不利天气条件下高速公路安全管理系统的构建

针对不利气象条件给公路交通畅通、运行安全、管养成本带来的不利影响,提出了不利天气条件下高速公路安全管理系统的构建思路、主要功能以及子系统构成.能够满足不利气象条件下的高速公路交通安全管理需求的系统由六大子系统构成:道路气象环境监测系统、道路天气预报及影响评估系统、多信息融合的先进交通管理系统、智能信息发布系统、冬季道路养护决策支持系统及紧急救援系统.     

不利天气条件下的公路交通管理

不利气象条件给公路交通畅通、运行安全、管养成本带来了巨大的不利影响,为应对这一挑战,该文提出了面向不利天气条件的公路交通安全管理的概念框架,在该概念框架的指导下,管理者可采取系统化的方法来应对公路气象灾害.概念框架包括运营管理目标、信息收集与影响评估、运营管理策略和效果评估四部分,并对四部分内容的要点进行了详细的阐述.最后,依据假设的雾情景给出了概念流程的应用过程.     

国内外公路气象信息系统标准综述

公路气象信息系统为公路的正常、安全运行提供重要的气象信息,目前世界上已有多个国家和地区开发并应用该系统,随之公路气象信息系统标准化的问题也受到普遍关注。分析了目前世界上部分发达国家和相关国际组织,以及我国在公路气象信息系统标准、规范领域的研究进展及最新动态,总结并归纳出公路气象信息系统标准体系的主要构成要素以及相关层次结构,通过借鉴国内外研究经验并针对我国的实际情况提出标准框架研究的建议。     

高速公路交通气象灾害预警管理系统研究

基于预擎管理理论,提出了构建高速公路交通气象灾害预警管理系统的设想,该预警管理系统能够满足一般交通灾害的管理需求,也特别考虑了不利气象条件下的灾害管理需求。重点给出了交通参与人、车辆、道路与环境、运营管理4个部分的预警管理指标体系。     

大跨度钢桁架果子沟斜拉桥桥址气象监测探讨

根据国内大型桥梁建设对气象监测的特殊要求及目前常规气象监测的现状,笔者提出大跨度桥梁气象环境监测的整体思路和技术框架,该系统满足了建设部门随时随地掌握桥梁施工期当前和未来气象环境及其他安全保障对气象基础数据的需求,已取得明显实效,为该大桥建设规避气象灾害,降低不利天气条件影响,保障施工安全及施工计划安排提供了决策依据。     

基于轨迹和气象数据的高速公路行车安全风险研究

气象因素是影响高速公路行车安全的因素之一。以往研究较少采用实时气象数据,且大多只针对某类气象因素进行研究。现利用TJRD平台上的高速公路车辆轨迹数据和道路实时气象信息系统(Road Weather Information System, RWIS)数据,综合考虑了交通流因素和气象因素对交通冲突的影响,采用负二项分布模型,构建了高速公路交通冲突致因分析模型。分析表明,纵向风速和纵向速度标准差是影响高速公路行车安全的主要因素,能见度和路面湿滑系数为次要因素。研究结果可以为高速公路安全管控策略制定提供理论依据。     

国际道路交通安全管理大数据平台对比

欧美在道路交通安全基础数据与分析平台方面起步早,已经建立了体系化的道路交通事故数据库和信息管理系统.我国自2010年开始,建立了多个综合应用平台以开展道路安全分析,但在安全管理数据汇集与大数据平台专业分析方面,与欧美发达国家相比仍有一定差距.本文详细介绍中国与欧美道路交通安全管理平台概况,对比分析中外道路交通安全管理系...     

