我国城市居民出行调查抽样率确定方法探讨与研究

居民出行调查对于交通规划的意义重大,加之我国城市众多,急需提出一种科学的抽样率确定方法。本文运用概率论和数理统计学原理,利用现有的城市居民出行调查资料,通过误差分析推导抽样率模型,并通过非抽样误差分析对模型进行修正,为国内居民出行调查抽样率的选取确立理论基础,同时将其结果与国内外城市实际采用的抽样率作对比。     

旅游交通抽样调查研究

明确了旅游交通调查在旅游交通规划中的作用,在深入分析区别于居民出行和流动人口出行的旅游人口出行特征的基础上,分层次、系统化地设计了旅游交通调查的内容,并设计了旅游交通调查方法、调查时间以及调查对象地域的确定和区域划分。在此基础上,提出了采用分层次随机抽样调查的旅游交通抽样调查方法,并采用比例分配或最优分配进行层样本量分配,由此推导出确定样本总量和抽样率。进行了调查精度检验方法与精度标准的探讨。结合三亚市旅游交通抽样调查实例,论证了该旅游交通抽样调查设计是合理、可行、满足精度及旅游交通规划要求的。     

手机APP出行调查系统开发及其模型应用研究

出行调查是出行需求预测模型的重要的数据来源,而国内外近几年使用的调查方法费时费力、数据量不大且很多处于理论阶段无法应用到实际中.为了解决当前调查方法中存在的问题,设计了一套基于手机APP的出行调查系统,同时还探讨了将收集到的出行数据运用到交通规划模型中的问题.该系统在注册填写个人信息以及收集轨迹数据的基础上,利用当前定位技术无法准确获知居民室内位置的特点,以达到收集居民出行数据的目的.具体方法是计算一定时间内轨迹数据的定位精度和速度来判断该段时间居民是否停留,然后将识别出的停留点根据距离进行合并,居民出行结束后在合并后的停留点位置填写相应的出行信息.从在上海青浦区的居民调查中可知,此系统使用的停留点识别方法其识别精度达到96%,因此利用该方法能够客观地收集居民出行过程中活动的空间位置和时间信息,对提升出行预测模型的精度具有重要意义.      

基于离散选择理论的出行方式/目的地联合模型研究

分析了出行方式/目的地选择的必要性,并以合肥市居民出行调查数据为基础,在对出行目的地空间分布特点进行分析的基础上,提出了减少选择枝个数的目的小区分段抽样策略,并在该抽样策略下建立了方式/目的地联合选择模型,模型结果在数学统计和符号逻辑上均达到要求;最后对联合选择模型和重力模型就本案例数据进行了对比分析,结果表明,联合选择模型及结果与实际统计结果差值更小。     

基于手机信息的居民出行调查

居民出行数据是交通规划中最重要的基础资料之一,但在传统居民出行调查中该数据的获取耗时长、成本高、自动化程度低,完全不能满足现行中国蓬勃的城市建设、规划的需要。该文提出了“person as sensor”的概念,也就是把居民日常使用的通讯工具——手机作为检测器,利用手机在居民使用过程中产生的大量位置和时间信息进行居民用户调查。该方法对现有的无线网络和手机都不需要进行任何修改,并且一旦实施将能够获取居民出行的实时数据。     

基于低抽样率的公路交通OD实用模型研究

传统的OD推算模型需要较大抽样率的子样来推求母体,针对OD调查过程中的复杂性,本文在研究了OD调查设置原则的基础上,运用最小二乘法和极大似然法分别推出了低抽样率(<5%)情况下的公路交通OD实用计算模型,并对其可靠性进行了分析。最后,通过常州市公路交通OD对模型进行了验证,结果表明,该模型的应用能极大地简化OD调查并能保证较高的精度,在实际操作中具有明显的优势。     

