基于机器学习算法的船舶电气故障分类与诊断方法

为实现船舶电气故障的早发现、早解决,设计基于机器学习算法的船舶电气故障分类与诊断方法。采用Trager能量算子增强传感器采集到的船舶电气设备振动信号,利用小波包分析方法提取增强后的电气设备振动信号特征,将电气设备振动信号特征输入卷积神经网络中进行训练,得出最佳的故障分类与诊断模型,并利用该模型实现船舶电气设备的故障分类与诊断。实验表明：采用Teager能量算子可以快速准确地将传感器采集的信号放大,且放大过程没有信息损失。训练后卷积神经网络的故障分类与诊断正确率接近100%,可能够准确诊断出船舶电气设备是否存在故障,并获取对应的电气故障类型。     

船舶电气设备故障及其检验技术分析

电气设备作为船舶设备中的重要组成部分,对船舶行驶安全产生极大影响。通常船体在行驶过程中,受湿度方面影响,产生的电化学腐蚀现象比较严重,影响了船舶行业的安全性。基于此本文结合相关船舶电气设备故障案例,对船舶电气设备故障类型以及相关检验技术进行分析研究。通过对船舶电气系统组成结构的阐述,分析故障类型产生原因,最后对具体的检验手段展开概述。旨在减少船舶电气设备故障现象,保证船舶行业的安全。     

ARM在船舶通信系统故障记录仪中的应用

随着远洋通信技术的发展,在船舶通信系统中,也集成了越来越多的通信设备,能够支撑船舶完成远距离的跨洋通信,同时也能够极大的提升船舶安全性。本文简单介绍了基于ARM技术的船舶通信系统,并对整个通信的数据传输过程进行分析与数学建模,通过数学方法有效提高了船舶通信的可靠性,同时也降低了故障发生的概率,文中结合ARM技术,实现了通信故障记录功能,并且能够通过网络,对故障数据实现快速的回溯和分析。     

船舶电气接地故障排除及预防研究

船舶电气接地故障是船舶运行中普遍存在的问题之一,且对船舶电气设备性能及船舶的安全可靠运行的影响非常大,如何快速排除船舶接地故障,并在日常维护管理中提前预防该故障的发生对于船舶工程建设与发展具有重要意义。基于此,本文通过分析船舶接地故障及其影响,提出接地故障的排除方法与科学的预防措施,以期为船舶电气设备的安全运行提供有益指导。     

锚机电力电缆接地故障点定位实例

正0引言与陆地上的电气设备相比,船舶电气设备工作环境恶劣。高温、高湿、油雾、盐雾、振动、摇摆等工作环境,都会造成电气设备、电气线路的绝缘结构损坏,导致船舶电网接地故障。船舶电网接地故障是船舶最常见的故障之一,不仅影响船舶电气设备和电气线路运行的可靠性,而且存在人身安全和火灾隐患,须及时排除船舶电网接地故障。     

基于物联网技术的船舶电气设备检修方法优化分析

受到海上温度与湿度的影响,船舶电气设备的故障率远高于设备保养参数与使用参数。船舶电气设备的稳定是保障船舶航向安全的首要条件。传统的电气检修方法在对设备故障检测感应反馈上,存在响应滞后的问题,究其根源在于信号的传输方式。结合物联网技术,提出基于物联网技术的船舶电气设备检修方法优化分析。首先,对船舶电气设备检测程序结构进行优化,增添多组电气设备故障感应模组,采用网络传输替换传统电频信号的传输方式;接着,采用故障信号抗干扰算法对电气设备故障点报警信号进行优化补偿计算,达到增强信号感应灵敏度的效果;最后,通过实验对提出设计的故障检测灵敏度进行测试,通过数据证明设计方法优于传统检修方法。     

几例船舶电气常见故障分析

随着自动化程度不断提高,船舶电气设备越来越多,电气故障也越来越多,且往往不可预料。排除船舶电气设备故障的步骤,一般来说是先弄清故障现象,再查看电气线路图和说明书分析故障原因,确定故障所在范围后拆检元器件(拆卸之前各接线头应做好标记)确定故障点,最后修理排除故障并重新安装调试。下面介绍几例船舶电气设备故障及其处理过程,希望能体现分析故障的一些原则。1发电机重负载时电压下降、电流上升某轮No.2主发电机,空载或轻载时电压和频率正     

基于热红外图像的船舶电气设备状态异常检测研究

可靠掌握电气设备的运行状态,是保证船舶安全航行的基础。因此,提出基于热红外图像的船舶电气设备状态异常检测方法。该方法依据红外成像技术获取船舶电气设备成像,获取其热红外图像结果,并计算电气设备温度概率密度函数,以此描述电气设备的温度分布特征。将该概率密度函数计算结果输入具备增量学习的宽度学习算法中,完成船舶电气设备不同异常状态检测。测试结果显示,将温度概率密度作为电气设备状态异常检测依据,能够更好地区分电气设备的正常放热以及故障升温;AUC的测试结果均在0.94以上,可确定电气设备运行过程中的不同程度异常状态。     

基于模糊决策分析的建筑结构可靠性的评定

船舶电气设备的故障管理包括对设备故障的预防、故障原因查找和故障后果处理,文章从管理的角度阐述了防止船舶电气设备故障的预防措施,介绍了查找故障原因和处理故障的一般通用方法.     

