智能网联封闭试验区试验平台设计与实现

国内智能网联商用汽车蓬勃发展,为满足智能网联商用车的测试与开发的需求,我们从智能网联试验平台的总体架构及道路环境建设、数据管理平台和调度中心几方面进行研究与实践,更好地支撑了智能网联商用汽车封闭测试区的日常运营管理、测试车辆监控与测试评价。     

网联车辆检测设备受电磁干扰试验信号影响的研究

汽车智能化、网联化的飞速发展带动了汽车电子化、智能化、集成化产业的发展，但与此同时，也带来了更加复杂的车内外电磁环境。车辆网联通信功能在复杂电磁环境下的可靠运行，轻则关乎用车舒适度，重则影响行车安全性。因此，网联车辆的电磁可靠性至关重要。然而实验室内完成汽车网联通信功能电磁可靠性测试离不开搭建网联仿真场景的检测设备。本文从保护网联车辆场景搭建测试设备在电磁干扰试验中的可靠性出发，设计方案进行摸底研究，分别在不同场强、不同频率、不同天线位置下，测试网联车辆检测设备端接收到的信号强度；并通过对测试数据进行分析处理，给出推荐测试布置，为后续网联车辆检测的完善化、标准化提供了一定的参考。     

基于场景的智能网联汽车“三支柱”安全测试评估方法研究

随着汽车智能化、网联化以及自动驾驶技术的快速发展，搭载自动驾驶功能的智能网联汽车目前正处于测试验证转向多场景示范应用的新阶段，产业化应用需求日益迫切，车辆安全问题更加凸显，针对车辆产品安全的测试评估方法成为关注焦点。由于智能网联汽车及其运行环境的复杂性以及安全事件的偶发性，传统的高里程实车测试在效率、成本等方面难以适应自动驾驶测试评估的发展需要。从第三方视角出发，在汽车生产企业研发测试的基础上，结合工程实践与应用需要，通过分析智能网联汽车的安全目标，对比模拟仿真、封闭场地和实际道路3种测试方法的特点及优缺点，提出基于场景的 “三支柱”融合测试评估方法，为综合评估智能网联汽车的安全性提供支撑。     

基于5G技术的智能网联汽车发展现状与趋势分析

分析了5G技术与智能网联汽车在发展战略、研究意义和趋势方面的问题;提出了把5G技术与智能网联汽车有机融合,可有利于ICV的规模化、定制化技术架构的完善,以期实现ICV车辆间的信息实时换接、均布负载和信息的抗干扰与安全的构想。进行总结展望。     

智能网联汽车技术专业实训课程设置路径

近几年,基于传统汽车产业的发展背景下,通过ICT技术进行改造,从而使智能网联汽车技术朝着网联化、自动化的方向发展。在产业新的发展态势背景下,智能网联汽车生产企业需打破传统产业链的禁锢,借助“鲶鱼效应”充分激发产业的改革创新能力。为了确保智能网联汽车技术专业能够适应高职专科教育的革新,就必须对实训课程的设置路径进行积极的探索。尤其需要对智能网联汽车产业发展趋势、专业人才培养模式及课程体系特点进行深入分析,科学合理的设置专业实训课程,并明确各学期的课程安排与实训内容,以此保证智能网联技术与实训课程设置实现有机融合。基于此,本文主要对智能网联汽车技术专业实训课程设置路径进行了探讨,希望为相关的研究人员和教育工作者提供参考。     

通往工业4.0的智能拧紧系统

在工业4.0浪潮下,汽车生产也会逐渐从传统大规模生产开始向定制化生产转型。而能实现定制化生产的生产线,必然是高柔性化,其中,智能生产设备则扮演着举足轻重的角色。A公司作为拧紧工具行业的领导者,率先推出了一款革命性的拧紧系统,本文结合这一全新系统的几大创新功能,针对今后汽车总装车间实现柔性化生产从而进一步实现定制化智能生产的工业4.0模式所面临的挑战,探讨未来拧紧工具产品的新趋势。     