数据挖掘在居民出行调查数据分析中的应用

针对居民出行调查数据背后信息挖掘的需求,介绍了居民出行调查数据挖掘的理论及方法,概述了居民出行调查数据挖掘的常规流程,选择Apriori模型对居民出行调查数据进行分析。以南京市居民出行调查数据为样本实例,采用职业、年龄、受教育程度、出行目的等几种属性,以SPSS软件平台对各属性数据进行关联分析,确定影响居民出行方式选择的因素,得出改善居民出行方式构成的相应建议。     

基于智能手机调查数据的居民出行活动特征分析

城市居民出行活动信息是城市规划、交通管理和居民行为研究的重要参考依据。采用传统的基于入户访问和纸质问卷的居民出行调查方式存在受访者负担重、调查精度低、调查成本高等问题,设计并实现了一种基于嵌入GPS(Global Positioning System)模块的智能手机的居民出行调查系统。通过高频的手机GPS定位获取居民出行轨迹,设计基于规则的轨迹数据处理算法,自动提取出行信息。以上海市杨浦区同济新村为例,对比传统问卷调查和基于手机的调查所得的出行数据。利用调查结果对基于智能手机调查的出行生成模型进行系数修正,并对传统调查方式的误差进行分析。发现传统调查的总体误差在33%左右,其中非基家出行的误差更是达到近159%。最后,基于手机调查的数据,对区域内居民活动特征进行分析。     

居民出行方式选择非集计模型的建立

基于非集计离散选择模型的基本理论与建模方法,结合2003年北京居民出行调查数据,对影响居民出行方式选择的因素进行了分析,选择包括公交车、出租车、私人小汽车等在内的5种日常生活中较为常用的交通方式作为居民出行的方式选择肢,确定了影响居民出行方式选择的特性变量及相应的取值方法,建立了交通方式选择MNL模型。应用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对所建的MNL模型的参数进行了标定,并通过命中率的计算验证了模型的有效性。结果表明,非集计建模方法能够较全面的考虑居民出行选择的各方面影响因素,尤其是将出行者的个人特性影响因素引入模型,提高了模型的预测精度和实用性。     

引入土地结构熵参数的出行分布预测广义重力模型研究

在交通出行分布预测中,一般采用非重力模型的方法单独估计区内出行量,而这会导致与出行分布理论不一致性,以及复杂的统计分析.文中借助信息熵理论,建立了土地结构熵模型和引入熵参数的广义重力模型,以获得区内出行和区间出行一致的理论算法.将城市用地规划的构成要素直接引入交通规划,实现了土地利用与城市交通在规划理论和技术上的衔接,提高交通规划的科学性和合理性.以2008年西安市大规模居民出行调查实际数据为基础,进行了区内出行和整体出行预测的误差分析.验证结果表明:构建的广义重力模型有效提高了区内出行估计精度,预测精度提高1倍,误差降低5个百分点,最大误差降低达到15个百分点.      

浅析废气分析仪类型和取样系统

摩托车HC、CO、NOx、CO2等不同排气成分需要采用不同的测量仪器和方法.通常有不分光红外线法、氢火焰离子化法、化学发光法等;取样方法有直接取样法和稀释取样法,以适用于不同测量法规要求.排放测量系统中影响排放分析精度的因素很多,如分析仪的工作原理、仪器本身的精度、标准气体的纯度、背景气体和水分等对分析仪的干扰、取样系统的选择和设计及试验方法等.     

基于高速铁路长大隧道平面控制测量关键技术研究与应用

为提高长大隧道平面控制测量精度,确保隧道高精度贯通,避免因隧道横向贯通误差过大而调整线路造成较大的经济损失。经过仿真数据试验验证后,建立了一个长约9 km的实地模拟网用于相关研究。在原GNSS网的基础上建立隧道独立控制网,研究隧道洞内导线边角控制网适用的网形和数据处理方法及困难条件下连续短边方位传递的测量方法,并开发出能连接全站仪通讯接口的导线测量软件来提高作业效率。总结形成了一套10 km以内的长大隧道平面控制测量关键技术方案。经过多次实际应用,证明该关键技术方案是可行且可靠的。     