上海高等级公路气象信息服务系统研究

地理信息系统作为一门重要的空间信息技术,在气象信息系统的建设中发挥了越来越重要的作用。文章主要介绍上海市高等级公路气象信息服务系统在交通气象服务方面地理信息技术的应用。阐述了该系统设计运行的整体框架,介绍系统运用到的一些技术要点,以及该系统在地图处理、数据查询、据综合处理等方面上的功能。     

关于建设四川高速公路气象监测预警服务系统的设想

通过气象和交通部门的紧密配合,建设高速公路气象监测系统、通信传输系统、气象产品加工系统和公众信息发布系统,为高速公路的管理部门提供及时、有效的气象服务决策依据,可有效地减少由于气象灾害所造成的交通事故,达到保证交通安全运营,保证人民生命财产安全,提高经济和社会效益的目的。     

智慧高速公路交通气象观测站布设探讨

推进智慧高速公路的首要问题是公路交通基础设施及其交通环境智能感知系统的建设,其中公路交通气象观测站网的建设,可以实现对各类气象灾害的监测、预报以及预警,为保持道路畅通和出行安全提供有力保障.首先对智慧高速公路建设与交通气象观测站布设的研究现状进行了梳理,然后运用SWOT分析法讨论了前者对后者的影响,最后对站点布设的3个...     

冰雪道路交通安全管理措施及其成效分析

针对目前我国寒冷地区冬季冰雪天气条件下道路交通安全管理被动、消极,部门间协调性差,紧急救援效率低的局面,对比分析了国内外冰雪天气条件下的道路交通安全特征,通过总结国内外冰雪天气条件下的道路交通安全处理策略,得到了3类有效降低冰雪天气对道路交通安全影响的管理措施:信息提供、交通控制和冰雪处理,并从道路维护管理者、紧急事件管理者、道路交通管理者和道路交通参与者4个方面就3类管理措施各自所能取得的安全成效进行了分析,初步建立了寒冷地区冰雪道路的交通安全管理体系,期望能对我国寒冷地区的冰雪道路交通安全管理有所帮助。     

苏州阳澄西湖隧道提质升级工程实践

为提升公路水下隧道服务品质,保障隧道通行安全，针对检查评定体系亟待建立、土建结构风险点多、机电设施故障率高、预防性养护与养护决策难以实施等问题，开展水下隧道提质升级实践意义重大。依托已建成通车的苏州阳澄西湖隧道，基于特隧特养、安全风险防控和信息化管养理念，系统性提出了设施本体性能改善、管养信息化水平提升及风险防控能力提升的提质升级解决方案。主要开展了以下工作： 1）土建结构病害处治、机电设施改造升级和交安设施性能完善设计与实施； 2）建立了隧道管养信息化系统； 3）研究制定了隧道检查评定体系和运营阶段安全风险识别与防范体系。方案实施后，苏州阳澄西湖隧道的设施技术状况得到明显改善，信息化水平和风险防控能力显著提升。     

基站式道路气象站布设原理和方法

通过分析国内道路气象站的布设情况,针对"密布式"道路气象站浪费资金和能源等缺点,提出基站式道路气象站.基站式道路气象站是一种低成本的道路气象站布设方法,它能优化道路气象站布设,为合理布设(位置、数量与配置)道路气象站提供定量参考.本文针对国内尚未应用"基站式"道路气象站布设方案的情况,对基站式道路气象站的布设原理和方法做了详细的介绍,对于国内迅速发展的道路气象信息服务,节约资金和能源都有着重要的启发和借鉴意义.     

Employment of instrumented vehicles to identify real-time snowy weather conditions on freeways using supervised machine learning techniques – A naturalistic driving study

This study introduces the idea of using vehicles as weather sensors to identify real-time weather on freeways in the same context as Road Weather Information System (RWIS) but in a continuous, trajectory-level, and for road segments allocated in the vehicles paths. The study developed a novel approach to detect snowy and clear weather conditions by utilizing real-time data collected from vehicles' external sensors and CANbus. The proposed approach used time series datasets from the SHRP2 Naturalistic Driving Study (NDS), collected during normal driving conditions on freeways. Trips occurring in snowy weather alongside matched trips in clear weather were segmented into time- and distance-based segments such as a one-minute, one-mile, and half a mile. Three assemblies of the input data are considered in the modeling step: data collected from external sensors, CANbus data, and these two data combined. Data analysis was implemented using the Deep Learning Artificial Neural Network, Decision Tree, Random Forest, and Gradient Boosted Trees models. The results indicate that using different segmentation levels provides decent results in detecting snowy weather. The accuracy in estimating the real-time snowy weather was in ranges of 80% to 85%, 71% to 79%, and 73% to 83% for the one-minute, one-mile, and half mile segmentation types, respectively. The GBT model performed the best among all models based on the area under the Receiver Operating Characteristics (ROC) curve, the highest cumulative percentage in estimating the snowy weather using the lower portion of the population, and the highest overall accuracy. Results indicated that an accuracy of 83% in estimating snowy weather conditions could be accomplished using the data collected from external sensors only without accessing CANbus data.     