智能网联车辆生态驾驶研究现状及展望

作为近年来智能网联汽车领域的研究焦点，生态驾驶旨在提高驾驶安全的基础上，通过改善驾驶行为，有效缓解能源消耗和污染排放等问题，引起了各国政府、企业、高校和研究机构等的高度重视。同时，随着智能网联车辆技术的迅速发展，网联环境为生态驾驶提供了新的发展契机。为了分析智能网联车辆生态驾驶的研究进展，通过与传统生态驾驶进行对比，从车辆自身特性、驾驶人个性、道路交通状况与社会条件4个方面分析了智能网联环境下的生态驾驶的影响因素；从生态驾驶控制策略和生态驾驶应用现状2个方面对现有智能网联生态驾驶研究进行了归纳与分析；并从影响因素、控制策略和决策优化3个方面讨论了生态驾驶的意义、应用与目前所存在的问题，致力于为未来的相关研究提供有益的指导与借鉴。分析结果表明:智能网联环境下的生态驾驶和传统生态驾驶的影响因素较为相似，不过网联传感器和通信条件对智能网联环境生态驾驶有着较为显著的影响；相较于传统生态驾驶，智能网联环境下生态驾驶的控制策略与决策优化多考虑复杂驾驶工况、多车级别的全局生态驾驶；且由于各种新型技术的快速发展，结合先进的技术、适应行业发展需要也将成为未来智能网联生态驾驶发展的必然趋势。      

聚焦CHINAPLAS 2019一览汽车制造前沿科技

正汽车电动化、智能化、网联化、共享化的快速推进,给汽车产业带来新的技术变革浪潮,同时也让行业迎来新的商机和挑战。"CHINAPLAS 2019国际橡塑展"围绕"创新塑未来"的主题,致力为汽车行业提供高科技含量的应用解决方案。智能表面内饰,智能网联发展的"先行者"顺应智能网联化的发展,近几年汽车内饰已不仅仅是"颜值派",未来车内的每一个表面都可以智能化。可以预见,智能内饰将成为颜值与内涵相结合的"实力派"。要实现智能网联化,     

智能网联汽车信息安全及治理对策探讨

随着汽车智能化、网联化程度不断提升,智能网联汽车信息安全问题日益引起广泛关注。不同于传统汽车的主动安全、被动安全,也不同于智能汽车中热议的功能安全、系统安全,信息安全是智能网联技术在汽车上逐渐应用给我们带来的更进一步挑战。本文梳理了智能网联汽车信息安全概况,介绍了欧美国家在应对汽车信息安全方面所做的工作,重点分析了我国在信息安全政策法规和汽车信息安全标准规范方面所做的工作,最后提出了应对汽车信息安全的工作建议,即一方面要完善信息安全法律法规,另一方面,考虑到信息安全是智能网联汽车安全性能的主要内容之一,建议借鉴美国、法国、英国等国家经验做法,重点从设计、制造等源头环节和产品本身加强智能网联汽车信息安全的规范管理工作。     

智能网联汽车封闭道路测试执行方法概述

智能网联汽车封闭道路测试作为推动智能网联汽车快速发展的重要一环,其执行方法将为智能网联汽车产品研发和验证提供重要参考和依据.文章基于汽车传统ADAS测试执行方法,首先从测试场景、测试环境、测试车辆控制和测试结果响应方面分析了智能网联汽车测试与ADAS测试的异同;其次,依托ADAS测试框架体系,结合智能网联汽车测试特性,...     

智能网联车路口行驶的决策策略分析

智能网联车的无人驾驶分为感知、规划、执行三个部分,行为决策是无人驾驶发展的核心技术之一。在复杂的交通路口,车辆行驶路线难以预测,通过分析车辆在路口行为发生条件统计,设计出合理和安全的驾驶行为。文章以智能网联车为研究对象,使车辆行驶到十字路口的换道、转弯、调头等行为对应行驶场景,能够保证智能网联车安全、合理的在一定可控范围下行驶在复杂的十字路口。无人驾驶车辆在十字路口的通行中提高了行驶效率和减少了运营成本,带给人们更加便利和舒适的服务,推动智能网联车更全面的发展。     

智能网联在汽车行业的应用前景

正车辆联网的过程是车企从汽车制造商向出行服务运营商转型的关键,这个过程预计会持续到2025年。最迟到2025年中国主要车企都将完成100%车辆的联网,目前车主选配的车联网服务在未来几年将成为全行业标配。解决了联网问题,汽车企业才有可能探索智能网联的出行服务创新问题——如何通过车联网支持汽车销售,支持售后服务,支持汽车金融保险等等都是车企迫在眉睫需要回答的问题。而从车企当前的智能网联痛点看,智慧营     

博世宣布成立新的智能网联事业部

正博世于2月22日正式对外宣布,将成立新的智能网联事业部,以推动公司业务向智能交通服务供应商转型。据了解,该事业部将专注于开发并销售数字化交通解决方案,其中包括车辆共享、驾乘共享(网约车/顺风车)以及针对驾驶员打造的一系列网联服务。在业务方面,博世透露称智能网联事业部将进一步拓展既有服务,目前已有的具体产品案例为:用智能手机开启车门,向驾驶员发送错误路     

