混合动力汽车电池放电终止状态判断方法

分析比较几种判断铅酸电池放电终止状态的方法，指出这些以恒流放电特性为基础的放电终止状态判断标准不适于在变电流放电状态下工作的混合动力电动汽车用电池；U-C曲线斜率法考虑了变电流放电因素，适用于混合动力电动汽车电池管理系统对电池终止放电状态进行实时判断。     

电动汽车用功率型锂离子电池的针刺安全特性研究

为揭示电动汽车用功率型锂离子电池的针刺安全特性，针对18650、21700功率型锂离子电池，通过搭建电池针刺特性试验平台，借助基于电池内、外电路电子流向的经典内短路模型，探究了不同荷电状态（SOC）、针刺速度、刺针直径以及电池尺寸等关联影响因子对电池针刺安全特性的影响。试验结果表明：荷电状态越高、针刺速度越快、刺针直径和电池尺寸越大时，电池针刺热失控的发生风险越高；当18650、21700功率型锂离子电池的荷电状态分别在40%、20%范围内时，电池具有较好的针刺安全性。     

LiNi_(0.5)Co_(0.2)Mn_(0.3)O_2圆柱电池恒流放电过程温升特性

研究了2 A·h三元圆柱锂电池在环境温度275.15～303.15 K下1 C恒流放电温升特性,以及303 K下0.5～4.0 C时的恒流放电特性,通过Fluent仿真分析了空气对流下单体和模组的电池温升。结果表明:低温273 K以下时充放电性能较差,与常温结果相比,低温电池容量和初始工作电压分别下降45%和10%;同时考虑欧姆热和熵变热能很好地预测单体电池的温升;模组结构对电池模组的最大温升和内部温差有一定影响,而倍率对模组内电池的温升和电池间差异影响较大。     

电动汽车正面碰撞试验技术研究与分析

针对电动汽车结构特点和特性,总结和分析了国内外电动汽车正面碰撞试验相对应的电安全法规和标准,提出了电动汽车正面碰撞试验程序和评价方法。进行了电动汽车的实车正面碰撞试验,验证了试验程序和评价方法,比较和分析了原型车和电动汽车的碰撞试验结果,揭示电动汽车在正面碰撞形式下的碰撞特性,以及现行安全标准中存在的问题。     

基于SOC-OCV优化曲线与EKF的锂离子电池荷电状态全局估计

SOC-OCV曲线是锂离子电池状态估计的基础.针对传统HPPC测试法在非测试点不能描述电池非线性特性和小电流恒流放电法得到的OCV曲线精度不足等问题,提出一种基于粒子群优化算法的OCV曲线优化方法.该方法将小电流恒流放电得到的OCV曲线进行平移,以平移曲线在测试点与HPPC测试得到的OCV值之间的误差和最小为优化目标,...     

纯电动汽车动力系统效率特性试验研究与分析

以纯电动汽车动力系统能量转化关系为研究对象,提出了一套评价动力系统效率特性的方法和指标,搭建了测试平台,并利用该平台对某款纯电动汽车动力系统的效率特性进行了试验研究与分析。结果表明,该动力系统的实时能量输出效率与电池系统电压的关系拟合公式符合二阶多项式形式,并且与电机系统单点结果吻合度较好;另外,考虑到电池系统充放电能量转化效率的影响,该系统能量转化综合效率为73.0%,效率相对较低。以上试验结果为纯电动汽车动力系统产品匹配选型提供了基础数据支持。     

电动汽车锂离子电池的生热特性

对锂离子电池生热特性的研究是电动汽车动力电池热管理设计的基础。文章以电动汽车用11A·h电池单体为例,进行有限元建模分析,比较了它在不同环境温度下的生热特性。经过试验验证,测试结果与仿真分析相符合,该电池在环境温度为-20～40℃时以1C放电终止,温升为20℃左右。指出由于该电池推荐工作温度为30～55℃,因此使用时电池外部应配有加热系统;当电池放电倍率始终小于1C时,可不配置强制冷却系统。     

搭载机电控制CVT电动汽车再生制动变速策略

基于对机电控制无级变速器工作原理的分析,提出电动汽车搭载机电控制无级变速器的结构方案,并相应地建立了电机数值模型、电池充电数学模型和机电控制无级变速器速比控制模型。综合考虑电机效率、机电控制无级变速器效率、电池荷电状态和整车特性,提出了再生制动时机电控制无级变速器的变速策略。在MATLAB/Simulink仿真平台上,搭建了系统再生制动性能仿真模型,并对搭载机电控制无级变速器的电动汽车再生制动性能进行了仿真。结果表明,采用所提出的变速策略与传统两挡变速策略相比,能更好地发挥电动汽车性能,提高再生制动过程中的能量回收率。通过台架试验,验证了仿真结果的有效性。     

纯电动汽车最佳动力性换挡规律研究

通过建立纯电动汽车电池系统和电机系统的数值模型,分析了纯电动汽车的最佳动力性换档规律.根据电池最大放电功率随电池荷电状态减小而减小的特性,制定出当电池最大放电功率大于或小于电机最大输入功率时的动态3参数换挡规律和动态4参数换挡规律.仿真结果表明,所制定的换挡规律获得了比传统的2参数换挡规律更好的汽车加速性.     