汽车维修行业的“两化融合”开发应用

汽车后市场是一个持续发展的市场,汽车保养与维修是后市场中不可或缺的组成部分。信息化手段的应用已经深入到各行各业,针对现行市场中,独立门店难以取得汽车保养、维修关键数据,成为其为客户提供一个有效且经济的服务方案的难点。搭建一个共享的平台,将汽车保养的要素数据融入到平台的数据库当中,利用信息化手段为企业实施汽车的高效维护及处理故障问题上提供强有力的帮助。     

钢-混凝土组合梁桥的温度梯度作用——地域差异与等值线地图

为研究组合梁桥温度梯度作用取值的地域差异性，搜集了全国839个气象站的长期历史气象数据，建立了全国91个辐射气象站（有太阳辐射历史数据）太阳辐射预测的Bahel模型，补充了748个常规气象站（无太阳辐射历史数据）各23年的太阳日辐射总量数据。在这些气象数据的基础上，提出了温度作用代表值等值线地图的“逐层绘制法”，该方法首先采用有限元温度场长期计算和气象相关性经验公式分别得到91个辐射气象站和748个常规气象站的温度作用样本数据，随后基于广义帕累托分布（GP分布）的超阈值模型求得各气象站的温度作用代表值，最后，采用空间插值方法绘制各温度作用代表值的等值线地图。采用上述方法，绘制了组合梁桥温度梯度升温模式1、升温模式2和降温模式中各温差代表值的等值线地图。研究结果表明：Bahel模型在中国范围内具有很好的适用性，可用于太阳辐射数据的准确预测和补充；中国组合梁桥各温差存在显著的地域差异性，最大可达到27.89℃，若在一个较大的区域内选取一恒定温差作用取值会明显低估了这种地域差异性；“逐层绘制法”概念清晰，操作方便，是进行温度作用等值线地图绘制的有效方法；所绘制的50年回归期温差代表值等值线地图，可用于全国范围内组合梁桥温度梯度作用的准确取值，所提供的温差数据具有概率统计意义，较现行规范更能满足极限状态设计法的基本要求，对于中国组合梁桥的精细化设计和规范体系的补充具有重要价值。     

城镇平急两用雨水调蓄设施规划设计要点研究

由于全球气候变化,近年来各地极端天气频发,严重影响城市生产生活,提升城市韧性成为全国各大城市面临的紧迫议题。结合平急两用理念,对地上的广场、绿地、高架,地下的车库、隧道,以及湖泊等多种应急雨水调蓄设施开展形式研究,提出应用场景、实施要点和运维建议,以期为保障城市安全、减轻内涝灾害影响、增加城市韧性提供技术支撑。     

略论汽车维修生产信息化问题

在简要介绍信息的作用与价值的基础上，分析了信息对维修生产过程的影响，提出了“维修活动主要是对有故障的产品输入相关信息使之恢复原有使用功能的过程”和“维修的价值主要体现在对有故障的产品输入相关信息所产生的增值”的观点。通过对国内外汽车维修信息化现状与发展趋势的分析，指出实现汽车维修信息化的技术前提是维修信息的网络化和集成化。     

不良天气下驾驶行为研究综述

不良天气会对城市交通的运行和安全造成较大影响.事实上,不良天气条件下驾驶员驾驶行为的变化是造成交通拥堵和事故发生的根本原因.针对不良天气下的驾驶行为进行综述,对研究不良天气条件下的交通拥堵及事故具有积极意义.面向国内外不良天气条件下驾驶行为研究的进展,从雨、雪、雾3种常见的不良天气出发,对不良天气条件下环境变化及其对驾驶行为的影响进行分析,并对不良天气条件下驾驶行为的研究方向进行探讨.相关研究发现,不同等级的雨、雪、雾天气下驾驶员选择的车速、车头时距等驾驶行为参数以及反应时间、车辆启动延迟均存在较大差异.