     

局部交通导改在高速公路改扩建中的应用

随着科技进步与时代发展,很多早期建设的高速公路,在技术标准、通行能力上已渐渐不能满足现代交通的需求,愈来愈多地选择改扩建。为了降低对现有运营高速公路的影响,改扩建工程在交通组织上,大部分均采用阶段性单幅封闭施工的方案。改扩建施工时,特大桥、大桥等控制性工程工期长,直接制约工程整体进度。对控制性工程提前进行交通导改,能够辅助整体交通组织方案实施,很好地解决控制性工程与其他工程工期间的矛盾,为工程建设节省一定工期,社会效益明显。     

基于投影寻踪回归模型的短时交通量预测研究

准确有效地预测短时交通量是实施交通诱导及控制的前提与关键。投影寻踪方法能从不符合正态分布的或没有多少先验信息的数据本身中找出其结构或特征,并能在线性投影中解决非线性结构的问题。文中将投影寻踪回归算法理论应用于短时交通量预测领域,采用正交Hermite多项式拟合岭函数,并用C＋＋语言设计出相应模型的实现算法,对短时交通量实施滚动预测。利用某快速路实际观测数据进行预测实验,实验结果证实该方法具有可行性、可靠性,有一定的实用价值。     

基于投影寻踪的快速路交织区交通状态判别方法

为了准确判别城市快速路交织区的交通状态,实现交通控制策略的优化决策,基于投影寻踪模型与k-means聚类算法,研究了一种新的交通状态判别方法.以交通状态的量化分析为目标,考虑投影寻踪模型的特性,定义了交通状态系数;根据类内聚集度与异类间散度的分析,建立了聚类效果评价系数表达式;应用推导的改进式遗传算法,结合k-means聚类算法,计算获得最优投影方向与聚类中心;应用最优投影方向将新观测的交通流数据转化为交通状态系数,判定欧式距离最小的聚类中心,获得相对应的交通流状态.新方法克服了传统方法对专家经验的依赖性,解决了熵权法对小概率事件信息熵的过量估计问题,并改进了投影寻踪模型的聚类效果评价系数.仿真实验结果表明,新方法状态判别准确率为96.63%,较神经元网络和决策树算法分别提高了5.58% 和7.01%,能够准确判别交织区交通流状态.