电池性能和寿命的试验评价

电动汽车的发展焦点集中于电池技术，本文介绍了电池试验系统，测试技术及各类电池的性能和寿命。     

电动汽车理论模型的建立及应用

电动汽车是机电一体化的集合体，本文将电动汽车分为蓄电池、串激直流电动机和整车三个部分进行理论分析，并建立相应的数学模型，以电动摩托车车为例，应用所建模型进行计算。计算结果与试验值吻很好，证明限模型的正确性。     

汽车道路动态试验模拟控制系统的研究与开发

ｖ介绍了自行研制的汽车道路动态试验模拟控制系统（ＲＤＳＳ），讨论了ＲＤＳＳ的硬件和软件设计，重点分析了ＲＤＳＳ中引入的多点激振试验方法和多输入多输出ＨＶ频响函数识别算法。将ＲＤＳＳ与电液振动台对接，对一辆轿车进行了道路模拟试验。结果表明，ＲＤＳＳ可以准确快速地模拟汽车的实际行驶工况，达到了道路试验模拟的目的     

汽车试验场可靠性试验强化系数的研究

通过对路面载荷谱幅值分布函数的拟合求解，依据疲劳等损伤原则，在提出当量频次概念的基础上，推导了计算汽车可靠性试验强化系数的数学模型。采用该方法分析计算一种试验场汽车可靠性试验强化系数，计算结果离散性小。     

汽车空气动力学的计算机仿真方法

汽车的空气动力特性是汽车的重要性能指标之一。计算流体力学（ＣＦＤ）与汽车空气动力学相结合，产生了一门崭新的技术－汽车空气动力学的计算机仿真。概要介绍了汽车空气动力学计算机仿真技术的意义、理论背景、计算方法和目前国际上应用的现状。     

柴油载货汽车起动系统匹配技术研究

目前国内各个汽车厂家的研发部门对车用发动机与起动机和蓄电池之间如何科学合理匹配还处于摸索阶段。本文通过详实准确的测试与理论计算,找到三者之间的匹配技术方法,从根本上解决了困惑国内发动机和整车厂家多年的问题．提高了整车电气系统匹配水平和车辆整体使用性能。     

汽车离合器多级式非线性扭振减振器弹性元件优化设计

建立了汽车离合器多级式非线性扭振减器弹性元件的优化设计数学模型，开发了功能较完整的优化计算程序ＡＣＴＤＯＤ，可在给定多级非线性扭振减振器弹性特性曲线的条件下，进行其全部弹性元件的优化设计。最后，以实例设计计算表明，该数学模型和优化计算程序是正确、有效的。     

摩托车减震器外特性模拟仿真及虚拟仪器测试系统设计

利用LabVIEW对摩托车减震器外特性模型进行模拟与仿真,设计了基于虚拟仪器技术的摩托车减震器测试系统,既能实现实际测试功能,又可对所建立的减震器模型进行仿真分析与优化,为减震器外特性测试和模型仿真提供了一种便捷可行的方法.随着现代测试与仪器技术的发展,虚拟仪器技术必将成为设计复杂测试系统和测试仪器的重要方法和手段.     

大修汽车可靠性加权综合评价方法

探讨了大修汽车可靠性评价的加权综合评价方法。使大修汽车的可靠性评价由单项指标提高为综合指标，为比较不同型号大修汽车的可靠性水平提出了理论依据。该综合评价方法考虑了影响汽车使用可靠性的各种因素，使评价更全面、更合理。从应用实例可见，其结果正确、可信。     

汽车继电器触点瞬态接触传热特性数值模拟分析

继电器是车辆电器控制的重要控制元器件,其工作环境是瞬间大电流通过周期性闭合的触点,由于接触触点间接触电阻在闭合瞬间大电流的作用下产生焦耳热,导致触点极易发生熔焊的可能,严重影响继电器的使用性能,危害行车安全,据统计触点部分的故障率占到继电器故障率的90%以上。揭示汽车继电器触点瞬态接触传热特性,对改善继电器触点触点熔焊故障具有重要的现实意。本文采用分型接触理论建立接触电阻模型,综合考虑触点间接触力、接触面积及材料的比热容、导热系数等,建立了继电器触点闭合瞬间大电流作用下的有限元模型,模拟计算触点间的瞬态热场分布,为改善继电器触头熔焊现象提供理论支撑。     

基于增益功率燃油系数的HEV能量管理策略

为了优化等效燃油最小能量管理策略的节油效果，以适用于工程批量应用为导向，制定基于增益功率燃油系数的混合动力汽车(HEV)能量管理策略。基于瞬时优化原理，提出基于增益功率燃油系数的工作模式决策机制，根据电机发电或电动引起的发动机功率与燃油消耗率的变化关系，分别给出电机充电和放电模式下增益功率燃油系数的计算方法。考虑发动机扭矩瞬态快速变化对油耗的影响和电机及电池包充放电效率特性，提出发动机高效区域扭矩滞回控制方法，建立基于增益功率燃油系数的能量管理策略算法架构。基于MATLAB/Simulink搭建控制策略软件模型，通过转鼓试验台进行实车试验验证。研究结果表明：相对于等效燃油最小能量管理策略，基于增益功率燃油系数的能量管理策略提升了节油率和舒适性，在全球轻型汽车测试循环(WLTC)工况下的百公里油耗降低了约4.8%，发动机的启停次数降低了约53%；相对于有效燃油消耗率(BSFC)最优工作点控制方法，发动机高效区域滞回控制方法降低百公里油耗约1.8%；与采用基于动态规划的全局优化能量管理策略的仿真结果对比，在不能提前预知工况的条件下，制定的能量管理策略在WLTC工况与新标欧洲测试循环(NEDC)工况下的油耗与理论最优值差距均较小。