智能网联汽车信息安全关键技术研究

智能网联汽车的高度智能化和网联化是信息的集成与共享。在智能网联汽车的设计过程中，要充分考虑到车联网的信息安全因素，否则将会影响到车辆的智能化控制精度。本文针对智能网联汽车信息安全关键技术进行分析研究，简要阐述了智能网联汽车发展现状，同时提出智能网联汽车信息安全问题、影响因素及关键技术应用。     

智能网联汽车网络安全与汽车数字化转型信息安全管理体系探究

<正>在汽车新四化的发展趋势下,智能网联汽车已成为全球汽车产业发展的重要战略方向,由于汽车智能化、网联化的功能越来越多,车辆与外部的信息交互量也逐渐增加,使得车辆网络安全风险增加,由此带来的网络安全攻击已成为行业急需解决的问题。与此同时,随着汽车行业数字化转型的持续深入,对信息系统及其连续性的要求也越来越高。然而,在数字化转型带来创新和变革的同时,不可避免地带来了信息数据泄露、网络攻击和隐私侵犯等一系列信息安全问题。对于汽车行业而言,如何更加安全地保障汽车企业数字化转型,应对数字化时代变革下的重重挑战,信息安全、网络安全和隐私保护已成为行业关注的重点。     

智能网联卡车编队领航车驾驶人驾驶能力需求综述

智能网联卡车编队在减少人力成本、节省燃料消耗、提高运输效率等方面具有较大优势,是未来货物运输发展的新趋势。领航车驾驶人作为在智能化和网联化背景下出现的新兴角色,对于保障智能网联卡车编队安全平稳运行至关重要。通过对大量文献、标准规范以及企业调研结果的系统梳理,综述了智能网联卡车编队领航车驾驶人驾驶能力需求研究现状。首先,介绍了卡车编队系统架构、自动化分级标准和驾驶模式等智能网联卡车编队概况。然后,归纳了卡车编队行驶场景的组成要素种类,总结了超出车辆设计运行范围的边界场景,以此为基础分析了各边界场景下领航车驾驶人的能力需求。其次,论述了卡车编队不同功能对应领航车驾驶人的作用和职责。最后,以传统卡车驾驶人和自动驾驶卡车安全员的基本驾驶能力需求为基准,结合边界场景和编队功能对应的特殊驾驶能力需求,汇总获得卡车编队领航车驾驶人在理论知识、实操技能和生心理状态方面的需求,并对比分析了不同驾驶阶段下驾驶人能力需求差异。综述结果有助于更加科学合理地开展智能网联卡车编队领航车驾驶人的遴选、培训和考核。     

浅谈大规模定制化生产对我国汽车销售行业的影响

大规模定制将大规模生产和定制化两个矛盾融合起来,能够解决汽车产业面对市场多样化、规模冗余大的问题,是理想的未来生产模式.对于这种新的生产模式,不仅要研究如何落实和实现,也要充分预估其对产业造成的影响.本文从大规模定制的特点与我国汽车销售行业的结构出发,就大规模定制对汽车销售行业和汽车企业竞争优势可能产生的影响进行了研究和预测.     

从百兆到千兆 TE推出以太网解决方案

正汽车技术正朝着智能化、网联化趋势发展,随着更多信息娱乐及驾驶辅助功能在车辆上的应用,整个汽车产业链也面临更高技术挑战。针对智能网联趋势所带来的这些技术挑战,TE在2018慕尼黑上海电子展上推出以太网解决方案,并发布自动驾驶之路白皮书,探讨未来的技术趋势和应对方案。TE在自动驾驶之路白皮书中提到,自动驾驶带来几个关键技术挑战,其一是海量数据和信息的处理能力;其二是对运行高级控制功能和机器学习算法的需求;此外,自动驾驶车辆还要求     

基于混合域优化控制的智能网联车辆运动规划模型

智能网联车辆具备提高交通安全与效率、降低能耗的巨大潜力.作为智能网联车辆决策控制的重要环节,运动规划对于智能网联车辆的循迹精度、控制效果具有显著影响.为了提高智能网联车辆控制精度,提出了一种智能网联车辆运动规划模型.该模型以追踪参考路径为目标,基于时空混合域的优化控制方法,避免了轨迹追踪过程中横向控制掺杂纵向误差的影响...     

智能网联环境下路侧感知单元数据质量在线监测框架

智慧道路中布设的路侧感知单元可以获取全域车辆运动轨迹数据,是交通流智能管控系统、车路协同自动驾驶的重要基础,如何对其数据质量进行主动监测是道路交通运营管理部门面临的重要挑战.随着智能网联车的规模化应用,车载高精度定位与环境感知众包数据为路侧感知单元数据质量监测提供了新的思路.提出了基于智能网联车众包定位与感知数据的路侧...