中小城市起讫点（OD）调查最优抽样量模型

基于抽样理论、最优化理论和出行需求预测方法，提出了以中小城市起讫点（OD）交通调查费用最小为目标，以调查精度为约束的最优抽样量计算模型和算法。实践结果表明：该方法有效地解决了调查费用和精度的矛盾，减少抽样量，仅用国际上推荐抽样率的1／10的抽样量就能得到预定精度的预测结果；对于具有简单交通流向的中小城市，能明显提高OD调查工作效率。     

苏通大桥标准梁段安装施工测量方法

由于苏通大桥标准梁段施工条件的难度性及其安装的高精密性,必须采取一些快速、可靠的标准梁段安装施工测量方法,为施工控制提供及时、准确的数据,从而正确地评价苏通大桥主梁的施工状态并加快梁段安装的进度。本文主要介绍高精度全站仪TCA2003在标准梁段局部测量和全局测量中的一些应用。     

新型测量机器人导线测量自动化的开发与应用

长期以来,导线测量一直采用"人工"参与的测量和计算模式,该模式效率低、易出错。为解决这一问题,以新型的TM/TS30智能全站仪和PC机为平台,分析硬件和软件的开发环境,借助机载软件和计算机编程软件,设计导线测量外业数据采集自动化和内业数据处理自动化的思路步骤,并结合市场上普遍使用的"南方平差易"和"科傻"2种平差软件,探讨软件格式的衔接程序,最后完成了测量记录簿的自动化生成设计。通过实际应用得出:本开发可显著提高劳动工作效率、实现测量外内业的无缝衔接,提高测量工作质量、保证测量精度。     

GPS RTK在线路测量工程中的应用分析

通过野外实验和生产实践,讨论了GPS RTK测量技术及在线路工程测量中的应用,分析说明10 km以下测程范围内,RTK的测量精度能满足大比例尺线路数字测图要求,并用实例验证了RTK施工放样的精度和可靠性,表明RTK测量可以较好地满足公路设计和施工中的定线、放样测量的要求。     

ATR技术在杭州湾跨海大桥跨海三角高程测量中的应用

跨海高程控制测量是现代大型桥梁工程测量的难点,结合杭州湾跨海大桥施工高程测量控制网的建立,以ATR技术为硬件基础,介绍ATR三角高程测量的具体实施方法。经实测数据分析,采用ATR三角高程测量,在多项精度指标上均达到了国家三等水准测量的要求。     

基于小票法的公交线路客流OD分析方法

针对目前常规公交客流OD调查抽样率低,准确率难以保证的缺陷,提出调查公交线路客流OD的小票法,该方法可同时采集各站点的上下客人数及每位乘客的上下车站点等信息。在基于小票法的调查数据的基础上提出一种公交线路OD分析方法,可准确得出公交线路的客流OD,同时还可以得到线路沿途各站点的上下客人数、断面流量等信息。     

有关全站仪加、乘常数测定的分析

加、乘常数是影响全站仪光电结构系统性偏差的重要因素,如何测定对部分测绘从业人员来说比较陌生。介绍目前国内最常用的六段比较法测定加、乘常数的原理、计算方法及精度影响因素,结合试验数据,对野外基线点的布设进行研究分析,论证了不同布设方案的测定精度及效率,并提出了新的野外基线点布设方案。     

基于无人机LiDAR的新建公路工程勘测设计

针对新建公路工程精确空间信息快速获取的难题,提出了一种基于无人机LiDAR的勘测设计方法。首先通过分析LiDAR系统主要误差源的影响,介绍无人机LiDAR系统选择方法,然后介绍利用无人机LiDAR数据及与公路CAD协同设计方法。公路工程勘测表明：利用无人机LiDAR获得的激光点云精度高程优于15 cm,可满足新建公路工程定测与施工图设计精度要求,该方法极大增强了公路工程高精度数据获取的灵活性。