基于故障树分析法的船舶交流电动起货机故障树图

随着船舶电气设备及系统复杂化、智能化和自动化的提高，其科学技术水平得到了空前的发展，对轮机管理人员的业务水平提出了更高的要求。为了降低故障给国家和社会所造成的经济损失，要求船舶管理人员能够在最短时间内最有效的处理故障，防止故障事故的进一步扩大。本文以船舶交流电动起货机为研究对象，利用故障树分析法阐述了船舶交流电动起货机故障树图的建立过程。     

船舶电力系统综合记录分析仪研制

文章介绍了一种电力系统综合记录分析仪的硬件技术方案,该分析仪能够通过有效测试手段对不同船舶电网电力品质进行分析,通过分析可以及时排除电网和电气设备故障,提高船员发现故障、排除故障的能力。     

电气控制系统的故障诊断辅助训练系统

随着船舶自动化程度的不断提高,船舶电气设备的种类更加多样,船员为了满足日常船舶营运的需求,必须要对船舶电气控制系统的故障诊断有一定的操作能力,且能够在出现故障后及时采取必要的措施,确保船舶的安全。本文研究目的是开发一种船舶电气控制系统的故障诊断辅助训练系统,为船员提供一个人机交互性强、模拟精度高的训练平台,不仅能够降低船员训练的成本,也能够实现批量化的船员训练,满足船舶行业的人才需求。     

无线网络船用电气设备带电检测研究

船舶装备了大量的电气设备,这些电气设备在提升船舶自动化、智能化的同时,也带来了一定的运行安全风险,电气设备的短路、漏电等故障会导致设备起火等事故。针对这一问题,本文开发一种基于无线网络的船用电气设备带电检测系统,分别从带电检测技术的原理、无线网络节点设计和带电检测系统开发等方面进行详细研究,为改善船用电气设备的可靠性提供参考。     

神经网络技术在汽轮机智能控制中的应用

世界船运业的不断发展使得船舶各种电气设备的能源和动力需求日益提高,汽轮机作为船舶主要的动力来源,也承担了越来越多的能源供给任务。而汽轮机控制技术也发生了许多新的变化,从传统的现场人力控制,渐渐发展成了计算机自动化控制。本文结合神经网络技术和PID控制技术,实现船舶汽轮机的智能化控制,此系统能够大大提高控制的水平和精度,对汽轮机的工况能够做到实时监控,很大程度上降低了故障的发生率,增强了系统的抗干扰能力,具有广阔的市场应用前景。     

船舶电气的接地故障及分析处理方法

船舶电气在正常运行过程接地故障极为常见,给船舶电气的设备可靠性能造成严重的影响,甚至还可能产生船舶停止航行的现象。因船舶内部的电气设备构造比较复杂,一般的电气接地故障也很隐蔽,增加了处理故障的难度。文章阐述了船舶电气接地故障的主要原因,分析了船舶电气的接地故障带来的不利影响,进而探讨了接地故障的具体查找与处理方法。     

船舶电气设备常见故障实例分析

介绍了排除电气故障常用的几种方法和思路,分析了几例典型的船舶电气设备故障,为船舶电气管理人员在分析和排除船舶电气故障时提供一些参考。     

新型船舶辅机电气设备自动化故障检测系统

传统船舶辅机电气设备故障检测系统受系统算法的限制,在检测过程中需要人为数据干预,导致检测结果精准度偏低,检测用时较长。基于此,提出新型船舶辅机电气设备自动化故障检测系统设计。首先,对系统硬件进行设计,通过采用网络+红外检测技术的融合,完成对网络红外故障检测硬件设计;然后,对故障检测与故障定位两部分,并对其进行算法定义,从而完成系统软件的设计。最后,通过实验对设计系统进行对比验证,证明设计系统的故障检测精准度高于传统故障检测系统。     

船用电气设备信号接口处理

随着船舶自动化程度不断提高 ,电气设备之间的信号接口电路越显重要。通过对船舶电气设备常用信号接口类型的选用和可能出现的故障现象加以分析 ,给出了相应的处理方法。     

船舶辅机电气设备红外故障自动检测系统设计

由于船舶辅机电气设备在故障检测时需要靠人工手段进行干预,存在检测精度的问题,为此提出并设计红外故障自动检测系统。采用FPGA芯片作为硬件系统的核心控制芯片,对电气故障图像进行匹配;利用故障检测算法,对电气设备内的故障进行自动识别与计算,实现红外故障自动检测。仿真实验结果表明,红外故障自动检测系统比传统故障检测系统的故障检测精度高24%,具备极高的有效性。     

基于无线网络的船舶电气设备过热监测系统

由于船舶机舱内变压器、变频器和配电器等关键电气设备的工作电流大,长时间运行或者设备局部出现故障时可能导致电气设备的异常温升,因此,对船舶电气设备的温度监测是一种非常有效的系统监测方法.本文结合红外测温传感器和热敏电阻传感器技术,利用Zigbee无线网络的数据传输特性,开发了一种船舶电气设备过热监测系统,分别对过热监测系...